administrator
f9dc61e32c
PostgreSQL-backed knowledge store with hybrid search: - Full-text search via tsvector (always available) - Semantic reranking via Voyage AI embeddings + Python cosine similarity - Tables: kb_memories, kb_sessions, kb_messages - Tools: store_memory, store_conversation, search, get_context, get_recent, stats Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
17 lines
2.3 KiB
Markdown
17 lines
2.3 KiB
Markdown
# Memory Index
|
||
|
||
- [Pracovat v maintree](feedback_worktree.md) — vždy pracuj v `U:/janssen/`, ne ve worktree větvích
|
||
- [Proaktivně navrhuj lepší API](feedback_proactive_suggestions.md) — když vidím optimalizovatelný kus pipeline a znám lepší standard (delta, CDC, webhooks…), nabídnu to, ne čekám
|
||
- [Statistiky emailů přes MCP, ne SSH](feedback_use_mcp_emaily.md) — pro dotazy nad `emaily` db první volba MCP `emaily`, ne paramiko gymnastika
|
||
- [Projekt Covance UCO3001](project_covance.md) — report vzorků studie 77242113UCO3001, skript `create_report.py`, zdroj + logika OK statusů
|
||
- [EDC import do MongoDB](project_edc_mongo.md) — skript `medidata/edc_import.py`, import Data Listing + QueryDetails CSV do MongoDB (192.168.1.76), kolekce `queries` + `queries_snapshots` pro tracking vývoje queries v čase
|
||
- [IWRS notifikace v Mongo](project_iwrs_mongo.md) — parser `IWRS/Patients/parse_notifications_to_mongo.py` čte texty notifikací z MySQL a ukládá strukturovaná data do `studie.iwrs` (lot, expirace, clinical response, audit trail)
|
||
- [Dropbox file transfer](project_dropbox_file_transfer.md) — přenos souborů z JNJ PC do Dropboxu přes msgreceiver kontejner na Unraidu
|
||
- [Graph email import](project_graph_email_import.md) — import JNJ emailů do schránky vladimir.buzalka@buzalka.cz přes Graph API
|
||
- [Memory sync přes Giteu](setup_memory_sync.md) — paměť je v `claude-memory/` v janssen repu, junction + git push synchronizuje mezi PC
|
||
- [MCP soubory](project_mcp_soubory.md) — MCP server nad PG fulltextem + Mongo metadaty pro soubory studií (search/read/duplicates/by_author/...)
|
||
- [Knowledgebase MCP](project_knowledgebase_mcp.md) — persistentní paměť konverzací/znalostí; PG+tsvector+cosine; nástroje: get_context/store_memory/store_conversation/search
|
||
- [MCP emaily](project_mcp_emaily.md) — MCP server nad PG fulltextem + Mongo emailů z Graph importu (9 schránek, ~268k mailů; search/read_email/by_sender/conversation_thread/find_attachment/...)
|
||
- [Python-runner pipeline](project_python_runner.md) — Docker kontejner na Unraidu, email pipeline 2×/den, auto-install deps, report z reports@buzalka.cz
|
||
- [Claude Code learning path](project_claude_learning.md) — Level 2 Intermediate, mezery: Skills/Subagenty/Hooks/Print mode, tutoriál v `claude-howto/`
|