z230

10 Tests/rozdíl.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+import pandas as pd
+import pymysql
+from medicus_db import MedicusDB
+import fdb
+
+
+# FULL OUTPUT SETTINGS
+pd.set_option("display.max_rows", None)
+pd.set_option("display.max_columns", None)
+pd.set_option("display.width", 0)
+pd.set_option("display.max_colwidth", None)
+
+
+# ===========
+#
+# ===========================
+# FIREBIRD → načtení registrovaných pacientů
+# ======================================
+db = MedicusDB("192.168.1.4", r"z:\Medicus 3\data\MEDICUS.FDB")
+rows_fb = db.get_active_registered_patients()   # vrací rc, prijmeni, jmeno, poj
+db.close()
+
+df_fb = pd.DataFrame(rows_fb, columns=["rc", "prijmeni", "jmeno", "poj_medicus"])
+df_fb["poj_medicus"] = df_fb["poj_medicus"].astype(str).str.strip()
+
+print("FB count:", len(df_fb))
+
+
+# ======================================
+# MYSQL → načtení dnešních výsledků
+# ======================================
+mysql = pymysql.connect(
+    host="192.168.1.76",
+    port=3307,
+    user="root",
+    password="Vlado9674+",
+    database="medevio",
+    charset="utf8mb4"
+)
+
+sql_mysql = """
+SELECT rc,
+       kod_pojistovny AS poj_mysql,
+       nazev_pojistovny,
+       stav,
+       stav_vyrizeni
+FROM vzp_stav_pojisteni AS v
+WHERE v.k_datu = CURDATE()
+  AND v.id = (
+        SELECT MAX(id)
+        FROM vzp_stav_pojisteni
+        WHERE rc = v.rc
+        AND k_datu = CURDATE()
+      );
+"""
+
+df_mysql = pd.read_sql(sql_mysql, mysql)
+df_mysql["poj_mysql"] = df_mysql["poj_mysql"].astype(str).str.strip()
+
+print("MySQL count:", len(df_mysql))
+
+
+# ======================================
+# LEFT JOIN: Medicus ↔ MySQL podle RC
+# ======================================
+df_merge = df_fb.merge(df_mysql, on="rc", how="left")
+
+
+# ======================================
+# Najít rozdíly pojišťovny
+# ======================================
+df_diff = df_merge[df_merge["poj_medicus"] != df_merge["poj_mysql"]]
+
+print("\nPacienti s rozdílnou pojišťovnou:")
+print(df_diff[["rc", "prijmeni", "jmeno", "poj_medicus", "poj_mysql", "nazev_pojistovny"]])
+
+# Pokud chceš uložit do Excelu:
+# df_diff.to_excel("rozdil_pojistoven.xlsx", index=False)
+