notebookvb

Obsahuje info o infrastruktuře, MySQL schématu, NacistPredpis pipeline,
eRecept autentizaci a VZP Point skriptech.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

.claude/settings.local.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "permissions": {
+    "allow": [
+      "Bash(mysql -u root -e \"SELECT pr.prijmeni, pr.jmena, pr.pzs_nazev, pr.mesto, COUNT\\(*\\) AS pocet_predpisu FROM pacient pac JOIN zprava z ON z.pacient_id = pac.id JOIN predpis p ON p.zprava_id = z.id JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod = p.kod_predepisujiciho WHERE pac.prijmeni = 'Strnadová' AND pac.jmena = 'Jitka' GROUP BY pr.lekar_kod, pr.prijmeni, pr.jmena, pr.pzs_nazev, pr.mesto ORDER BY pocet_predpisu DESC;\" medicus)",
+      "Bash(where mysql:*)",
+      "Read(//c/Program Files/**)",
+      "Read(//c/xampp/mysql/**)",
+      "Bash(find /c -name \"mysql.exe\")",
+      "Bash(python3 -c ':*)",
+      "Bash(python -c ':*)",
+      "Bash(.venv/Scripts/python.exe -c ':*)"
+    ]
+  }
+}

.gitignore

@@ -5,9 +5,11 @@ __pycache__/
 *.pyo
 .idea/
 Thumbs.db
-*.pfx
+# *.pfx
 *.xml
 !LékovýZáznamWithClaude/odpoved_lekovy_zaznam.xml
 !LékovýZáznamWithClaude/xml_archive/
 !LékovýZáznamWithClaude/xml_archive/**
+!NačteníPředpisuWithClaude/xml_archive/
+!NačteníPředpisuWithClaude/xml_archive/**
 *.iml

CLAUDE.md

@@ -0,0 +1,117 @@
+# CLAUDE.md — kontext projektu Recepty
+
+## Uživatel
+
+Vladimír Buzalka, lékař. Pracuje v ordinaci **MUDr. Michaela Buzalková**, Praha, Lovosická 440/40, PSČ 19000.
+- UUID lékaře eRecept SÚKL: `e08c89c6-2b1a-4eba-8ed9-4e3e63618379`
+- IČZ: `09305000`, IČP: `09305001`
+- Komunikuje česky
+
+---
+
+## Důležitá pravidla
+
+- **Vždy pracovat v hlavním adresáři projektu** `C:\Users\vlado\PycharmProjects\Recepty`, nikdy ve worktree.
+- Soubory editovat přímo v projektu, ne v `.claude/worktrees/`.
+
+---
+
+## Infrastruktura
+
+- **MySQL:** `192.168.1.76`, db `medicus`, user `root`
+- **Firebird (Medicus):** `localhost:c:\medicus 3\data\medicus.fdb`, user `SYSDBA`
+- **Dropbox root:** zjistit přes `Knihovny/najdi_dropbox.py` → `get_dropbox_root()`
+- **Python venv:** `.venv/Scripts/python`
+
+---
+
+## Struktura projektu
+
+```
+Recepty/
+├── Knihovny/
+│   └── najdi_dropbox.py       ← get_dropbox_root() — vždy použít pro Dropbox cestu
+├── LékovýZáznamWithClaude/    ← NacistLekovyZaznam (endpoint /cuer/Lekar2, ns 201912)
+│   ├── 07StahnoutVsechny.py   ← hromadné stažení lékových záznamů pacientů
+│   └── xml_archive/
+├── NačteníPředpisuWithClaude/ ← NacistPredpis (endpoint /cuer/Lekar, ns 201704)
+│   ├── 10_StahnoutXML.py      ← stahování XML receptů z SÚKL
+│   ├── 11_ParseXML.py         ← parsování XML → MySQL (recept_doklad, recept_plp, recept_vydej)
+│   └── Testy/                 ← starší skripty (08, 09)
+├── StahovánízVZPWithClaude/   ← VZP Point číselníky
+├── Dotazy/                    ← analytické skripty a Excel reporty
+└── CLAUDE.md                  ← tento soubor
+```
+
+---
+
+## MySQL schéma (db medicus)
+
+### Lékový záznam (z NacistLekovyZaznam)
+- `pacient` — registrovaní pacienti ordinace (idpac z Medicusu)
+- `zprava` — jedno volání API = jedna zpráva
+- `predpis` + `predpis_slozka` — předepsané léky; `id_lp_predpis` = UUID léku
+- `vydej` + `vydej_slozka` — vydané léky z lékárny
+- `predepisujici` — lékaři (lekar_kod=UUID, IČZ, IČP, adresa)
+- `vydavajici` — lékárníci a lékárny
+
+### Detail receptu (z NacistPredpis)
+- `recept_doklad` — jeden řádek na recept (id_dokladu = ERP kód, např. PPM4DJXHESOU)
+  - stav, stav_terminal, platnost, pacient snapshot, předepisující
+  - `stav_terminal=1` = terminální (PLNE_VYDANY / ZRUSENY / expirovaný) → nepřestahovat
+- `recept_plp` — PLP položky receptu; `id_lp = predpis.id_lp_predpis` (JOIN lékový záznam ↔ detail)
+- `recept_vydej` — výdeje z XML sekce Vydej; PK `(id_vydeje, id_lp_predpis)`
+  - **kritická tabulka** — výdeje jsou zde dříve než v tabulce `vydej` (která čeká na 07)
+
+### VZP číselník
+- `vzp_pracoviste` — IČP → odbornost, název pracoviště (import_vzp_pracoviste.py, týdně)
+
+### Klíčové JOINy
+```sql
+-- lékový záznam + detail receptu + výdej z NacistPredpis
+predpis.id_lp_predpis = recept_plp.id_lp        → recept_doklad (stav receptu)
+predpis.id_lp_predpis = recept_vydej.id_lp_predpis  → výdej (lékárna, datum, lék)
+```
+
+---
+
+## NacistPredpis pipeline
+
+**xml_archive umístění (od 22. 4. 2026):**
+`{get_dropbox_root()}/Ordinace/Dokumentace_ke_zpracování/Zúčtovací zprávy/NačteníPředpisuWithClaude/xml_archive/`
+
+**Správné pořadí:**
+```
+10_StahnoutXML.py → 11_ParseXML.py → 10_StahnoutXML.py → ...
+```
+Bez `11` po `10` se terminální recepty znovu stahují (stav_terminal zůstane 0).
+
+**Zdroj ID_Dokladu:** Firebird, tabulka `recept_epodani.erp`
+
+---
+
+## eRecept SÚKL autentizace
+
+- mTLS certifikát: `AMBSUKL214235369G_31DEC2024.pfx` (platný do 31. 12. 2026)
+- HTTP Basic user: UUID lékaře (malými písmeny)
+- Namespace NacistLekovyZaznam: `http://www.sukl.cz/erp/201912`
+- Namespace NacistPredpis: `http://www.sukl.cz/erp/201704`
+- Verze zprávy: `202501A`
+
+---
+
+## VZP Point — stahování zpráv
+
+Projekt: `U:\OrdinaceProjekt\Insurance\StahováníZpráv\`, každá pojišťovna má podsložku (`111 VZP\` atd.).
+- `01_prihlaseni.py` — přihlášení certifikátem, uloží cookies
+- `02_stahuj_vse.py` — jednorázové stažení všech zpráv
+- `03_stahuj_nove.py` — rozdílové stažení (zastaví se při první existující)
+- Playwright `launch_persistent_context`, `channel="chrome"`, `_delete_chrome_cert_policy()` před spuštěním
+
+---
+
+## Dotazy / reporty
+
+- `Dotazy/report_predepsane_leky.py` — Excel report předepsaných léků (jeden řádek = jeden lék)
+  - Spuštění: `python report_predepsane_leky.py 2026`
+  - Po uložení automaticky otevře Excel

Dotazy/DOTAZY.md

@@ -0,0 +1,256 @@
+# Dotazy — přehled lékového záznamu pacienta
+
+Skripty pro zobrazení a export lékového záznamu konkrétního pacienta z MySQL databáze `medicus`.  
+Pacient se identifikuje **rodným číslem** — to se vyhledá v lokální Firebird databázi Medicusu, 
+odkud se získá příjmení a datum narození, a teprve těmito dvěma hodnotami se najde pacient v MySQL.
+
+---
+
+## Soubory
+
+| Soubor | Co dělá |
+|--------|---------|
+| `prehled_pacienta.py` | Konzolový výpis — lékaři + předpisy pacienta |
+| `prehled_pacienta_excel.py` | Export do formátovaného souboru Excel (.xlsx) |
+
+---
+
+## Nastavení (obě skripty)
+
+Na začátku každého souboru jsou tři proměnné:
+
+```python
+RODNE_CISLO = "440802/018"    # rodné číslo — funguje s lomítkem i bez: "4408020183"
+DATUM_OD    = "01.01.2025"    # předpisy od tohoto data; None = všechny předpisy
+VYSTUP_DIR  = None            # pouze excel: složka výstupu; None = stejná jako skript
+```
+
+---
+
+## Spuštění
+
+```bash
+# Konzolový výpis
+.venv\Scripts\python.exe Dotazy\prehled_pacienta.py
+
+# Export do Excelu
+.venv\Scripts\python.exe Dotazy\prehled_pacienta_excel.py
+```
+
+---
+
+## Zdroje dat
+
+### 1. Firebird — Medicus (`medicus.fdb`)
+
+Slouží výhradně k identifikaci pacienta podle rodného čísla.
+
+```
+DSN:      localhost:c:\medicus 3\data\medicus.fdb
+User:     SYSDBA / masterkey
+Charset:  win1250
+Tabulka:  KAR
+```
+
+Dotaz:
+```sql
+SELECT KAR.PRIJMENI, KAR.JMENO, KAR.DATNAR
+FROM KAR WHERE KAR.RODCIS = ?
+```
+
+Rodné číslo se normalizuje před dotazem — odstraní se lomítko a mezery:
+```python
+rc = rc.replace("/", "").replace(" ", "").strip()
+```
+
+### 2. MySQL — databáze `medicus`
+
+Obsahuje lékové záznamy stažené z eReceptu SÚKL.
+
+```
+Host:     192.168.1.76
+User:     root
+DB:       medicus
+```
+
+Pacient se vyhledá podle příjmení a data narození (získaných z Firebirdu):
+```sql
+SELECT id, prijmeni, jmena, datum_narozeni
+FROM pacient
+WHERE prijmeni = %s AND datum_narozeni = %s
+```
+
+---
+
+## Co se zobrazuje
+
+### Část 1 — Předepisující lékaři
+
+Všichni lékaři, kteří pacientovi za celou dobu předepsali alespoň jeden lék,  
+seřazeni sestupně podle počtu předpisů.
+
+Sloupce: `#` | `Lékař` | `Odbornost` | `Pracoviště a adresa` | `Předpisů`
+
+```sql
+SELECT pr.prijmeni, pr.jmena,
+       pr.icp,
+       CONCAT(pr.pzs_nazev, ', ', pr.ulice, ', ', pr.psc, ' ', pr.mesto) AS adresa,
+       COUNT(*) AS pocet_predpisu
+FROM zprava z
+JOIN predpis p         ON p.zprava_id     = z.id
+JOIN predepisujici pr  ON pr.lekar_kod    = p.kod_predepisujiciho
+WHERE z.pacient_id = %s
+GROUP BY pr.lekar_kod, pr.prijmeni, pr.jmena, pr.icp,
+         pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto
+ORDER BY pocet_predpisu DESC
+```
+
+### Část 2 — Všechny předpisy
+
+Předpisy od `DATUM_OD`, seřazené sestupně dle data vystavení.
+
+Zobrazuje se **vydaný lék** (z tabulky `vydej`), nikoli předepsaný název.  
+Pokud lék nebyl vyzvednut, zobrazí se předepsaný název s příznakem `*NV`.
+
+Sloupce: `#` | `Datum` | `Vydaný lék` | `ATC` | `Návod` | `Lékař` | `Odbornost` | `Adresa`
+
+```sql
+SELECT p.datum_vystaveni,
+       COALESCE(v.nazev, p.nazev) AS vydany_lek,
+       v.nazev IS NULL            AS nevyzvednuto,
+       p.atc,
+       p.navod,
+       pr.prijmeni,
+       pr.jmena,
+       pr.icp,
+       CONCAT(pr.pzs_nazev, ', ', pr.ulice, ', ', pr.psc, ' ', pr.mesto) AS adresa
+FROM zprava z
+JOIN predpis p         ON p.zprava_id     = z.id
+JOIN predepisujici pr  ON pr.lekar_kod    = p.kod_predepisujiciho
+LEFT JOIN vydej v      ON v.id_lp_predpis = p.id_lp_predpis
+WHERE z.pacient_id = %s
+  AND p.datum_vystaveni >= %s     -- pouze pokud DATUM_OD není None
+ORDER BY p.datum_vystaveni DESC
+```
+
+Klíčový princip `COALESCE(v.nazev, p.nazev)`:
+- `v.nazev` — název léku, který lékárna **skutečně vydala** (může být jiná značka než předepsaná)
+- `p.nazev` — název léku, který lékař **předepsal** (zobrazí se jen pokud výdej neexistuje → `*NV`)
+
+---
+
+## Odbornost lékaře
+
+Odbornost se odvozuje z posledních 3 číslic pole `predepisujici.icp` (IČP pracoviště).
+
+```
+ICP:  09305001  →  kód odbornosti: 001  →  všeobecné praktické lékařství
+ICP:  08006272  →  kód odbornosti: 272  →  alergologie
+ICP:  08075603  →  kód odbornosti: 603  →  onkologie
+```
+
+Funkce:
+```python
+def odbornost_z_icp(icp):
+    if not icp or len(icp) < 3:
+        return ""
+    return ODBORNOST.get(icp[-3:], f"odb. {icp[-3:]}")
+```
+
+Pro neznámé kódy se zobrazí `odb. XXX` (XXX = třímístný kód).
+
+### Zdroj dat — tabulky `vzp_pracoviste` + `odbornost` (MySQL)
+
+Slovník `ODBORNOST` se **načítá dynamicky při startu skriptu** z MySQL:
+
+```python
+def _nacti_odbornosti():
+    conn = pymysql.connect(**DB)
+    try:
+        with conn.cursor(pymysql.cursors.Cursor) as cur:
+            cur.execute("""
+                SELECT vp.icp, o.nazev
+                FROM vzp_pracoviste vp
+                JOIN odbornost o ON o.kod = vp.odbornost
+                WHERE CURDATE() BETWEEN vp.platnost_od AND vp.platnost_do
+                ORDER BY vp.platnost_od DESC
+            """)
+            result = {}
+            for icp, nazev in cur.fetchall():
+                result.setdefault(icp, nazev)
+            return result
+    finally:
+        conn.close()
+
+ODBORNOST = _nacti_odbornosti()
+```
+
+- `vzp_pracoviste` — oficiální číselník VZP (stahován týdně z VZP Point přes `import_vzp_pracoviste.py`), obsahuje ~52 000 záznamů s přímou vazbou ICP → kód odbornosti
+- `odbornost` — číselník názvů odborností importovaný z Firebird tabulky `odborn` (360 aktuálně platných kódů)
+- Vyhledávání probíhá podle **plného 8-znakového ICP** — spolehlivé i pro pracoviště, která změnila odbornost
+- Slovník obsahuje ~43 000 aktuálně platných ICP kódů
+
+---
+
+## Excel export (`prehled_pacienta_excel.py`)
+
+Soubor se ukládá do stejné složky jako skript (nebo do `VYSTUP_DIR`).
+
+### Pojmenování souborů
+
+```
+LZ_{Prijmeni}_{Jmeno}_{datum_narozeni}.xlsx         ← základní
+LZ_{Prijmeni}_{Jmeno}_{datum_narozeni}_v2.xlsx       ← pokud základní existuje
+LZ_{Prijmeni}_{Jmeno}_{datum_narozeni}_v3.xlsx       ← atd.
+```
+
+Versioning zabrání přepsání dříve exportovaných souborů.
+
+### Vzhled a formátování
+
+| Prvek | Barva | Popis |
+|-------|-------|-------|
+| Záhlaví (jméno pacienta) | `#1F4E79` tmavě modrá | tučné, 14pt |
+| Záhlaví tabulky | `#1F4E79` tmavě modrá | bílý text, 10pt |
+| Nadpis sekce | `#2E75B6` střední modrá | bílý text, 11pt |
+| Info o pacientovi | `#DEEAF1` světle modrá | datum narozeni, datum tisku, předpisy od |
+| Sudé řádky | `#EBF3FB` velmi světle modrá | střídání řádků |
+| Liché řádky | `#FFFFFF` bílá | |
+| Nevyzvednuto | `#FCE4D6` lososová | zvýraznění celého řádku |
+| Ohraničení | `#B8CCE4` světle modrá | tenká linka |
+
+- Font: **Arial** ve všech buňkách
+- Automatická šířka sloupců a výška řádků (`autofit`)
+- Zmrazení prvního řádku (`freeze_panes = "A2"`)
+- 8 sloupců: `#` | `Lékař/Datum` | `Odbornost/Vydaný lék` | `Pracoviště/ATC` | … | `Předpisů/Pracoviště a adresa`
+
+### Tabulka lékařů (8 sloupců)
+
+`#` | `Lékař` | `Odbornost` | `Pracoviště` | `Ulice` | `PSČ` | `Město` | `Předpisů`
+
+### Tabulka předpisů (8 sloupců)
+
+`#` | `Datum` | `Vydaný lék` | `ATC` | `Návod` | `Lékař` | `Odbornost` | `Pracoviště a adresa`
+
+---
+
+## Závislosti
+
+```
+pymysql    ← MySQL klient
+fdb        ← Firebird klient
+openpyxl   ← Excel export (pouze prehled_pacienta_excel.py)
+```
+
+Všechny jsou součástí `requirements.txt` a nainstalují se přes `setup.ps1`.
+
+---
+
+## Typické chybové situace
+
+| Chyba | Příčina | Řešení |
+|-------|---------|--------|
+| `Rodne cislo nenalezeno v Medicusu` | RC není v tabulce KAR | Zkontrolovat číslo, ověřit v Medicusu |
+| `Pacient nema zaznam v MySQL` | Lékový záznam nebyl stažen | Spustit `07StahnoutVsechny.py` nebo `reimport_z_xml.py` |
+| `PermissionError` při ukládání xlsx | Soubor je otevřen v Excelu | Zavřít Excel a spustit znovu — verzování uloží jako `_v2` |
+| Odbornost zobrazena jako `odb. XXX` | Kód není ve slovníku | Informativní stav — kód je platný, jen není pojmenován |

Dotazy/prehled_pacienta.py

@@ -0,0 +1,222 @@
+"""
+Prehled lekoveho zaznamu pacienta z MySQL.
+
+Zobrazuje:
+  1. Lekare, kteri pacientovi predepsali leky (sestupne podle poctu predpisu)
+  2. Vsechny predpisy od zadaneho data — s nazvem VYDANEHO leku (ne predepsaneho)
+
+Nastaveni:
+  RODNE_CISLO  ... rodne cislo pacienta (cifry, bez lomitka)
+  DATUM_OD     ... predpisy od tohoto data ve formatu DD.MM.RRRR (None = vsechny)
+"""
+
+from datetime import date, datetime
+import sys
+import fdb
+import pymysql
+import pymysql.cursors
+
+
+
+def odbornost_z_icp(icp):
+    """Vrati nazev odbornosti podle ICP (plny 8-znakovy kod) z tabulky vzp_pracoviste."""
+    if not icp:
+        return ""
+    return ODBORNOST.get(icp, f"odb. {icp[-3:]}")
+
+# ── NASTAVENÍ ─────────────────────────────────────────────────────────────────
+RODNE_CISLO = "440802/018"      # funguje s lomitkem i bez: 7309208104 nebo 730920/8104
+DATUM_OD    = "01.01.2025"      # None = vsechny predpisy
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+FB = dict(
+    dsn     = r"localhost:c:\medicus 3\data\medicus.fdb",
+    user    = "SYSDBA",
+    password= "masterkey",
+    charset = "win1250",
+)
+
+
+
+DB = dict(
+    host        = "192.168.1.76",
+    user        = "root",
+    password    = "Vlado9674+",
+    database    = "medicus",
+    charset     = "utf8mb4",
+    cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor,
+)
+def _nacti_odbornosti():
+    """Nacteni odbornosti z MySQL: vzp_pracoviste JOIN odbornost (aktualne platne ICP)."""
+    conn = pymysql.connect(**DB)
+    try:
+        with conn.cursor(pymysql.cursors.Cursor) as cur:
+            cur.execute("""
+                SELECT vp.icp, o.nazev
+                FROM vzp_pracoviste vp
+                JOIN odbornost o ON o.kod = vp.odbornost
+                WHERE CURDATE() BETWEEN vp.platnost_od AND vp.platnost_do
+                ORDER BY vp.platnost_od DESC
+            """)
+            result = {}
+            for icp, nazev in cur.fetchall():
+                result.setdefault(icp, nazev)
+            return result
+    finally:
+        conn.close()
+
+ODBORNOST = _nacti_odbornosti()
+
+
+
+SEP  = "-" * 110
+SEP2 = "-" * 165
+
+
+def parse_datum(s, nazev):
+    try:
+        return datetime.strptime(s, "%d.%m.%Y").date()
+    except (ValueError, TypeError):
+        sys.exit(f"Nespravny format data '{nazev}': '{s}'. Pouzijte DD.MM.RRRR.")
+
+
+def normalizuj_rc(rc):
+    """Odstrani lomitko a mezery z rodneho cisla."""
+    return rc.replace("/", "").replace(" ", "").strip()
+
+
+def najdi_v_firebirdu(rodne_cislo):
+    """Vrati prijmeni, jmeno a datum narozeni z Medicusu podle rodneho cisla."""
+    rc = normalizuj_rc(rodne_cislo)
+    conn = fdb.connect(**FB)
+    try:
+        cur = conn.cursor()
+        cur.execute(
+            "SELECT KAR.PRIJMENI, KAR.JMENO, KAR.DATNAR "
+            "FROM KAR WHERE KAR.RODCIS = ?",
+            (rc,)
+        )
+        row = cur.fetchone()
+        if not row:
+            sys.exit(f"Rodne cislo '{rodne_cislo}' nenalezeno v Medicusu.")
+        return {"prijmeni": row[0].strip(), "jmeno": row[1].strip(), "datnar": row[2]}
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+def najdi_pacienty(cur, prijmeni, datum_narozeni):
+    cur.execute(
+        "SELECT id, prijmeni, jmena, datum_narozeni "
+        "FROM pacient WHERE prijmeni = %s AND datum_narozeni = %s",
+        (prijmeni, datum_narozeni),
+    )
+    return cur.fetchall()
+
+
+def tiskni_lekare(cur, pacient_id, prijmeni, jmena, datum_narozeni):
+    cur.execute(
+        """
+        SELECT pr.prijmeni, pr.jmena,
+               pr.icp,
+               CONCAT(pr.pzs_nazev, ', ', pr.ulice, ', ', pr.psc, ' ', pr.mesto) AS adresa,
+               COUNT(*) AS pocet_predpisu
+        FROM zprava z
+        JOIN predpis p         ON p.zprava_id     = z.id
+        JOIN predepisujici pr  ON pr.lekar_kod     = p.kod_predepisujiciho
+        WHERE z.pacient_id = %s
+        GROUP BY pr.lekar_kod, pr.prijmeni, pr.jmena, pr.icp, pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto
+        ORDER BY pocet_predpisu DESC
+        """,
+        (pacient_id,),
+    )
+    rows = cur.fetchall()
+
+    print(f"\n{SEP}")
+    print(f"  PACIENT: {prijmeni} {jmena}  |  nar. {datum_narozeni.strftime('%d.%m.%Y')}")
+    print(SEP)
+    print(f"\nPREDEPISUJICI LEKARI:")
+    print(f"{'#':<4} {'Lekar':<30} {'Odbornost':<25} {'Pracoviste a adresa':<50} {'Predpisu':>8}")
+    print(SEP)
+    for i, r in enumerate(rows, 1):
+        lekar    = f"{r['prijmeni']} {r['jmena']}"
+        odb      = odbornost_z_icp(r['icp'])
+        print(f"{i:<4} {lekar:<30} {odb:<25} {r['adresa']:<50} {r['pocet_predpisu']:>8}")
+    if not rows:
+        print("  Zadne predpisy nenalezeny.")
+
+
+def tiskni_predpisy(cur, pacient_id, datum_od):
+    podminka = "AND p.datum_vystaveni >= %s" if datum_od else ""
+    params   = (pacient_id, datum_od) if datum_od else (pacient_id,)
+
+    cur.execute(
+        f"""
+        SELECT p.datum_vystaveni,
+               COALESCE(v.nazev, p.nazev) AS vydany_lek,
+               v.nazev IS NULL            AS nevyzvednuto,
+               p.atc,
+               p.navod,
+               pr.prijmeni,
+               pr.jmena,
+               pr.icp,
+               CONCAT(pr.pzs_nazev, ', ', pr.ulice, ', ', pr.psc, ' ', pr.mesto) AS adresa
+        FROM zprava z
+        JOIN predpis p         ON p.zprava_id     = z.id
+        JOIN predepisujici pr  ON pr.lekar_kod     = p.kod_predepisujiciho
+        LEFT JOIN vydej v      ON v.id_lp_predpis  = p.id_lp_predpis
+        WHERE z.pacient_id = %s
+        {podminka}
+        ORDER BY p.datum_vystaveni DESC
+        """,
+        params,
+    )
+    rows = cur.fetchall()
+
+    od_text = f"od {datum_od.strftime('%d.%m.%Y')}" if datum_od else "vse"
+    print(f"\nVSECHNY PREDPISY ({od_text}) — celkem {len(rows)}:")
+    print(f"{'#':<4} {'Datum':<12} {'Vydany lek':<30} {'ATC':<8} {'Navod':<20} {'Lekar':<25} {'Odbornost':<22} Adresa")
+    print(SEP2)
+    for i, r in enumerate(rows, 1):
+        datum  = r["datum_vystaveni"].strftime("%d.%m.%Y")
+        lekar  = f"{r['prijmeni']} {r['jmena']}"
+        lek    = (r["vydany_lek"] or "")[:28]
+        if r["nevyzvednuto"]:
+            lek = f"{lek} *NV"
+        navod  = (r["navod"]      or "")[:19]
+        atc    = (r["atc"]        or "")
+        odb    = odbornost_z_icp(r["icp"])[:21]
+        print(f"{i:<4} {datum:<12} {lek:<30} {atc:<8} {navod:<20} {lekar:<25} {odb:<22} {r['adresa']}")
+    if not rows:
+        print("  Zadne predpisy nenalezeny.")
+    print()
+
+
+def main():
+    datum_od = parse_datum(DATUM_OD, "DATUM_OD") if DATUM_OD else None
+
+    # 1. Najdi pacienta v Medicusu (Firebird) podle rodneho cisla
+    fb_pac = najdi_v_firebirdu(RODNE_CISLO)
+    prijmeni       = fb_pac["prijmeni"]
+    datum_narozeni = fb_pac["datnar"]
+
+    print(f"\nFirebird: nalezen {prijmeni} {fb_pac['jmeno']}  nar. {datum_narozeni}")
+
+    # 2. Dotaz do MySQL
+    conn = pymysql.connect(**DB)
+    try:
+        with conn.cursor() as cur:
+            pacienti = najdi_pacienty(cur, prijmeni, datum_narozeni)
+
+            if not pacienti:
+                print(f"Pacient '{prijmeni}' nar. {datum_narozeni} nema zaznam v MySQL (lekovy zaznam nebyl stazeny).")
+                return
+
+            for pac in pacienti:
+                tiskni_lekare(cur, pac["id"], pac["prijmeni"], pac["jmena"], pac["datum_narozeni"])
+                tiskni_predpisy(cur, pac["id"], datum_od)
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

Dotazy/prehled_pacienta_excel.py

@@ -0,0 +1,354 @@
+"""
+Export prehledu lekoveho zaznamu pacienta do Excelu.
+
+Nastaveni:
+  RODNE_CISLO  ... rodne cislo pacienta (s lomitkem i bez)
+  DATUM_OD     ... predpisy od tohoto data ve formatu DD.MM.RRRR (None = vsechny)
+  VYSTUP_DIR   ... slozka kam se ulozi Excel (None = stejna slozka jako skript)
+"""
+
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+import sys
+import fdb
+import pymysql
+import pymysql.cursors
+from openpyxl import Workbook
+from openpyxl.styles import (Font, PatternFill, Alignment, Border, Side,
+                              GradientFill)
+from openpyxl.utils import get_column_letter
+
+
+
+def odbornost_z_icp(icp):
+    """Vrati nazev odbornosti podle ICP (plny 8-znakovy kod) z tabulky vzp_pracoviste."""
+    if not icp:
+        return ""
+    return ODBORNOST.get(icp, f"odb. {icp[-3:]}")
+
+
+# ── NASTAVENÍ ─────────────────────────────────────────────────────────────────
+RODNE_CISLO = "370315041"
+DATUM_OD    = "01.01.2025"   # None = vsechny predpisy
+VYSTUP_DIR  = None           # None = stejny adresar jako skript
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+FB = dict(
+    dsn      = r"localhost:c:\medicus 3\data\medicus.fdb",
+    user     = "SYSDBA",
+    password = "masterkey",
+    charset  = "win1250",
+)
+
+
+
+DB = dict(
+    host        = "192.168.1.76",
+    user        = "root",
+    password    = "Vlado9674+",
+    database    = "medicus",
+    charset     = "utf8mb4",
+    cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor,
+)
+def _nacti_odbornosti():
+    """Nacteni odbornosti z MySQL: vzp_pracoviste JOIN odbornost (aktualne platne ICP)."""
+    conn = pymysql.connect(**DB)
+    try:
+        with conn.cursor(pymysql.cursors.Cursor) as cur:
+            cur.execute("""
+                SELECT vp.icp, o.nazev
+                FROM vzp_pracoviste vp
+                JOIN odbornost o ON o.kod = vp.odbornost
+                WHERE CURDATE() BETWEEN vp.platnost_od AND vp.platnost_do
+                ORDER BY vp.platnost_od DESC
+            """)
+            result = {}
+            for icp, nazev in cur.fetchall():
+                result.setdefault(icp, nazev)
+            return result
+    finally:
+        conn.close()
+
+ODBORNOST = _nacti_odbornosti()
+
+
+
+# ── Barvy ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+C_HEADER_BG   = "1F4E79"   # tmave modra — hlavicka tabulky
+C_HEADER_FG   = "FFFFFF"   # bila — text hlavicky
+C_TITLE_BG    = "2E75B6"   # stredni modra — nadpis sekce
+C_TITLE_FG    = "FFFFFF"
+C_INFO_BG     = "DEEAF1"   # svetle modra — info o pacientovi
+C_ROW_ODD     = "FFFFFF"   # bila
+C_ROW_EVEN    = "EBF3FB"   # velmi svetle modra — striped
+C_NEVYZV_BG   = "FCE4D6"   # lososova — nevyzvednuto
+C_BORDER      = "B8CCE4"
+
+
+def thin_border():
+    s = Side(style="thin", color=C_BORDER)
+    return Border(left=s, right=s, top=s, bottom=s)
+
+
+def header_fill(color):
+    return PatternFill("solid", fgColor=color)
+
+
+def parse_datum(s, nazev):
+    try:
+        return datetime.strptime(s, "%d.%m.%Y").date()
+    except (ValueError, TypeError):
+        sys.exit(f"Spatny format data '{nazev}': '{s}'")
+
+
+def najdi_v_firebirdu(rc):
+    rc = rc.replace("/", "").replace(" ", "")
+    conn = fdb.connect(**FB)
+    try:
+        cur = conn.cursor()
+        cur.execute("SELECT KAR.PRIJMENI, KAR.JMENO, KAR.DATNAR FROM KAR WHERE KAR.RODCIS = ?", (rc,))
+        row = cur.fetchone()
+        if not row:
+            sys.exit(f"Rodne cislo '{rc}' nenalezeno v Medicusu.")
+        return {"prijmeni": row[0].strip(), "jmeno": row[1].strip(), "datnar": row[2]}
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+def nacti_data(prijmeni, datum_narozeni, datum_od):
+    conn = pymysql.connect(**DB)
+    try:
+        with conn.cursor() as cur:
+            cur.execute(
+                "SELECT id, prijmeni, jmena, datum_narozeni FROM pacient "
+                "WHERE prijmeni = %s AND datum_narozeni = %s",
+                (prijmeni, datum_narozeni)
+            )
+            pac = cur.fetchone()
+            if not pac:
+                sys.exit(f"Pacient '{prijmeni}' nar. {datum_narozeni} nema zaznam v MySQL.")
+
+            # Lekari
+            cur.execute("""
+                SELECT pr.prijmeni, pr.jmena,
+                       pr.icp,
+                       pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto,
+                       COUNT(*) AS pocet
+                FROM zprava z
+                JOIN predpis p        ON p.zprava_id    = z.id
+                JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod   = p.kod_predepisujiciho
+                WHERE z.pacient_id = %s
+                GROUP BY pr.lekar_kod, pr.prijmeni, pr.jmena, pr.icp,
+                         pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto
+                ORDER BY pocet DESC
+            """, (pac["id"],))
+            lekari = cur.fetchall()
+
+            # Predpisy
+            podminka = "AND p.datum_vystaveni >= %s" if datum_od else ""
+            params   = (pac["id"], datum_od) if datum_od else (pac["id"],)
+            cur.execute(f"""
+                SELECT p.datum_vystaveni,
+                       COALESCE(v.nazev, p.nazev) AS vydany_lek,
+                       v.nazev IS NULL             AS nevyzvednuto,
+                       p.atc, p.navod,
+                       pr.prijmeni AS lek_prijmeni, pr.jmena AS lek_jmena,
+                       pr.icp,
+                       pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto
+                FROM zprava z
+                JOIN predpis p        ON p.zprava_id    = z.id
+                JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod   = p.kod_predepisujiciho
+                LEFT JOIN vydej v     ON v.id_lp_predpis = p.id_lp_predpis
+                WHERE z.pacient_id = %s {podminka}
+                ORDER BY p.datum_vystaveni DESC
+            """, params)
+            predpisy = cur.fetchall()
+
+        return pac, lekari, predpisy
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+def nastav_sirky(ws, sirky):
+    for col, width in sirky.items():
+        ws.column_dimensions[col].width = width
+
+
+def autofit(ws, min_width=5, max_width=60, padding=2):
+    """Autofit sloupcu a radku podle obsahu."""
+    col_widths = {}
+    for row in ws.iter_rows():
+        for cell in row:
+            if cell.value is None:
+                continue
+            # Preskoc mergnuté bunky — jejich sirka se pocita ze zakladni bunky
+            if isinstance(cell, type(cell)) and hasattr(cell, 'column'):
+                text = str(cell.value)
+                # Tučný text je trochu širší
+                factor = 1.15 if (cell.font and cell.font.bold) else 1.0
+                width  = len(text) * factor + padding
+                col    = get_column_letter(cell.column)
+                col_widths[col] = max(col_widths.get(col, min_width), width)
+
+    for col, width in col_widths.items():
+        ws.column_dimensions[col].width = min(max(width, min_width), max_width)
+
+    # Autofit výšky řádků (wrap_text obsah)
+    for row in ws.iter_rows():
+        max_lines = 1
+        for cell in row:
+            if cell.value and cell.alignment and cell.alignment.wrap_text:
+                col_w = ws.column_dimensions[get_column_letter(cell.column)].width or 10
+                lines = max(1, int(len(str(cell.value)) / max(col_w, 1)) + 1)
+                max_lines = max(max_lines, lines)
+        row_num = row[0].row
+        if max_lines > 1:
+            ws.row_dimensions[row_num].height = max(ws.row_dimensions[row_num].height or 15,
+                                                    max_lines * 14)
+
+
+def zapis_nadpis_sekce(ws, row, text, n_cols):
+    ws.merge_cells(start_row=row, start_column=1, end_row=row, end_column=n_cols)
+    cell = ws.cell(row=row, column=1, value=text)
+    cell.font      = Font(name="Arial", bold=True, size=11, color=C_TITLE_FG)
+    cell.fill      = header_fill(C_TITLE_BG)
+    cell.alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center", indent=1)
+    ws.row_dimensions[row].height = 20
+    return row + 1
+
+
+def zapis_hlavicku(ws, row, hlavicka, n_cols=None):
+    for col, text in enumerate(hlavicka, 1):
+        cell = ws.cell(row=row, column=col, value=text)
+        cell.font      = Font(name="Arial", bold=True, size=10, color=C_HEADER_FG)
+        cell.fill      = header_fill(C_HEADER_BG)
+        cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
+        cell.border    = thin_border()
+    ws.row_dimensions[row].height = 28
+    return row + 1
+
+
+def zapis_radek(ws, row, hodnoty, highlight=False):
+    bg = C_NEVYZV_BG if highlight else (C_ROW_EVEN if row % 2 == 0 else C_ROW_ODD)
+    fill = header_fill(bg)
+    for col, val in enumerate(hodnoty, 1):
+        cell = ws.cell(row=row, column=col, value=val)
+        cell.font      = Font(name="Arial", size=10)
+        cell.fill      = fill
+        cell.alignment = Alignment(vertical="center", wrap_text=True)
+        cell.border    = thin_border()
+    ws.row_dimensions[row].height = 18
+    return row + 1
+
+
+def vytvor_excel(pac, lekari, predpisy, datum_od, fb_pac):
+    wb = Workbook()
+    ws = wb.active
+    ws.title = "Lekovy zaznam"
+
+    # ── Záhlaví — info o pacientovi ──────────────────────────────────────────
+    n_cols = 8
+    ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=n_cols)
+    title_cell = ws.cell(row=1, column=1,
+        value=f"LÉKOVÝ ZÁZNAM  —  {pac['prijmeni'].upper()} {fb_pac['jmeno'].upper()}")
+    title_cell.font      = Font(name="Arial", bold=True, size=14, color=C_HEADER_FG)
+    title_cell.fill      = header_fill(C_HEADER_BG)
+    title_cell.alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center", indent=1)
+    ws.row_dimensions[1].height = 32
+
+    info = [
+        ("Datum narození:", pac["datum_narozeni"].strftime("%d.%m.%Y")),
+        ("Datum tisku:",    datetime.today().strftime("%d.%m.%Y")),
+        ("Předpisy od:",    datum_od.strftime("%d.%m.%Y") if datum_od else "vše"),
+    ]
+    for i, (label, val) in enumerate(info, 2):
+        ws.merge_cells(start_row=i, start_column=1, end_row=i, end_column=2)
+        ws.merge_cells(start_row=i, start_column=3, end_row=i, end_column=n_cols)
+        lbl = ws.cell(row=i, column=1, value=label)
+        lbl.font      = Font(name="Arial", bold=True, size=10)
+        lbl.fill      = header_fill(C_INFO_BG)
+        lbl.alignment = Alignment(vertical="center", indent=1)
+        val_cell = ws.cell(row=i, column=3, value=val)
+        val_cell.font      = Font(name="Arial", size=10)
+        val_cell.fill      = header_fill(C_INFO_BG)
+        val_cell.alignment = Alignment(vertical="center")
+        ws.row_dimensions[i].height = 16
+
+    row = len(info) + 3  # prázdný řádek
+
+    # ── Tabulka lékařů ───────────────────────────────────────────────────────
+    row = zapis_nadpis_sekce(ws, row, "PŘEDEPISUJÍCÍ LÉKAŘI", n_cols)
+    row = zapis_hlavicku(ws, row, ["#", "Lékař", "Odbornost", "Pracoviště", "Ulice", "PSČ", "Město", "Předpisů"])
+    for i, r in enumerate(lekari, 1):
+        adresa_ulice = r.get("ulice") or ""
+        row = zapis_radek(ws, row, [
+            i,
+            f"{r['prijmeni']} {r['jmena']}",
+            odbornost_z_icp(r.get("icp")),
+            r.get("pzs_nazev") or "",
+            adresa_ulice,
+            r.get("psc") or "",
+            r.get("mesto") or "",
+            r["pocet"],
+        ])
+
+    row += 1  # prázdný řádek
+
+    # ── Tabulka předpisů ─────────────────────────────────────────────────────
+    od_text = datum_od.strftime("%d.%m.%Y") if datum_od else "vše"
+    row = zapis_nadpis_sekce(ws, row, f"VŠECHNY PŘEDPISY (od {od_text})  —  celkem {len(predpisy)}", n_cols)
+    row = zapis_hlavicku(ws, row, ["#", "Datum", "Vydaný lék", "ATC", "Návod", "Lékař", "Odbornost", "Pracoviště a adresa"])
+    for i, r in enumerate(predpisy, 1):
+        nevyzv = bool(r["nevyzvednuto"])
+        adresa = (f"{r.get('pzs_nazev') or ''}, {r.get('ulice') or ''}, "
+                  f"{r.get('psc') or ''} {r.get('mesto') or ''}").strip(", ")
+        row = zapis_radek(ws, row, [
+            i,
+            r["datum_vystaveni"].strftime("%d.%m.%Y") if r["datum_vystaveni"] else "",
+            r["vydany_lek"],
+            r.get("atc") or "",
+            r.get("navod") or "",
+            f"{r['lek_prijmeni']} {r['lek_jmena']}",
+            odbornost_z_icp(r.get("icp")),
+            adresa,
+        ], highlight=nevyzv)
+
+    # ── Autofit sloupců a řádků ───────────────────────────────────────────────
+    autofit(ws, min_width=5, max_width=60)
+
+    # Zmraz záhlaví
+    ws.freeze_panes = "A2"
+
+    return wb
+
+
+def main():
+    datum_od = parse_datum(DATUM_OD, "DATUM_OD") if DATUM_OD else None
+
+    fb_pac         = najdi_v_firebirdu(RODNE_CISLO)
+    prijmeni       = fb_pac["prijmeni"]
+    datum_narozeni = fb_pac["datnar"]
+
+    print(f"Nacitam data: {prijmeni} {fb_pac['jmeno']}  nar. {datum_narozeni} ...")
+    pac, lekari, predpisy = nacti_data(prijmeni, datum_narozeni, datum_od)
+    print(f"  {len(lekari)} lekaru, {len(predpisy)} predpisu")
+
+    wb = vytvor_excel(pac, lekari, predpisy, datum_od, fb_pac)
+
+    vyst = Path(VYSTUP_DIR) if VYSTUP_DIR else Path(__file__).parent
+    zaklad = vyst / f"LZ_{prijmeni}_{fb_pac['jmeno']}_{datum_narozeni}.xlsx"
+    if not zaklad.exists():
+        soubor = zaklad
+    else:
+        i = 2
+        while True:
+            soubor = vyst / f"LZ_{prijmeni}_{fb_pac['jmeno']}_{datum_narozeni}_v{i}.xlsx"
+            if not soubor.exists():
+                break
+            i += 1
+    wb.save(soubor)
+    print(f"Ulozeno: {soubor}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

Dotazy/report_predepsane_leky.py

@@ -0,0 +1,94 @@
+"""
+Report: předepsané léky — jeden řádek na lék.
+Výstup: report_predepsane_leky_RRRR.xlsx
+
+Spuštění:
+    python report_predepsane_leky.py         # aktuální rok
+    python report_predepsane_leky.py 2025    # jiný rok
+"""
+
+import sys
+import io
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+
+import pymysql
+import pymysql.cursors
+import openpyxl
+
+sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
+
+DB = dict(
+    host="192.168.1.76",
+    user="root",
+    password="Vlado9674+",
+    database="medicus",
+    charset="utf8mb4",
+    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
+)
+
+ROK = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else date.today().year
+
+SQL = """
+SELECT
+    p.datum_vystaveni,
+    pac.prijmeni,
+    pac.jmena,
+    pac.datum_narozeni,
+    rd.cp,
+    rd.zp_nazev,
+    p.nazev           AS predepsany_lek,
+    p.atc,
+    p.forma,
+    p.sila,
+    p.baleni,
+    p.mnozstvi,
+    p.navod,
+    p.typ_leku,
+    rp.uhrada,
+    rp.prekroceni,
+    rd.stav,
+    rd.platnost_do,
+    rd.opakovani,
+    rd.akutni,
+    rd.modry_pruh,
+    rd.pozn            AS poznamka_na_receptu,
+    v.datum_vydeje,
+    v.nazev           AS vydany_lek,
+    v.mnozstvi        AS vydane_mnozstvi,
+    vyd.pzs_nazev     AS lekarna,
+    p.id_lp_predpis,
+    rd.id_dokladu
+FROM predpis p
+JOIN zprava z          ON z.id              = p.zprava_id
+JOIN pacient pac       ON pac.id            = z.pacient_id
+LEFT JOIN recept_plp rp  ON rp.id_lp        = p.id_lp_predpis
+LEFT JOIN recept_doklad rd ON rd.id_dokladu = rp.id_dokladu
+LEFT JOIN vydej v      ON v.id_lp_predpis   = p.id_lp_predpis
+LEFT JOIN vydavajici vyd ON vyd.lekarnik_kod = v.kod_vydavajiciho
+WHERE YEAR(p.datum_vystaveni) = %s
+ORDER BY p.datum_vystaveni DESC, pac.prijmeni, pac.jmena, p.nazev
+"""
+
+conn = pymysql.connect(**DB)
+with conn.cursor() as cur:
+    cur.execute(SQL, (ROK,))
+    rows = cur.fetchall()
+conn.close()
+
+print(f"Načteno {len(rows)} řádků za rok {ROK}")
+
+wb = openpyxl.Workbook()
+ws = wb.active
+ws.title = f"Předpisy {ROK}"
+
+if rows:
+    ws.append(list(rows[0].keys()))
+    for row in rows:
+        ws.append([str(v) if v is not None else "" for v in row.values()])
+
+out = Path(__file__).parent / f"report_predepsane_leky_{ROK}.xlsx"
+wb.save(out)
+print(f"Uloženo: {out}")
+import os
+os.startfile(out)

Knihovny/najdi_dropbox.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+import winreg
+import json
+import os
+
+
+def get_dropbox_root() -> str:
+    """
+    Vrátí kořenovou cestu složky Dropbox na tomto počítači.
+
+    Dropbox může být nainstalován na různých discích (C:, U:, Z: …),
+    ale struktura složek uvnitř zůstává vždy stejná. Tato funkce zjistí
+    aktuální umístění, takže ostatní skripty nemusí cestu napevno zadávat.
+
+    Postup hledání (v tomto pořadí):
+      1. Registr HKCU\\Software\\Dropbox\\ks  — hlavní klíč, hodnota "Personal"
+         je uložena jako byte array v kódování UTF-16 LE.
+      2. Registr HKCU\\Software\\Dropbox\\ks1 — alternativní klíč používaný
+         novějšími verzemi klienta Dropbox.
+      3. Soubor info.json v %APPDATA%\\Dropbox\\ nebo %LOCALAPPDATA%\\Dropbox\\
+         — záložní metoda, pokud registr cestu neobsahuje.
+
+    Vrací:
+        str: Absolutní cesta ke kořenové složce Dropboxu, např. "U:\\Dropbox".
+
+    Vyvolá:
+        RuntimeError: Pokud se cestu nepodaří zjistit žádnou z metod.
+
+    Příklad použití:
+        from Knihovny.najdi_dropbox import get_dropbox_root
+        import os
+
+        ROOT     = get_dropbox_root()
+        PACIENTI = os.path.join(ROOT, "Ordinace", "Pacienti")
+    """
+
+    # Metoda 1 a 2: registr HKCU\Software\Dropbox\ks a ks1
+    for subkey in (r"Software\Dropbox\ks", r"Software\Dropbox\ks1"):
+        try:
+            with winreg.OpenKey(winreg.HKEY_CURRENT_USER, subkey) as key:
+                value, _ = winreg.QueryValueEx(key, "Personal")
+                path = bytes(value).decode("utf-16-le").rstrip("\x00")
+                if path:
+                    return path
+        except (OSError, UnicodeDecodeError):
+            continue
+
+    # Metoda 3: záložní — info.json v AppData
+    for base in (os.getenv("APPDATA", ""), os.getenv("LOCALAPPDATA", "")):
+        info_path = os.path.join(base, "Dropbox", "info.json")
+        if os.path.isfile(info_path):
+            with open(info_path, encoding="utf-8") as f:
+                info = json.load(f)
+            path = (info.get("personal") or info.get("business") or {}).get("path", "")
+            if path:
+                return path
+
+    raise RuntimeError("Nepodařilo se zjistit cestu k Dropboxu.")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    root = get_dropbox_root()
+    print(f"Dropbox root: {root}")

LékovýZáznamWithClaude/LEKOVY_ZAZNAM_DB.md

@@ -10,18 +10,67 @@ z eRecept SÚKL API a jejich uložení do relační databáze MySQL.
 | Soubor | Co dělá |
 |--------|---------|
 | `05UlozitOdpoved.py` | Stáhne XML pro **jednoho** pacienta (ruční test/ladění) |
-| `06UlozitDoMySQL.py` | DDL schématu, parsování XML, import do MySQL — používá se jako knihovna i samostatně |
+| `06UlozitDoMySQL.py` | DDL schématu, parsování XML, import do MySQL — používá se jako **knihovna**, ne spouštět přímo! |
 | `07StahnoutVsechny.py` | **Hlavní skript** — načte pacienty z Medicusu, stáhne lékové záznamy, uloží XML i DB záznamy |
+| `reimport_z_xml.py` | Reimport XML ze zálohy bez volání API — viz sekce níže |
 
 ```
-LékovýZáznamWithClaude/
-├── 05UlozitOdpoved.py
-├── 06UlozitDoMySQL.py
-├── 07StahnoutVsechny.py
-├── LEKOVY_ZAZNAM_DB.md
-├── Logs/               ← log každého běhu (UTF-8, YYYY-MM-DD_HH-MM-SS.log)
-├── Tests/              ← starší vývojové skripty
-└── xml_archive/        ← archiv XML odpovědí (YYYY-MM-DD/Prijmeni_Jmena_datnar.xml)
+recept/
+├── setup.ps1                      ← vytvoří .venv, nainstaluje závislosti, Playwright chromium
+├── requirements.txt               ← seznam Python závislostí
+├── .venv/                         ← virtuální prostředí (Python 3.x)
+│
+├── LékovýZáznamWithClaude/
+│   ├── 05UlozitOdpoved.py
+│   ├── 06UlozitDoMySQL.py
+│   ├── 07StahnoutVsechny.py
+│   ├── reimport_z_xml.py
+│   ├── LEKOVY_ZAZNAM_DB.md        ← tento soubor
+│   ├── Logs/                      ← log každého běhu (UTF-8, YYYY-MM-DD_HH-MM-SS.log)
+│   ├── Tests/                     ← starší vývojové skripty
+│   └── xml_archive/               ← archiv XML odpovědí (YYYY-MM-DD/Prijmeni_Jmena_datnar.xml)
+│
+└── Dotazy/
+    ├── prehled_pacienta.py        ← konzolový přehled pacienta
+    ├── prehled_pacienta_excel.py  ← export přehledu pacienta do Excelu
+    └── DOTAZY.md                  ← dokumentace dotazovacích skriptů
+```
+
+> **⚠️ NIKDY nespouštět `06UlozitDoMySQL.py` přímo** — zavolá `vytvor_schema()`,
+> která provede `DROP TABLE` a smaže celou databázi.
+> Pro import dat vždy použít `07StahnoutVsechny.py` nebo `reimport_z_xml.py`.
+
+---
+
+## Nastavení prostředí (jednorázově)
+
+```powershell
+# PowerShell — spustit jednou po naklonování projektu
+cd U:\recept
+.\setup.ps1
+```
+
+`setup.ps1` provede:
+1. Vytvoří `.venv` s Python interpretem z `C:\Python\python.exe`
+2. Nainstaluje všechny závislosti z `requirements.txt`
+3. Nainstaluje Playwright Chromium (pro případné automatizace)
+
+Po nastavení aktivace:
+```powershell
+.venv\Scripts\Activate.ps1
+```
+
+### requirements.txt
+
+```
+requests
+requests-pkcs12
+pymysql
+fdb
+zeep
+mysql-connector-python
+playwright
+openpyxl
 ```
 
 ---
@@ -29,9 +78,6 @@ LékovýZáznamWithClaude/
 ## Typické spuštění
 
 ```bash
-# Čistý start — jednou (DROP + CREATE schéma, importuje odpoved_lekovy_zaznam.xml)
-python 06UlozitDoMySQL.py
-
 # Hromadné stažení všech registrovaných pacientů
 python 07StahnoutVsechny.py
 
@@ -40,6 +86,9 @@ python 07StahnoutVsechny.py --prijmeni Buzalka,Buzalková,Kusinová
 
 # Dávkování po částech
 python 07StahnoutVsechny.py --offset 100 --limit 50
+
+# Reimport ze zálohy XML (bez volání API) — viz níže
+python reimport_z_xml.py
 ```
 
 ---
@@ -275,7 +324,7 @@ Lékaři, kteří pacientovi předepisovali (ze všech ordinací).
 | `prijmeni` | VARCHAR(35) | |
 | `jmena` | VARCHAR(24) | |
 | `icz` | CHAR(8) | IČZ zdravotnického zařízení |
-| `icp` | CHAR(8) | IČP pracoviště |
+| `icp` | CHAR(8) | IČP pracoviště — **poslední 3 číslice = kód odbornosti** (001 = prakt. lékař, 272 = alergologie…) |
 | `pzs_nazev` | VARCHAR(200) | název zdravotnického zařízení |
 | `ulice` | VARCHAR(150) | |
 | `mesto` | VARCHAR(100) | |
@@ -374,10 +423,96 @@ SELECT prijmeni, jmena, datum_narozeni, poznamka
 FROM pacient
 WHERE poznamka IS NOT NULL
 ORDER BY prijmeni;
+
+-- lékaři dle odbornosti — kolik předpisů pochází od které speciality
+SELECT RIGHT(pr.icp, 3) AS odb_kod, COUNT(*) AS pocet_predpisu
+FROM predpis p
+JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod = p.kod_predepisujiciho
+WHERE pr.icp IS NOT NULL
+GROUP BY RIGHT(pr.icp, 3)
+ORDER BY pocet_predpisu DESC;
+
+-- lékový záznam pacienta dle rodného čísla (přes Firebird → MySQL)
+-- krok 1: z Medicusu zjistit příjmení a datum narozeni pro RC 7309208104
+-- krok 2:
+SELECT pac.prijmeni, pac.jmena, pac.datum_narozeni,
+       p.datum_vystaveni,
+       COALESCE(v.nazev, p.nazev) AS vydany_lek,
+       v.nazev IS NULL            AS nevyzvednuto,
+       p.atc, p.navod,
+       pr.prijmeni AS lekar, RIGHT(pr.icp, 3) AS odb_kod
+FROM pacient pac
+JOIN zprava z   ON z.pacient_id = pac.id
+JOIN predpis p  ON p.zprava_id  = z.id
+JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod = p.kod_predepisujiciho
+LEFT JOIN vydej v ON v.id_lp_predpis = p.id_lp_predpis
+WHERE pac.prijmeni = 'Buzalka' AND pac.datum_narozeni = '1973-09-20'
+ORDER BY p.datum_vystaveni DESC;
 ```
 
 ---
 
+## Reimport ze zálohy XML (`reimport_z_xml.py`)
+
+Slouží k opětovnému naplnění MySQL databáze z lokálních XML souborů **bez volání eRecept API**.  
+Použití: obnova po neúmyslném smazání databáze, migrace na nový server, re-parsování při změně schématu.
+
+### Jak funguje
+
+1. Načte všechny registrované pacienty z Firebirdu (ICP `09305001`, odbornost `001`)
+2. Pro každý XML soubor v archivu:
+   - Naparsuje XML (volá `parsuj_xml()` z `06UlozitDoMySQL.py`)
+   - Dohledá pacienta v Firebirdu dle příjmení + data narození z XML
+   - Pokud je registrovaný → `upsert` pacienta do MySQL (INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE)
+   - Zavolá `uloz()` — INSERT IGNORE, takže duplicity se ignorují
+3. Výpis průběhu: `[  1/1177] Buzalka_Vladimir_1973-09-20.xml    OK   12p  18v`
+
+### Spuštění
+
+```bash
+# Výchozí adresář: xml_archive/2026-04-11
+python reimport_z_xml.py
+
+# Konkrétní podadresář
+python reimport_z_xml.py xml_archive/2026-04-11
+
+# Celý archiv rekurzivně (všechna data)
+python reimport_z_xml.py xml_archive
+```
+
+### Konfigurace v souboru
+
+```python
+XML_ADRESAR = Path(__file__).parent / "xml_archive" / "2026-04-11"  # výchozí adresář
+ICP = "09305001"   # IČP ordinace pro filtr registrovaných pacientů
+ODB = "001"        # odbornost (001 = praktický lékař)
+```
+
+### Poznámky
+
+- Pacienti, kteří nejsou v Firebirdu registrováni pod daným ICP/ODB, se přeskočí
+  (pokud ale existují v MySQL z předchozího importu, data se aktualizují)
+- Firebird slouží jako autoritativní zdroj identit — `idpac` z KAR se propíše do MySQL `pacient.idpac`
+- `INSERT IGNORE` zajistí idempotentnost — opakované spuštění nepřidá duplikáty
+
+---
+
+## Dotazovací skripty (`Dotazy/`)
+
+Viz samostatnou dokumentaci: [`Dotazy/DOTAZY.md`](../Dotazy/DOTAZY.md)
+
+Stručný přehled:
+
+| Skript | Co dělá |
+|--------|---------|
+| `prehled_pacienta.py` | Konzolový výpis lékového záznamu pacienta (lékaři + předpisy) |
+| `prehled_pacienta_excel.py` | Totéž, ale exportuje do formátovaného souboru Excel (.xlsx) |
+
+Pacient se identifikuje **rodným číslem** (nastavení `RODNE_CISLO` v záhlaví skriptu).  
+Oba skripty zobrazují **vydaný lék** (ne předepsaný), **odbornost lékaře** a příznak `*NV` pro nevyzvednuto.
+
+---
+
 ## Závislosti (Python)
 
 ```
@@ -385,10 +520,15 @@ requests
 requests-pkcs12
 pymysql
 fdb
+zeep
+mysql-connector-python
+playwright
+openpyxl
 ```
 
 ```bash
-pip install requests requests-pkcs12 pymysql fdb
+# Instalace (nebo použít setup.ps1)
+pip install requests requests-pkcs12 pymysql fdb openpyxl
 ```
 
 ---

LékovýZáznamWithClaude/reimport_z_xml.py

@@ -0,0 +1,194 @@
+"""
+Reimport vsech XML souboru z xml_archive do MySQL — bez volani API.
+
+Pouziti:
+    python reimport_z_xml.py                        # vsechna XML z 2026-04-11
+    python reimport_z_xml.py xml_archive/2026-04-11 # konkretni adresar
+    python reimport_z_xml.py xml_archive            # vsechny podadresare rekurzivne
+"""
+
+import sys
+import importlib.util
+from pathlib import Path
+from datetime import date
+import fdb
+import pymysql
+import pymysql.cursors
+
+# Windows konzole
+if hasattr(sys.stdout, "reconfigure"):
+    sys.stdout.reconfigure(errors="replace")
+
+# ── Konfigurace ───────────────────────────────────────────────────────────────
+XML_ADRESAR = Path(__file__).parent / "xml_archive" / "2026-04-11"
+
+FB = dict(
+    dsn      = r"localhost:c:\medicus 3\data\medicus.fdb",
+    user     = "SYSDBA",
+    password = "masterkey",
+    charset  = "win1250",
+)
+
+DB = dict(
+    host        = "192.168.1.76",
+    user        = "root",
+    password    = "Vlado9674+",
+    database    = "medicus",
+    charset     = "utf8mb4",
+    cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor,
+)
+
+ICP = "09305001"
+ODB = "001"
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+# Nacteni parsovaci logiky z 06UlozitDoMySQL.py
+_spec = importlib.util.spec_from_file_location(
+    "m06", Path(__file__).parent / "06UlozitDoMySQL.py"
+)
+_m06 = importlib.util.module_from_spec(_spec)
+_spec.loader.exec_module(_m06)
+
+parsuj_xml         = _m06.parsuj_xml
+uloz               = _m06.uloz
+inicializuj_schema = _m06.inicializuj_schema
+
+
+def nacti_pacienty_z_fb():
+    """Vrati slovnik {(prijmeni_upper, datnar): idpac} ze vsech pacientu v Medicusu."""
+    conn = fdb.connect(**FB)
+    try:
+        cur = conn.cursor()
+        dnes = date.today().isoformat()
+        cur.execute("""
+            SELECT KAR.IDPAC, KAR.PRIJMENI, KAR.JMENO, KAR.DATNAR
+            FROM KAR
+            WHERE KAR.vyrazen = 'N'
+            AND EXISTS (
+                SELECT 1 FROM registr r
+                JOIN icp i ON r.idicp = i.idicp
+                WHERE r.idpac = kar.idpac
+                  AND r.datum <= ?
+                  AND (r.datum_zruseni IS NULL OR r.datum_zruseni >= ?)
+                  AND r.priznak IN ('V','D','A')
+                  AND i.icp = ?
+                  AND i.odb = ?
+            )
+        """, (dnes, dnes, ICP, ODB))
+        result = {}
+        for row in cur.fetchall():
+            idpac, prijmeni, jmeno, datnar = row
+            klic = (prijmeni.strip().upper(), datnar)
+            result[klic] = {"idpac": idpac, "prijmeni": prijmeni.strip(), "jmeno": jmeno.strip(), "datnar": datnar}
+        print(f"Firebird: nacteno {len(result)} registrovanych pacientu")
+        return result
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+def upsert_pacient(cur, pac):
+    cur.execute("""
+        INSERT INTO pacient (idpac, prijmeni, jmena, datum_narozeni)
+        VALUES (%s, %s, %s, %s)
+        ON DUPLICATE KEY UPDATE
+            prijmeni = VALUES(prijmeni),
+            jmena    = VALUES(jmena)
+    """, (pac["idpac"], pac["prijmeni"], pac["jmeno"], pac["datnar"]))
+    cur.execute("SELECT id FROM pacient WHERE idpac = %s", (pac["idpac"],))
+    return cur.fetchone()["id"]
+
+
+def main():
+    # Adresar z argumentu nebo default
+    adresar = Path(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else XML_ADRESAR
+    if not adresar.is_dir():
+        sys.exit(f"Adresar neexistuje: {adresar}")
+
+    # Najdi vsechna XML rekurzivne
+    xml_soubory = sorted(adresar.rglob("*.xml"))
+    if not xml_soubory:
+        sys.exit(f"Zadne XML soubory nalezeny v: {adresar}")
+    print(f"Nalezeno {len(xml_soubory)} XML souboru v: {adresar}")
+
+    # Nacti pacienty z Firebirdu
+    fb_pacienti = nacti_pacienty_z_fb()
+
+    # Pripoj se k MySQL a inicializuj schema
+    conn = pymysql.connect(**DB)
+    try:
+        inicializuj_schema(conn)
+
+        ok = chyba = preskoceno = 0
+        p_celkem = v_celkem = 0
+
+        for i, xml_path in enumerate(xml_soubory, 1):
+            rel = xml_path.relative_to(Path(__file__).parent)
+            try:
+                zprava, predpisy, vydeji, predepisujici, vydavajici = parsuj_xml(xml_path)
+            except Exception as e:
+                print(f"[{i:4}/{len(xml_soubory)}] {xml_path.name:<45} CHYBA parsovani: {e}")
+                chyba += 1
+                continue
+
+            # Zjisti prijmeni a datum narozeni z XML odpovedi
+            pac_prijmeni = (zprava.get("pacient_prijmeni") or "").upper()
+            pac_datnar   = zprava.get("pacient_datum_narozeni")  # string YYYY-MM-DD nebo None
+
+            # Prevod na date objekt pro porovnani s Firebirdem
+            if pac_datnar and isinstance(pac_datnar, str):
+                try:
+                    from datetime import datetime
+                    pac_datnar_d = datetime.strptime(pac_datnar[:10], "%Y-%m-%d").date()
+                except ValueError:
+                    pac_datnar_d = None
+            elif hasattr(pac_datnar, "year"):
+                pac_datnar_d = pac_datnar
+            else:
+                pac_datnar_d = None
+
+            klic = (pac_prijmeni, pac_datnar_d)
+            fb_pac = fb_pacienti.get(klic)
+
+            if not fb_pac:
+                # Pacient neni registrovan — uloz bez idpac (bude ignorovan pri hromadnem behu)
+                # Zkus najit v MySQL podle jmena a data
+                with conn.cursor() as cur:
+                    cur.execute(
+                        "SELECT id FROM pacient WHERE prijmeni = %s AND datum_narozeni = %s",
+                        (zprava.get("pacient_prijmeni"), pac_datnar)
+                    )
+                    row = cur.fetchone()
+                    if row:
+                        pacient_id = row["id"]
+                    else:
+                        preskoceno += 1
+                        print(f"[{i:4}/{len(xml_soubory)}] {xml_path.name:<45} PRESKOCENO (neni v registru)")
+                        continue
+            else:
+                with conn.cursor() as cur:
+                    pacient_id = upsert_pacient(cur, fb_pac)
+                conn.commit()
+
+            try:
+                stats = uloz(conn, zprava, predpisy, vydeji, predepisujici, vydavajici,
+                             pacient_id=pacient_id, xml_soubor=str(rel))
+                conn.commit()
+                p_celkem += stats["predpisy_novych"]
+                v_celkem += stats["vydeji_novych"]
+                print(f"[{i:4}/{len(xml_soubory)}] {xml_path.name:<45} OK  "
+                      f"{stats['predpisy_novych']:3}p  {stats['vydeji_novych']:3}v")
+                ok += 1
+            except Exception as e:
+                conn.rollback()
+                print(f"[{i:4}/{len(xml_soubory)}] {xml_path.name:<45} CHYBA ukladani: {e}")
+                chyba += 1
+
+        print()
+        print(f"Hotovo: {ok} OK, {chyba} chyb, {preskoceno} preskoceno")
+        print(f"Celkem vlozeno: {p_celkem} predpisu, {v_celkem} vydejuu")
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

LékovýZáznamWithClaude/xml_archive/2026-04-11/Adamec_Petr_1981-01-19.xml

@@ -1 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><soap:Envelope xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"><soap:Body><NacistLekovyZaznamOdpoved xmlns="http://www.sukl.cz/erp/201912"><Doklad><Pacient><Jmeno><Prijmeni>ADAMEC</Prijmeni><Jmena>PETR</Jmena></Jmeno><DatumNarozeni>1981-01-19</DatumNarozeni></Pacient><PredepisujiciSeznam /><VydavajiciSeznam /><PredpisSeznam /><VydejSeznam /><DuplicitaSeznam /></Doklad><Zprava><ID_Zpravy>CC97F0EA-5522-4D5F-99B3-E187C9421C43</ID_Zpravy><Verze>202501A</Verze><Odeslano>2026-04-11T12:09:14.5490742+02:00</Odeslano><Aplikace>Informační systém eRecept, v. 1.108.2.22758</Aplikace><ID_Podani>F6BDB49A-4974-4134-AD62-645DDE5E6DE4</ID_Podani><Prijato>2026-04-11T12:09:14.3577236+02:00</Prijato></Zprava></NacistLekovyZaznamOdpoved></soap:Body></soap:Envelope>

LékovýZáznamWithClaude/xml_archive/2026-04-11/Adlerová_Irena_1937-07-05.xml

@@ -1 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><soap:Envelope xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"><soap:Body><NacistLekovyZaznamOdpoved xmlns="http://www.sukl.cz/erp/201912"><Doklad><Pacient><Jmeno><Prijmeni>ADLEROVÁ</Prijmeni><Jmena>IRENA</Jmena></Jmeno><DatumNarozeni>1937-07-05</DatumNarozeni></Pacient><PredepisujiciSeznam><Predepisujici><Lekar><Kod>83607a3f-d44d-42e2-b4eb-57a983ec4d0c</Kod><Jmeno><Prijmeni>Buzalková</Prijmeni><Jmena>Michaela</Jmena></Jmeno></Lekar><ICZ>09305000</ICZ><ICP>09305001</ICP><PZS><Nazev>MUDr. Michaela Buzalková</Nazev><Adresa><NazevUlice>Lovosická</NazevUlice><CisloPopisne>440</CisloPopisne><CisloOrientacni>40</CisloOrientacni><NazevObce>Praha</NazevObce><PSC>19000</PSC></Adresa></PZS><Telefon>266010136</Telefon></Predepisujici><Predepisujici><Lekar><Kod>455cff31-b5ea-460c-ad81-907dec80fe0d</Kod><Jmeno><Prijmeni>Tychka</Prijmeni><Jmena>Viktoriia</Jmena></Jmeno></Lekar><ICP>09246001</ICP><PZS><Nazev>Derma CZ s.r.o.</Nazev><Adresa><NazevUlice>Lovosická</NazevUlice><CisloPopisne>440</CisloPopisne><CisloOrientacni>40</CisloOrientacni><NazevObce>Praha - Prosek</NazevObce><PSC>19000</PSC></Adresa></PZS><Telefon>266 010 225</Telefon></Predepisujici></PredepisujiciSeznam><VydavajiciSeznam><Vydavajici><Lekarnik><Kod>50957296-9aac-4366-8e82-286bbb2079a5</Kod><Jmeno><Prijmeni>Moravcová</Prijmeni><Jmena>Marie</Jmena></Jmeno></Lekarnik><PZS><Nazev>Hrouda CZ s.r.o.</Nazev><Telefon>228229843</Telefon><Adresa><NazevUlice>Chlumčanského</NazevUlice><CisloPopisne>497</CisloPopisne><CisloOrientacni>5</CisloOrientacni><NazevObce>Praha</NazevObce><PSC>18000</PSC></Adresa></PZS></Vydavajici><Vydavajici><Lekarnik><Kod>563bcaba-b5d9-4102-9086-f8cc7399b58f</Kod><Jmeno><Prijmeni>Sokolová</Prijmeni><Jmena>Pavlína</Jmena></Jmeno></Lekarnik><PZS><Nazev>ČESKÁ LÉKÁRNA HOLDING, a.s.</Nazev><Telefon>225574234</Telefon><Adresa><NazevUlice>Vysočanská</NazevUlice><CisloPopisne>242</CisloPopisne><CisloOrientacni>111</CisloOrientacni><NazevObce>Praha</NazevObce><PSC>19000</PSC></Adresa></PZS></Vydavajici></VydavajiciSeznam><PredpisSeznam><Predpis><ID_LP_Predpis>92A0A7AA-DA19-4683-9E4E-7B7038522AEA</ID_LP_Predpis><KodPredepisujiciho>83607a3f-d44d-42e2-b4eb-57a983ec4d0c</KodPredepisujiciho><DatumVystaveni>2026-04-10</DatumVystaveni><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>1-0-0</Navod><HVLPReg><Kod>0265451</Kod><ATC>A12AX</ATC><Nazev>CALCICHEW D3 LEMON</Nazev><Forma>TBL MND</Forma><Sila>500MG/400IU</Sila><CestaPodani>POR</CestaPodani><Baleni>60</Baleni></HVLPReg></Predpis><Predpis><ID_LP_Predpis>8082AD1E-69C7-4D28-AF48-271649BB8D91</ID_LP_Predpis><KodPredepisujiciho>455cff31-b5ea-460c-ad81-907dec80fe0d</KodPredepisujiciho><DatumVystaveni>2026-03-17</DatumVystaveni><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>2x týdně</Navod><HVLPReg><Kod>0045304</Kod><ATC>D01AE16</ATC><Nazev>LOCERYL</Nazev><Forma>LAC UGC</Forma><Sila>50MG/ML</Sila><CestaPodani>DRM</CestaPodani><Baleni>1X2,5ML I</Baleni></HVLPReg></Predpis></PredpisSeznam><VydejSeznam><Vydej><ID_LP_Vydej>3B60510F-548D-4B2E-9D8F-B46166DD01B4</ID_LP_Vydej><ID_LP_Predpis>92A0A7AA-DA19-4683-9E4E-7B7038522AEA</ID_LP_Predpis><KodVydavajiciho>50957296-9aac-4366-8e82-286bbb2079a5</KodVydavajiciho><DatumVydeje>2026-04-10</DatumVydeje><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>1-0-0</Navod><Sarze>12523499</Sarze><HVLPReg><Kod>0265451</Kod><ATC>A12AX</ATC><Nazev>CALCICHEW D3 LEMON</Nazev><Forma>TBL MND</Forma><Sila>500MG/400IU</Sila><CestaPodani>POR</CestaPodani><Baleni>60</Baleni></HVLPReg></Vydej><Vydej><ID_LP_Vydej>4B067971-E978-40D2-A7C3-B48044542BFF</ID_LP_Vydej><ID_LP_Predpis>8082AD1E-69C7-4D28-AF48-271649BB8D91</ID_LP_Predpis><KodVydavajiciho>563bcaba-b5d9-4102-9086-f8cc7399b58f</KodVydavajiciho><DatumVydeje>2026-03-17</DatumVydeje><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>2x týdně</Navod><Exspirace>2028-08-31</Exspirace><Sarze>5212458</Sarze><HVLPReg><Kod>0185977</Kod><ATC>D01AE16</ATC><Nazev>LOCERYL</Nazev><Forma>LAC UGC</Forma><Sila>50MG/ML</Sila><CestaPodani>DRM</CestaPodani><Baleni>1X2,5ML II</Baleni></HVLPReg></Vydej></VydejSeznam><DuplicitaSeznam /></Doklad><Zprava><ID_Zpravy>3A657B88-E7F7-4078-9A9A-E693AB1C27F7</ID_Zpravy><Verze>202501A</Verze><Odeslano>2026-04-11T12:09:31.3646059+02:00</Odeslano><Aplikace>Informační systém eRecept, v. 1.108.2.22758</Aplikace><ID_Podani>804C8B7E-6BC8-4388-BEE8-46CF9C824C4F</ID_Podani><Prijato>2026-04-11T12:09:31.1458623+02:00</Prijato></Zprava></NacistLekovyZaznamOdpoved></soap:Body></soap:Envelope>

LékovýZáznamWithClaude/xml_archive/2026-04-11/Alexovičová_Julie_1978-10-27.xml

@@ -1 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><soap:Envelope xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"><soap:Body><NacistLekovyZaznamOdpoved xmlns="http://www.sukl.cz/erp/201912"><Doklad><Pacient><Jmeno><Prijmeni>ALEXOVIČOVÁ</Prijmeni><Jmena>JULIE</Jmena></Jmeno><DatumNarozeni>1978-10-27</DatumNarozeni></Pacient><PredepisujiciSeznam /><VydavajiciSeznam /><PredpisSeznam /><VydejSeznam /><DuplicitaSeznam /></Doklad><Zprava><ID_Zpravy>3D01F477-6BB9-45E0-8063-BECC18F77F5A</ID_Zpravy><Verze>202501A</Verze><Odeslano>2026-04-11T12:10:02.5458887+02:00</Odeslano><Aplikace>Informační systém eRecept, v. 1.108.2.22758</Aplikace><ID_Podani>1805D199-B265-4C10-B011-DE8EBA7C6225</ID_Podani><Prijato>2026-04-11T12:10:02.4017063+02:00</Prijato></Zprava></NacistLekovyZaznamOdpoved></soap:Body></soap:Envelope>

LékovýZáznamWithClaude/xml_archive/2026-04-11/Anderle_Petr_1975-02-07.xml

@@ -1 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><soap:Envelope xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"><soap:Body><NacistLekovyZaznamOdpoved xmlns="http://www.sukl.cz/erp/201912"><Doklad><Pacient><Jmeno><Prijmeni>ANDERLE</Prijmeni><Jmena>PETR</Jmena></Jmeno><DatumNarozeni>1975-02-07</DatumNarozeni></Pacient><PredepisujiciSeznam /><VydavajiciSeznam /><PredpisSeznam /><VydejSeznam /><DuplicitaSeznam /></Doklad><Zprava><ID_Zpravy>4E402F97-C38C-4494-9D38-5561E80D7595</ID_Zpravy><Verze>202501A</Verze><Odeslano>2026-04-11T12:10:18.6298555+02:00</Odeslano><Aplikace>Informační systém eRecept, v. 1.108.2.22758</Aplikace><ID_Podani>8A79C9BF-BBCF-42FE-9931-584D97D81FF1</ID_Podani><Prijato>2026-04-11T12:10:18.3798287+02:00</Prijato></Zprava></NacistLekovyZaznamOdpoved></soap:Body></soap:Envelope>

LékovýZáznamWithClaude/xml_archive/2026-04-11/Billouz_David_Maurice_Jean_1973-12-04.xml

@@ -1,4 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><soap:Envelope xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"><soap:Body><NacistLekovyZaznamOdpoved xmlns="http://www.sukl.cz/erp/201912"><Doklad><Pacient><Jmeno><Prijmeni>BILLOUZ</Prijmeni><Jmena>DAVID MAURICE JEAN</Jmena></Jmeno><DatumNarozeni>1973-12-04</DatumNarozeni></Pacient><PredepisujiciSeznam><Predepisujici><Lekar><Kod>53484083-fabc-4d6a-97ae-12cf43d80783</Kod><Jmeno><Prijmeni>Buzalková</Prijmeni><Jmena>Michaela</Jmena></Jmeno></Lekar><ICZ>09305000</ICZ><ICP>09305001</ICP><PZS><Nazev>MUDr. Michaela Buzalková</Nazev><Adresa><NazevUlice>Lovosická</NazevUlice><CisloPopisne>440</CisloPopisne><CisloOrientacni>40</CisloOrientacni><NazevObce>Praha</NazevObce><PSC>19000</PSC></Adresa></PZS><Telefon>266010136</Telefon></Predepisujici><Predepisujici><Lekar><Kod>aa587d67-541f-4111-88b6-24741ab770bb</Kod><Jmeno><Prijmeni>Bludovský</Prijmeni><Jmena>Jaroslav</Jmena></Jmeno></Lekar><ICZ>09085000</ICZ><ICP>09085001</ICP><PZS><Nazev>MUDr. Jaroslav Bludovský</Nazev><Adresa><NazevUlice>Lovosická</NazevUlice><CisloPopisne>440</CisloPopisne><CisloOrientacni>40</CisloOrientacni><NazevObce>Praha 9</NazevObce><PSC>19000</PSC></Adresa></PZS><Telefon>266010235</Telefon></Predepisujici></PredepisujiciSeznam><VydavajiciSeznam><Vydavajici><Lekarnik><Kod>0edfa837-89b2-4b6d-b13f-0cdde919524a</Kod><Jmeno><Prijmeni>Škodová</Prijmeni><Jmena>Eva</Jmena></Jmeno></Lekarnik><PZS><Nazev>Poliklinika Prosek a.s.</Nazev><Telefon>266010257</Telefon><Adresa><NazevUlice>Lovosická</NazevUlice><CisloPopisne>440</CisloPopisne><CisloOrientacni>40</CisloOrientacni><NazevObce>Praha</NazevObce><PSC>19000</PSC></Adresa></PZS></Vydavajici><Vydavajici><Lekarnik><Kod>a3278ff1-5f58-446f-a1be-7abbbbe9d3d0</Kod><Jmeno><Prijmeni>Langová</Prijmeni><Jmena>Michaela</Jmena></Jmeno></Lekarnik><PZS><Nazev>BENU Česká republika s.r.o.</Nazev><Telefon>703462221</Telefon><Adresa><NazevUlice>Střelničná</NazevUlice><CisloPopisne>2270</CisloPopisne><CisloOrientacni>46</CisloOrientacni><NazevObce>Praha</NazevObce><PSC>18000</PSC></Adresa></PZS></Vydavajici><Vydavajici><Lekarnik><Kod>5390a32a-191f-403f-ae13-f34b259df0f0</Kod><Jmeno><Prijmeni>Radoňová</Prijmeni><Jmena>Daniela</Jmena></Jmeno></Lekarnik><PZS><Nazev>Poliklinika Prosek a.s.</Nazev><Telefon>266010257</Telefon><Adresa><NazevUlice>Lovosická</NazevUlice><CisloPopisne>440</CisloPopisne><CisloOrientacni>40</CisloOrientacni><NazevObce>Praha 9</NazevObce><PSC>19000</PSC></Adresa></PZS></Vydavajici></VydavajiciSeznam><PredpisSeznam><Predpis><ID_LP_Predpis>95174A02-5182-4B2B-9357-4C900E6D75AC</ID_LP_Predpis><KodPredepisujiciho>53484083-fabc-4d6a-97ae-12cf43d80783</KodPredepisujiciho><DatumVystaveni>2025-12-11</DatumVystaveni><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>dle pp max 14 dnů</Navod><HVLPReg><Kod>0262102</Kod><ATC>D07AB02</ATC><Nazev>LOCOID LIPOCREAM 0,1%</Nazev><Forma>CRM</Forma><Sila>1MG/G</Sila><CestaPodani>DRM</CestaPodani><Baleni>1X30G</Baleni></HVLPReg></Predpis><Predpis><ID_LP_Predpis>65518391-85C6-47D6-BD71-B12C2CCB6943</ID_LP_Predpis><KodPredepisujiciho>53484083-fabc-4d6a-97ae-12cf43d80783</KodPredepisujiciho><DatumVystaveni>2025-10-20</DatumVystaveni><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>dle návodu</Navod><HVLPReg><Kod>0237830</Kod><ATC>R01AX06</ATC><Nazev>BACTROBAN NASAL</Nazev><Forma>NAS UNG</Forma><Sila>20MG/G</Sila><CestaPodani>NAS</CestaPodani><Baleni>1X3G</Baleni></HVLPReg></Predpis><Predpis><ID_LP_Predpis>BB2DF7E4-18BD-4DB3-8799-DA8E5D555587</ID_LP_Predpis><KodPredepisujiciho>53484083-fabc-4d6a-97ae-12cf43d80783</KodPredepisujiciho><DatumVystaveni>2025-03-03</DatumVystaveni><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>1-1-0</Navod><HVLPReg><Kod>0092757</Kod><ATC>R05CB15</ATC><Nazev>ERDOMED</Nazev><Forma>CPS DUR</Forma><Sila>300MG</Sila><CestaPodani>POR</CestaPodani><Baleni>10</Baleni></HVLPReg></Predpis><Predpis><ID_LP_Predpis>7ABDCBD1-A5CC-4188-B9B8-0F8E005DADC7</ID_LP_Predpis><KodPredepisujiciho>aa587d67-541f-4111-88b6-24741ab770bb</KodPredepisujiciho><DatumVystaveni>2024-11-07</DatumVystaveni><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>uk</Navod><IPLP><PostupPripravy>Sol. alum. acet.-tartarici  4,0
-Sol. acidi borici 1,5%     12,0
-Spir. vini diluti    ad       20,0
-MDS. ušní kapky 3x denně po 2 do obou uší</PostupPripravy><Nazev>UK Alsol</Nazev></IPLP></Predpis></PredpisSeznam><VydejSeznam><Vydej><ID_LP_Vydej>935C6BD3-ED97-49F5-BDAB-257BE1B699A4</ID_LP_Vydej><ID_LP_Predpis>95174A02-5182-4B2B-9357-4C900E6D75AC</ID_LP_Predpis><KodVydavajiciho>0edfa837-89b2-4b6d-b13f-0cdde919524a</KodVydavajiciho><DatumVydeje>2025-12-11</DatumVydeje><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>dle pp max 14 dnů</Navod><Sarze>24L17A</Sarze><Pozn>Neuvedena</Pozn><HVLPReg><Kod>0262102</Kod><ATC>D07AB02</ATC><Nazev>LOCOID LIPOCREAM 0,1%</Nazev><Forma>CRM</Forma><Sila>1MG/G</Sila><CestaPodani>DRM</CestaPodani><Baleni>1X30G</Baleni></HVLPReg></Vydej><Vydej><ID_LP_Vydej>BF36F2FB-B19A-47BB-B189-2E04ECE51CBD</ID_LP_Vydej><ID_LP_Predpis>65518391-85C6-47D6-BD71-B12C2CCB6943</ID_LP_Predpis><KodVydavajiciho>a3278ff1-5f58-446f-a1be-7abbbbe9d3d0</KodVydavajiciho><DatumVydeje>2025-10-20</DatumVydeje><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>dle návodu</Navod><Sarze>AY7Y</Sarze><HVLPReg><Kod>0237830</Kod><ATC>R01AX06</ATC><Nazev>BACTROBAN NASAL</Nazev><Forma>NAS UNG</Forma><Sila>20MG/G</Sila><CestaPodani>NAS</CestaPodani><Baleni>1X3G</Baleni></HVLPReg></Vydej><Vydej><ID_LP_Vydej>5076BA10-3929-48F0-8A86-6F934F33051E</ID_LP_Vydej><ID_LP_Predpis>BB2DF7E4-18BD-4DB3-8799-DA8E5D555587</ID_LP_Predpis><KodVydavajiciho>5390a32a-191f-403f-ae13-f34b259df0f0</KodVydavajiciho><DatumVydeje>2025-03-03</DatumVydeje><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>1-1-0</Navod><Sarze>0599</Sarze><Pozn>Neuvedena</Pozn><HVLPReg><Kod>0092757</Kod><ATC>R05CB15</ATC><Nazev>ERDOMED</Nazev><Forma>CPS DUR</Forma><Sila>300MG</Sila><CestaPodani>POR</CestaPodani><Baleni>10</Baleni></HVLPReg></Vydej><Vydej><ID_LP_Vydej>5EEC1651-1A7B-45DF-B14E-F000775EF6E3</ID_LP_Vydej><ID_LP_Predpis>7ABDCBD1-A5CC-4188-B9B8-0F8E005DADC7</ID_LP_Predpis><KodVydavajiciho>5390a32a-191f-403f-ae13-f34b259df0f0</KodVydavajiciho><DatumVydeje>2024-11-07</DatumVydeje><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>uk</Navod><Sarze>20241106037</Sarze><Pozn>Neuvedena</Pozn><IPLP><KodVZP>0001002</KodVZP><Nazev>Ušní kapky se sol.alumin.acetico tartar.</Nazev><Slozka><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Jednotka>ks</Jednotka><Nazev>PO Příprava čistých obalů                 sk.2.1.1</Nazev><Sarze>NA</Sarze></Slozka><Slozka><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Jednotka>ks</Jednotka><Nazev>Lékovka hnědá s pipetou 25ml**</Nazev><Sarze>F280324</Sarze></Slozka><Slozka><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Jednotka>ks</Jednotka><Nazev>TP Dispenzace                              sk.1.11</Nazev><Sarze>NA</Sarze></Slozka><Slozka><Mnozstvi>20</Mnozstvi><Jednotka>ks</Jednotka><Nazev>Taxa laborum ...</Nazev><Sarze>NA</Sarze></Slozka><Slozka><Mnozstvi>20</Mnozstvi><Jednotka>g</Jednotka><Nazev>Ušní kapky se sol. alumin.acet.tartar.MEZIPRODUKT</Nazev><Sarze>20241106029</Sarze></Slozka><Slozka><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Jednotka>ks</Jednotka><Nazev>SIGNATURA NOVÁ</Nazev><Sarze>260224</Sarze></Slozka></IPLP></Vydej></VydejSeznam><DuplicitaSeznam /></Doklad><Zprava><ID_Zpravy>C610F496-AF68-453E-BDB6-8640AF8E0559</ID_Zpravy><Verze>202501A</Verze><Odeslano>2026-04-11T12:20:25.5419241+02:00</Odeslano><Aplikace>Informační systém eRecept, v. 1.108.2.22758</Aplikace><ID_Podani>734EC9EB-69E6-4114-9A67-202E376837F0</ID_Podani><Prijato>2026-04-11T12:20:25.3192135+02:00</Prijato></Zprava></NacistLekovyZaznamOdpoved></soap:Body></soap:Envelope>

LékovýZáznamWithClaude/xml_archive/2026-04-11/Buzalka_Vladimír_2003-08-02.xml

@@ -1 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><soap:Envelope xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"><soap:Body><NacistLekovyZaznamOdpoved xmlns="http://www.sukl.cz/erp/201912"><Doklad><Pacient><Jmeno><Prijmeni>BUZALKA</Prijmeni><Jmena>VLADIMÍR</Jmena></Jmeno><DatumNarozeni>2003-08-02</DatumNarozeni></Pacient><PredepisujiciSeznam /><VydavajiciSeznam /><PredpisSeznam /><VydejSeznam /><DuplicitaSeznam /></Doklad><Zprava><ID_Zpravy>1C34C759-CF78-4788-A1EE-8C30AFB5A58B</ID_Zpravy><Verze>202501A</Verze><Odeslano>2026-04-11T12:32:58.4738373+02:00</Odeslano><Aplikace>Informační systém eRecept, v. 1.108.2.22758</Aplikace><ID_Podani>2C05838C-658C-4C69-8A5A-BF99D7DE5D7D</ID_Podani><Prijato>2026-04-11T12:32:58.3288862+02:00</Prijato></Zprava></NacistLekovyZaznamOdpoved></soap:Body></soap:Envelope>

LékovýZáznamWithClaude/xml_archive/2026-04-11/Buzalková_Michaela_2007-09-05.xml

@@ -1 +0,0 @@
-<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><soap:Envelope xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"><soap:Body><NacistLekovyZaznamOdpoved xmlns="http://www.sukl.cz/erp/201912"><Doklad><Pacient><Jmeno><Prijmeni>BUZALKOVÁ</Prijmeni><Jmena>MICHAELA</Jmena></Jmeno><DatumNarozeni>2007-09-05</DatumNarozeni></Pacient><PredepisujiciSeznam><Predepisujici><Lekar><Kod>cae47885-9e51-468f-86b1-3a9d9bb3447b</Kod><Jmeno><Prijmeni>Buzalka</Prijmeni><Jmena>Vladimír</Jmena></Jmeno></Lekar><ICZ>09305000</ICZ><ICP>09305001</ICP><PZS><Nazev>MUDr. Michaela Buzalková</Nazev><Adresa><NazevUlice>Lovosická</NazevUlice><CisloPopisne>440</CisloPopisne><CisloOrientacni>40</CisloOrientacni><NazevObce>Praha</NazevObce><PSC>19000</PSC></Adresa></PZS><Telefon>266010136</Telefon></Predepisujici></PredepisujiciSeznam><VydavajiciSeznam><Vydavajici><Lekarnik><Kod>3b709dea-bf11-49b0-8897-9de3b57e0fb4</Kod><Jmeno><Prijmeni>Hefjuková</Prijmeni><Jmena>Anna</Jmena></Jmeno></Lekarnik><PZS><Nazev>ČESKÁ LÉKÁRNA HOLDING, a.s.</Nazev><Telefon>225574455</Telefon><Adresa><NazevUlice>Kostelecká</NazevUlice><CisloPopisne>822</CisloPopisne><CisloOrientacni>75</CisloOrientacni><NazevObce>Praha</NazevObce><PSC>19600</PSC></Adresa></PZS></Vydavajici></VydavajiciSeznam><PredpisSeznam><Predpis><ID_LP_Predpis>48721638-DFCC-47E5-B89F-FC184D60E8B8</ID_LP_Predpis><KodPredepisujiciho>cae47885-9e51-468f-86b1-3a9d9bb3447b</KodPredepisujiciho><DatumVystaveni>2026-03-13</DatumVystaveni><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>při bolesti</Navod><HVLPReg><Kod>0017187</Kod><ATC>M01AX17</ATC><Nazev>NIMESIL</Nazev><Forma>POR GRA SUS</Forma><Sila>100MG</Sila><CestaPodani>POR</CestaPodani><Baleni>30</Baleni></HVLPReg></Predpis><Predpis><ID_LP_Predpis>BCF0AA03-2603-46D7-B571-FD205186BEE5</ID_LP_Predpis><KodPredepisujiciho>cae47885-9e51-468f-86b1-3a9d9bb3447b</KodPredepisujiciho><DatumVystaveni>2026-03-13</DatumVystaveni><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>1-0-0</Navod><HVLPReg><Kod>0155685</Kod><ATC>R06AE07</ATC><Nazev>ZYRTEC</Nazev><Forma>TBL FLM</Forma><Sila>10MG</Sila><CestaPodani>POR</CestaPodani><Baleni>50</Baleni></HVLPReg></Predpis></PredpisSeznam><VydejSeznam><Vydej><ID_LP_Vydej>CAB3980B-D50B-4FB3-9BDF-D838C1A870F8</ID_LP_Vydej><ID_LP_Predpis>48721638-DFCC-47E5-B89F-FC184D60E8B8</ID_LP_Predpis><KodVydavajiciho>3b709dea-bf11-49b0-8897-9de3b57e0fb4</KodVydavajiciho><DatumVydeje>2026-03-13</DatumVydeje><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>při bolesti</Navod><Exspirace>2028-11-30</Exspirace><Sarze>54970</Sarze><HVLPReg><Kod>0017187</Kod><ATC>M01AX17</ATC><Nazev>NIMESIL</Nazev><Forma>POR GRA SUS</Forma><Sila>100MG</Sila><CestaPodani>POR</CestaPodani><Baleni>30</Baleni></HVLPReg></Vydej><Vydej><ID_LP_Vydej>E409ADF5-2F2A-4A55-858C-CC0CE97D0731</ID_LP_Vydej><ID_LP_Predpis>BCF0AA03-2603-46D7-B571-FD205186BEE5</ID_LP_Predpis><KodVydavajiciho>3b709dea-bf11-49b0-8897-9de3b57e0fb4</KodVydavajiciho><DatumVydeje>2026-03-13</DatumVydeje><Mnozstvi>1</Mnozstvi><Navod>1-0-0</Navod><Exspirace>2028-09-30</Exspirace><Sarze>381624</Sarze><HVLPReg><Kod>0155685</Kod><ATC>R06AE07</ATC><Nazev>ZYRTEC</Nazev><Forma>TBL FLM</Forma><Sila>10MG</Sila><CestaPodani>POR</CestaPodani><Baleni>50</Baleni></HVLPReg></Vydej></VydejSeznam><DuplicitaSeznam /></Doklad><Zprava><ID_Zpravy>CA219D0B-89F7-4E74-BD55-55017160D9E3</ID_Zpravy><Verze>202501A</Verze><Odeslano>2026-04-11T12:33:31.67695+02:00</Odeslano><Aplikace>Informační systém eRecept, v. 1.108.2.22758</Aplikace><ID_Podani>1192D3D7-6B00-414C-A2B6-0CB0F2EFC4F2</ID_Podani><Prijato>2026-04-11T12:33:31.5176122+02:00</Prijato></Zprava></NacistLekovyZaznamOdpoved></soap:Body></soap:Envelope>