This commit is contained in:
2026-04-13 16:45:07 +02:00
parent dae0558c98
commit a667fb8ba3
12 changed files with 1410 additions and 26 deletions
+250
View File
@@ -0,0 +1,250 @@
# Dotazy — přehled lékového záznamu pacienta
Skripty pro zobrazení a export lékového záznamu konkrétního pacienta z MySQL databáze `medicus`.
Pacient se identifikuje **rodným číslem** — to se vyhledá v lokální Firebird databázi Medicusu,
odkud se získá příjmení a datum narození, a teprve těmito dvěma hodnotami se najde pacient v MySQL.
---
## Soubory
| Soubor | Co dělá |
|--------|---------|
| `prehled_pacienta.py` | Konzolový výpis — lékaři + předpisy pacienta |
| `prehled_pacienta_excel.py` | Export do formátovaného souboru Excel (.xlsx) |
---
## Nastavení (obě skripty)
Na začátku každého souboru jsou tři proměnné:
```python
RODNE_CISLO = "440802/018" # rodné číslo — funguje s lomítkem i bez: "4408020183"
DATUM_OD = "01.01.2025" # předpisy od tohoto data; None = všechny předpisy
VYSTUP_DIR = None # pouze excel: složka výstupu; None = stejná jako skript
```
---
## Spuštění
```bash
# Konzolový výpis
.venv\Scripts\python.exe Dotazy\prehled_pacienta.py
# Export do Excelu
.venv\Scripts\python.exe Dotazy\prehled_pacienta_excel.py
```
---
## Zdroje dat
### 1. Firebird — Medicus (`medicus.fdb`)
Slouží výhradně k identifikaci pacienta podle rodného čísla.
```
DSN: localhost:c:\medicus 3\data\medicus.fdb
User: SYSDBA / masterkey
Charset: win1250
Tabulka: KAR
```
Dotaz:
```sql
SELECT KAR.PRIJMENI, KAR.JMENO, KAR.DATNAR
FROM KAR WHERE KAR.RODCIS = ?
```
Rodné číslo se normalizuje před dotazem — odstraní se lomítko a mezery:
```python
rc = rc.replace("/", "").replace(" ", "").strip()
```
### 2. MySQL — databáze `medicus`
Obsahuje lékové záznamy stažené z eReceptu SÚKL.
```
Host: 192.168.1.76
User: root
DB: medicus
```
Pacient se vyhledá podle příjmení a data narození (získaných z Firebirdu):
```sql
SELECT id, prijmeni, jmena, datum_narozeni
FROM pacient
WHERE prijmeni = %s AND datum_narozeni = %s
```
---
## Co se zobrazuje
### Část 1 — Předepisující lékaři
Všichni lékaři, kteří pacientovi za celou dobu předepsali alespoň jeden lék,
seřazeni sestupně podle počtu předpisů.
Sloupce: `#` | `Lékař` | `Odbornost` | `Pracoviště a adresa` | `Předpisů`
```sql
SELECT pr.prijmeni, pr.jmena,
pr.icp,
CONCAT(pr.pzs_nazev, ', ', pr.ulice, ', ', pr.psc, ' ', pr.mesto) AS adresa,
COUNT(*) AS pocet_predpisu
FROM zprava z
JOIN predpis p ON p.zprava_id = z.id
JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod = p.kod_predepisujiciho
WHERE z.pacient_id = %s
GROUP BY pr.lekar_kod, pr.prijmeni, pr.jmena, pr.icp,
pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto
ORDER BY pocet_predpisu DESC
```
### Část 2 — Všechny předpisy
Předpisy od `DATUM_OD`, seřazené sestupně dle data vystavení.
Zobrazuje se **vydaný lék** (z tabulky `vydej`), nikoli předepsaný název.
Pokud lék nebyl vyzvednut, zobrazí se předepsaný název s příznakem `*NV`.
Sloupce: `#` | `Datum` | `Vydaný lék` | `ATC` | `Návod` | `Lékař` | `Odbornost` | `Adresa`
```sql
SELECT p.datum_vystaveni,
COALESCE(v.nazev, p.nazev) AS vydany_lek,
v.nazev IS NULL AS nevyzvednuto,
p.atc,
p.navod,
pr.prijmeni,
pr.jmena,
pr.icp,
CONCAT(pr.pzs_nazev, ', ', pr.ulice, ', ', pr.psc, ' ', pr.mesto) AS adresa
FROM zprava z
JOIN predpis p ON p.zprava_id = z.id
JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod = p.kod_predepisujiciho
LEFT JOIN vydej v ON v.id_lp_predpis = p.id_lp_predpis
WHERE z.pacient_id = %s
AND p.datum_vystaveni >= %s -- pouze pokud DATUM_OD není None
ORDER BY p.datum_vystaveni DESC
```
Klíčový princip `COALESCE(v.nazev, p.nazev)`:
- `v.nazev` — název léku, který lékárna **skutečně vydala** (může být jiná značka než předepsaná)
- `p.nazev` — název léku, který lékař **předepsal** (zobrazí se jen pokud výdej neexistuje → `*NV`)
---
## Odbornost lékaře
Odbornost se odvozuje z posledních 3 číslic pole `predepisujici.icp` (IČP pracoviště).
```
ICP: 09305001 → kód odbornosti: 001 → Praktický lékař
ICP: 08006272 → kód odbornosti: 272 → Alergologie
ICP: 08075603 → kód odbornosti: 603 → Onkologie
```
Funkce:
```python
def odbornost_z_icp(icp):
if not icp or len(icp) < 3:
return ""
return ODBORNOST.get(icp[-3:], f"odb. {icp[-3:]}")
```
Pro neznámé kódy se zobrazí `odb. XXX` (XXX = třímístný číselný kód).
### Slovník ODBORNOST — vybrané klíčové kódy
| Kód | Odbornost | Kód | Odbornost |
|-----|-----------|-----|-----------|
| 001 | Praktický lékař | 101 | Vnitřní lékařství |
| 002 | Pediatr (prakt.) | 104 | Kardiologie |
| 003 | Chirurgie | 105 | Gastroenterologie |
| 004 | Ortopedie | 108 | Nefrologie |
| 005 | ORL | 110 | Diabetologie |
| 006 | Gynekologie | 121 | Endokrinologie |
| 007 | Urologie | 156 | Hematologie |
| 008 | Neurologie | 169 | Revmatologie |
| 009 | Psychiatrie | 263 | Urologie |
| 012 | Dermatovenerologie | 272 | Alergologie |
| 018 | Pneumologie | 283 | Dětská neurochir. |
| 021 | Radiodiagnostika | 302 | Radiodiagnostika |
| 024 | Klin. biochemie | 324 | Klin. onkologie |
| 060 | Dětská chirurgie | 590 | Lékárenství |
| 074 | Neurochirurgie | 603 | Onkologie |
| 091 | Gynekolog. onkologie | 704 | Kardiochirurgie |
| 096 | Léčebná rehabilitace | 801 | Fyzioterapie |
Celý slovník obsahuje ~170 kódů (viz zdrojový kód skriptů).
Kompletní číselník VZP/SÚKL: <https://www.sukl.cz> (sekce číselníky).
---
## Excel export (`prehled_pacienta_excel.py`)
Soubor se ukládá do stejné složky jako skript (nebo do `VYSTUP_DIR`).
### Pojmenování souborů
```
LZ_{Prijmeni}_{Jmeno}_{datum_narozeni}.xlsx ← základní
LZ_{Prijmeni}_{Jmeno}_{datum_narozeni}_v2.xlsx ← pokud základní existuje
LZ_{Prijmeni}_{Jmeno}_{datum_narozeni}_v3.xlsx ← atd.
```
Versioning zabrání přepsání dříve exportovaných souborů.
### Vzhled a formátování
| Prvek | Barva | Popis |
|-------|-------|-------|
| Záhlaví (jméno pacienta) | `#1F4E79` tmavě modrá | tučné, 14pt |
| Záhlaví tabulky | `#1F4E79` tmavě modrá | bílý text, 10pt |
| Nadpis sekce | `#2E75B6` střední modrá | bílý text, 11pt |
| Info o pacientovi | `#DEEAF1` světle modrá | datum narozeni, datum tisku, předpisy od |
| Sudé řádky | `#EBF3FB` velmi světle modrá | střídání řádků |
| Liché řádky | `#FFFFFF` bílá | |
| Nevyzvednuto | `#FCE4D6` lososová | zvýraznění celého řádku |
| Ohraničení | `#B8CCE4` světle modrá | tenká linka |
- Font: **Arial** ve všech buňkách
- Automatická šířka sloupců a výška řádků (`autofit`)
- Zmrazení prvního řádku (`freeze_panes = "A2"`)
- 8 sloupců: `#` | `Lékař/Datum` | `Odbornost/Vydaný lék` | `Pracoviště/ATC` | … | `Předpisů/Pracoviště a adresa`
### Tabulka lékařů (8 sloupců)
`#` | `Lékař` | `Odbornost` | `Pracoviště` | `Ulice` | `PSČ` | `Město` | `Předpisů`
### Tabulka předpisů (8 sloupců)
`#` | `Datum` | `Vydaný lék` | `ATC` | `Návod` | `Lékař` | `Odbornost` | `Pracoviště a adresa`
---
## Závislosti
```
pymysql ← MySQL klient
fdb ← Firebird klient
openpyxl ← Excel export (pouze prehled_pacienta_excel.py)
```
Všechny jsou součástí `requirements.txt` a nainstalují se přes `setup.ps1`.
---
## Typické chybové situace
| Chyba | Příčina | Řešení |
|-------|---------|--------|
| `Rodne cislo nenalezeno v Medicusu` | RC není v tabulce KAR | Zkontrolovat číslo, ověřit v Medicusu |
| `Pacient nema zaznam v MySQL` | Lékový záznam nebyl stažen | Spustit `07StahnoutVsechny.py` nebo `reimport_z_xml.py` |
| `PermissionError` při ukládání xlsx | Soubor je otevřen v Excelu | Zavřít Excel a spustit znovu — verzování uloží jako `_v2` |
| Odbornost zobrazena jako `odb. XXX` | Kód není ve slovníku | Informativní stav — kód je platný, jen není pojmenován |
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
+221 -12
View File
@@ -16,8 +16,210 @@ import fdb
import pymysql
import pymysql.cursors
# Kody odbornosti dle SUKL / VZP (posledni 3 cislice ICP)
ODBORNOST = {
# Základní ambulantní odbornosti
"001": "Praktický lékař",
"002": "Pediatr (prakt.)",
"003": "Chirurgie",
"004": "Ortopedie",
"005": "ORL",
"006": "Gynekologie",
"007": "Urologie",
"008": "Neurologie",
"009": "Psychiatrie",
"010": "Oftalmologie",
"011": "Zubní lékařství",
"012": "Dermatovenerologie",
"013": "Infekční lékařství",
"014": "Radiodiagnostika",
"015": "Stomatochirurgie",
"016": "Čelistní ortopedie",
"017": "Dětská psychiatrie",
"018": "Pneumologie",
"019": "Anesteziologie",
"020": "Rehabilitace",
"021": "Radiodiagnostika",
"022": "Radioterapie",
"023": "Nukleární medicína",
"024": "Klin. biochemie",
"025": "Alergologie/imunologie",
"026": "Hematologie",
"027": "Soudní lékařství",
"028": "Soudní psychiatrie",
"029": "Lékařská genetika",
"031": "Gastroenterologie",
"032": "Nefrologie",
"033": "Kardiologie",
"034": "Endokrinologie/diab.",
"035": "Revmatologie",
"040": "Vnitřní lékařství",
"041": "Geriatrie",
"042": "Klin. farmakologie",
"043": "Diabetologie",
"044": "Endokrinologie",
"045": "Hepatologie",
"052": "Dětská neurologie",
"060": "Dětská chirurgie",
"065": "Plastická chirurgie",
"066": "Cévní chirurgie",
"067": "Kardiochirurgie",
"072": "Foniatrie",
"074": "Neurochirurgie",
"077": "Maxilofaciální chir.",
"079": "Hrudní chirurgie",
"082": "Urologie",
"083": "Andrologie",
"085": "Proktologie",
"091": "Gynekolog. onkologie",
"092": "Reprodukční medicína",
"096": "Léčebná rehabilitace",
"097": "Fyzioterapie",
# Interní a specializované odbornosti
"101": "Vnitřní lékařství",
"102": "Kardiologie",
"104": "Kardiologie",
"105": "Gastroenterologie",
"106": "Hepatologie",
"107": "Nefrologie",
"108": "Nefrologie",
"110": "Diabetologie",
"111": "Endokrinologie",
"114": "Pneumologie",
"115": "Ftizeologie",
"121": "Endokrinologie",
"122": "Diabetologie",
"129": "Andrologie",
"143": "Psychiatrie",
"144": "Psychoterapie",
"145": "Adiktologie",
"148": "Dětská psychiatrie",
"155": "Oční onkologie",
"156": "Hematologie",
"157": "Hemostáza",
"160": "Neurologie",
"162": "Epileptologie",
"163": "Dětská neurologie",
"164": "Neurorehabilit.",
"168": "Klin. neurofyziologie",
"169": "Revmatologie",
"174": "Ortoped. protetika",
"181": "Infektologie",
"183": "Tropická medicína",
"185": "Mikrobiologie",
"188": "Virologie",
# Chirurgické a dětské odbornosti
"200": "Stomatologie",
"201": "Stomatochirurgie",
"202": "Maxilofaciální chir.",
"203": "Parodontologie",
"204": "Ortodoncie",
"205": "Zubní protetika",
"206": "Dětská stomatologie",
"220": "Pediatrie",
"221": "Neonatologie",
"222": "Dětská endokrinol.",
"223": "Dětská gastroenterol.",
"234": "Dětská hematologie",
"239": "Dětská nefrologie",
"243": "Dětská pneumologie",
"245": "Dětská psychiatrie",
"246": "Dětská revmatologie",
"247": "Dětská kardiologie",
"250": "Dětská neurologie",
"251": "Dětská neurologie",
"258": "Dětská onkologie",
"261": "Dětská chirurgie",
"262": "Dětská ortopedie",
"263": "Urologie",
"264": "Dětská stomatologie",
"271": "Dětská klin. biochem.",
"272": "Alergologie",
"273": "Dětská alergologie",
"281": "Dětská dermatologie",
"282": "Dětská radiologie",
"283": "Dětská neurochir.",
"289": "Dětská kardiochir.",
"291": "Dětská onkol. chir.",
"294": "Dětská oftalmologie",
"295": "Dětská gynekologie",
# Onkologie a zobrazovací metody
"300": "Onkologie",
"301": "Klin. onkologie",
"302": "Radiodiagnostika",
"303": "Radioterapie",
"304": "Nukleární medicína",
"305": "Nukleární kardiologie",
"316": "Klin. genetika",
"319": "Soudní lékařství",
"321": "Cytologie",
"324": "Klin. onkologie",
"333": "Onkologie",
# Stomatologie (500-599)
"501": "Zubní lékařství",
"502": "Čelistní ortopedie",
"503": "Stomatochirurgie",
"508": "Parodontologie",
"509": "Ortodoncie",
"510": "Dětská stomatologie",
"513": "Zubní protetika",
"535": "Orální medicína",
"555": "Stomatologie",
"558": "Zubní lékařství",
"559": "Stomatologie",
"560": "Stomatologie",
"562": "Stomatologie",
"571": "Stomatologie",
"574": "Stomatologie",
"580": "Stomatologie",
"581": "Stomatologie",
"582": "Stomatologie",
"584": "Stomatologie",
"590": "Lékárenství",
# Onkologie (600-699)
"600": "Onkologie",
"601": "Klin. onkologie",
"603": "Onkologie",
"606": "Radioterapie",
"607": "Nukleární medicína",
"615": "Onkologie",
# Kardiochirurgie, ostatní (700+)
"700": "Chirurgie",
"701": "Cévní chirurgie",
"702": "Hrudní chirurgie",
"704": "Kardiochirurgie",
"705": "Chirurgie",
"706": "Plastická chirurgie",
"719": "Dětská chirurgie",
"721": "Ortopedie",
"722": "Ortopedie",
"723": "Ortopedie",
# Fyzioterapie, rehabilitace (800+)
"801": "Fyzioterapie",
"802": "Ergoterapie",
"852": "Fyzioterapie",
"853": "Fyzioterapie",
"858": "Fyzioterapie",
"860": "Fyzioterapie",
"862": "Fyzioterapie",
"873": "Fyzioterapie",
"880": "Rehabilitace",
"881": "Endokrinologie",
"885": "Rehabilitace",
"889": "Rehabilitace",
"890": "Rehabilitace",
}
def odbornost_z_icp(icp):
"""Vrati nazev odbornosti z ICP kodu (posledni 3 cislice)."""
if not icp or len(icp) < 3:
return ""
kod = icp[-3:]
return ODBORNOST.get(kod, f"odb. {kod}")
# ── NASTAVENÍ ─────────────────────────────────────────────────────────────────
RODNE_CISLO = "7/1234" # s lomitkem i bez lomitka
RODNE_CISLO = "440802/018" # funguje s lomitkem i bez: 7309208104 nebo 730920/8104
DATUM_OD = "01.01.2025" # None = vsechny predpisy
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -37,8 +239,8 @@ DB = dict(
cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor,
)
SEP = "-" * 100
SEP2 = "-" * 140
SEP = "-" * 110
SEP2 = "-" * 165
def parse_datum(s, nazev):
@@ -85,13 +287,14 @@ def tiskni_lekare(cur, pacient_id, prijmeni, jmena, datum_narozeni):
cur.execute(
"""
SELECT pr.prijmeni, pr.jmena,
pr.icp,
CONCAT(pr.pzs_nazev, ', ', pr.ulice, ', ', pr.psc, ' ', pr.mesto) AS adresa,
COUNT(*) AS pocet_predpisu
FROM zprava z
JOIN predpis p ON p.zprava_id = z.id
JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod = p.kod_predepisujiciho
WHERE z.pacient_id = %s
GROUP BY pr.lekar_kod, pr.prijmeni, pr.jmena, pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto
GROUP BY pr.lekar_kod, pr.prijmeni, pr.jmena, pr.icp, pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto
ORDER BY pocet_predpisu DESC
""",
(pacient_id,),
@@ -102,11 +305,12 @@ def tiskni_lekare(cur, pacient_id, prijmeni, jmena, datum_narozeni):
print(f" PACIENT: {prijmeni} {jmena} | nar. {datum_narozeni.strftime('%d.%m.%Y')}")
print(SEP)
print(f"\nPREDEPISUJICI LEKARI:")
print(f"{'#':<4} {'Lekar':<30} {'Pracoviste a adresa':<55} {'Predpisu':>8}")
print(f"{'#':<4} {'Lekar':<30} {'Odbornost':<25} {'Pracoviste a adresa':<50} {'Predpisu':>8}")
print(SEP)
for i, r in enumerate(rows, 1):
lekar = f"{r['prijmeni']} {r['jmena']}"
print(f"{i:<4} {lekar:<30} {r['adresa']:<55} {r['pocet_predpisu']:>8}")
lekar = f"{r['prijmeni']} {r['jmena']}"
odb = odbornost_z_icp(r['icp'])
print(f"{i:<4} {lekar:<30} {odb:<25} {r['adresa']:<50} {r['pocet_predpisu']:>8}")
if not rows:
print(" Zadne predpisy nenalezeny.")
@@ -118,11 +322,13 @@ def tiskni_predpisy(cur, pacient_id, datum_od):
cur.execute(
f"""
SELECT p.datum_vystaveni,
COALESCE(v.nazev, '(nevyzvednuto)') AS vydany_lek,
COALESCE(v.nazev, p.nazev) AS vydany_lek,
v.nazev IS NULL AS nevyzvednuto,
p.atc,
p.navod,
pr.prijmeni,
pr.jmena,
pr.icp,
CONCAT(pr.pzs_nazev, ', ', pr.ulice, ', ', pr.psc, ' ', pr.mesto) AS adresa
FROM zprava z
JOIN predpis p ON p.zprava_id = z.id
@@ -138,15 +344,18 @@ def tiskni_predpisy(cur, pacient_id, datum_od):
od_text = f"od {datum_od.strftime('%d.%m.%Y')}" if datum_od else "vse"
print(f"\nVSECHNY PREDPISY ({od_text}) — celkem {len(rows)}:")
print(f"{'#':<4} {'Datum':<12} {'Vydany lek':<30} {'ATC':<8} {'Navod':<25} {'Lekar':<25} Adresa")
print(f"{'#':<4} {'Datum':<12} {'Vydany lek':<30} {'ATC':<8} {'Navod':<20} {'Lekar':<25} {'Odbornost':<22} Adresa")
print(SEP2)
for i, r in enumerate(rows, 1):
datum = r["datum_vystaveni"].strftime("%d.%m.%Y")
lekar = f"{r['prijmeni']} {r['jmena']}"
lek = (r["vydany_lek"] or "")[:29]
navod = (r["navod"] or "")[:24]
lek = (r["vydany_lek"] or "")[:28]
if r["nevyzvednuto"]:
lek = f"{lek} *NV"
navod = (r["navod"] or "")[:19]
atc = (r["atc"] or "")
print(f"{i:<4} {datum:<12} {lek:<30} {atc:<8} {navod:<25} {lekar:<25} {r['adresa']}")
odb = odbornost_z_icp(r["icp"])[:21]
print(f"{i:<4} {datum:<12} {lek:<30} {atc:<8} {navod:<20} {lekar:<25} {odb:<22} {r['adresa']}")
if not rows:
print(" Zadne predpisy nenalezeny.")
print()
+515
View File
@@ -0,0 +1,515 @@
"""
Export prehledu lekoveho zaznamu pacienta do Excelu.
Nastaveni:
RODNE_CISLO ... rodne cislo pacienta (s lomitkem i bez)
DATUM_OD ... predpisy od tohoto data ve formatu DD.MM.RRRR (None = vsechny)
VYSTUP_DIR ... slozka kam se ulozi Excel (None = stejna slozka jako skript)
"""
from datetime import datetime
from pathlib import Path
import sys
import fdb
import pymysql
import pymysql.cursors
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import (Font, PatternFill, Alignment, Border, Side,
GradientFill)
from openpyxl.utils import get_column_letter
# Kody odbornosti dle SUKL / VZP (posledni 3 cislice ICP)
ODBORNOST = {
"001": "Praktický lékař",
"002": "Pediatr (prakt.)",
"003": "Chirurgie",
"004": "Ortopedie",
"005": "ORL",
"006": "Gynekologie",
"007": "Urologie",
"008": "Neurologie",
"009": "Psychiatrie",
"010": "Oftalmologie",
"011": "Zubní lékařství",
"012": "Dermatovenerologie",
"013": "Infekční lékařství",
"014": "Radiodiagnostika",
"015": "Stomatochirurgie",
"016": "Čelistní ortopedie",
"017": "Dětská psychiatrie",
"018": "Pneumologie",
"019": "Anesteziologie",
"020": "Rehabilitace",
"021": "Radiodiagnostika",
"022": "Radioterapie",
"023": "Nukleární medicína",
"024": "Klin. biochemie",
"025": "Alergologie/imunologie",
"026": "Hematologie",
"027": "Soudní lékařství",
"028": "Soudní psychiatrie",
"029": "Lékařská genetika",
"031": "Gastroenterologie",
"032": "Nefrologie",
"033": "Kardiologie",
"034": "Endokrinologie/diab.",
"035": "Revmatologie",
"040": "Vnitřní lékařství",
"041": "Geriatrie",
"042": "Klin. farmakologie",
"043": "Diabetologie",
"044": "Endokrinologie",
"045": "Hepatologie",
"052": "Dětská neurologie",
"060": "Dětská chirurgie",
"065": "Plastická chirurgie",
"066": "Cévní chirurgie",
"067": "Kardiochirurgie",
"072": "Foniatrie",
"074": "Neurochirurgie",
"077": "Maxilofaciální chir.",
"079": "Hrudní chirurgie",
"082": "Urologie",
"083": "Andrologie",
"085": "Proktologie",
"091": "Gynekolog. onkologie",
"092": "Reprodukční medicína",
"096": "Léčebná rehabilitace",
"097": "Fyzioterapie",
"101": "Vnitřní lékařství",
"102": "Kardiologie",
"104": "Kardiologie",
"105": "Gastroenterologie",
"106": "Hepatologie",
"107": "Nefrologie",
"108": "Nefrologie",
"110": "Diabetologie",
"111": "Endokrinologie",
"114": "Pneumologie",
"115": "Ftizeologie",
"121": "Endokrinologie",
"122": "Diabetologie",
"129": "Andrologie",
"143": "Psychiatrie",
"144": "Psychoterapie",
"145": "Adiktologie",
"148": "Dětská psychiatrie",
"155": "Oční onkologie",
"156": "Hematologie",
"157": "Hemostáza",
"160": "Neurologie",
"162": "Epileptologie",
"163": "Dětská neurologie",
"164": "Neurorehabilit.",
"168": "Klin. neurofyziologie",
"169": "Revmatologie",
"174": "Ortoped. protetika",
"181": "Infektologie",
"183": "Tropická medicína",
"185": "Mikrobiologie",
"188": "Virologie",
"200": "Stomatologie",
"201": "Stomatochirurgie",
"202": "Maxilofaciální chir.",
"203": "Parodontologie",
"204": "Ortodoncie",
"205": "Zubní protetika",
"206": "Dětská stomatologie",
"220": "Pediatrie",
"221": "Neonatologie",
"222": "Dětská endokrinol.",
"223": "Dětská gastroenterol.",
"234": "Dětská hematologie",
"239": "Dětská nefrologie",
"243": "Dětská pneumologie",
"245": "Dětská psychiatrie",
"246": "Dětská revmatologie",
"247": "Dětská kardiologie",
"250": "Dětská neurologie",
"251": "Dětská neurologie",
"258": "Dětská onkologie",
"261": "Dětská chirurgie",
"262": "Dětská ortopedie",
"263": "Urologie",
"264": "Dětská stomatologie",
"271": "Dětská klin. biochem.",
"272": "Alergologie",
"273": "Dětská alergologie",
"281": "Dětská dermatologie",
"282": "Dětská radiologie",
"283": "Dětská neurochir.",
"289": "Dětská kardiochir.",
"291": "Dětská onkol. chir.",
"294": "Dětská oftalmologie",
"295": "Dětská gynekologie",
"300": "Onkologie",
"301": "Klin. onkologie",
"302": "Radiodiagnostika",
"303": "Radioterapie",
"304": "Nukleární medicína",
"305": "Nukleární kardiologie",
"316": "Klin. genetika",
"319": "Soudní lékařství",
"321": "Cytologie",
"324": "Klin. onkologie",
"333": "Onkologie",
"501": "Zubní lékařství",
"502": "Čelistní ortopedie",
"503": "Stomatochirurgie",
"508": "Parodontologie",
"509": "Ortodoncie",
"510": "Dětská stomatologie",
"513": "Zubní protetika",
"535": "Orální medicína",
"555": "Stomatologie",
"558": "Zubní lékařství",
"559": "Stomatologie",
"560": "Stomatologie",
"562": "Stomatologie",
"571": "Stomatologie",
"574": "Stomatologie",
"580": "Stomatologie",
"581": "Stomatologie",
"582": "Stomatologie",
"584": "Stomatologie",
"590": "Lékárenství",
"600": "Onkologie",
"601": "Klin. onkologie",
"603": "Onkologie",
"606": "Radioterapie",
"607": "Nukleární medicína",
"615": "Onkologie",
"700": "Chirurgie",
"701": "Cévní chirurgie",
"702": "Hrudní chirurgie",
"704": "Kardiochirurgie",
"705": "Chirurgie",
"706": "Plastická chirurgie",
"719": "Dětská chirurgie",
"721": "Ortopedie",
"722": "Ortopedie",
"723": "Ortopedie",
"801": "Fyzioterapie",
"802": "Ergoterapie",
"852": "Fyzioterapie",
"853": "Fyzioterapie",
"858": "Fyzioterapie",
"860": "Fyzioterapie",
"862": "Fyzioterapie",
"873": "Fyzioterapie",
"880": "Rehabilitace",
"881": "Endokrinologie",
"885": "Rehabilitace",
"889": "Rehabilitace",
"890": "Rehabilitace",
}
def odbornost_z_icp(icp):
"""Vrati nazev odbornosti z ICP kodu (posledni 3 cislice)."""
if not icp or len(icp) < 3:
return ""
return ODBORNOST.get(icp[-3:], f"odb. {icp[-3:]}")
# ── NASTAVENÍ ─────────────────────────────────────────────────────────────────
RODNE_CISLO = "440802/018"
DATUM_OD = "01.01.2025" # None = vsechny predpisy
VYSTUP_DIR = None # None = stejny adresar jako skript
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
FB = dict(
dsn = r"localhost:c:\medicus 3\data\medicus.fdb",
user = "SYSDBA",
password = "masterkey",
charset = "win1250",
)
DB = dict(
host = "192.168.1.76",
user = "root",
password = "Vlado9674+",
database = "medicus",
charset = "utf8mb4",
cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor,
)
# ── Barvy ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
C_HEADER_BG = "1F4E79" # tmave modra — hlavicka tabulky
C_HEADER_FG = "FFFFFF" # bila — text hlavicky
C_TITLE_BG = "2E75B6" # stredni modra — nadpis sekce
C_TITLE_FG = "FFFFFF"
C_INFO_BG = "DEEAF1" # svetle modra — info o pacientovi
C_ROW_ODD = "FFFFFF" # bila
C_ROW_EVEN = "EBF3FB" # velmi svetle modra — striped
C_NEVYZV_BG = "FCE4D6" # lososova — nevyzvednuto
C_BORDER = "B8CCE4"
def thin_border():
s = Side(style="thin", color=C_BORDER)
return Border(left=s, right=s, top=s, bottom=s)
def header_fill(color):
return PatternFill("solid", fgColor=color)
def parse_datum(s, nazev):
try:
return datetime.strptime(s, "%d.%m.%Y").date()
except (ValueError, TypeError):
sys.exit(f"Spatny format data '{nazev}': '{s}'")
def najdi_v_firebirdu(rc):
rc = rc.replace("/", "").replace(" ", "")
conn = fdb.connect(**FB)
try:
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT KAR.PRIJMENI, KAR.JMENO, KAR.DATNAR FROM KAR WHERE KAR.RODCIS = ?", (rc,))
row = cur.fetchone()
if not row:
sys.exit(f"Rodne cislo '{rc}' nenalezeno v Medicusu.")
return {"prijmeni": row[0].strip(), "jmeno": row[1].strip(), "datnar": row[2]}
finally:
conn.close()
def nacti_data(prijmeni, datum_narozeni, datum_od):
conn = pymysql.connect(**DB)
try:
with conn.cursor() as cur:
cur.execute(
"SELECT id, prijmeni, jmena, datum_narozeni FROM pacient "
"WHERE prijmeni = %s AND datum_narozeni = %s",
(prijmeni, datum_narozeni)
)
pac = cur.fetchone()
if not pac:
sys.exit(f"Pacient '{prijmeni}' nar. {datum_narozeni} nema zaznam v MySQL.")
# Lekari
cur.execute("""
SELECT pr.prijmeni, pr.jmena,
pr.icp,
pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto,
COUNT(*) AS pocet
FROM zprava z
JOIN predpis p ON p.zprava_id = z.id
JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod = p.kod_predepisujiciho
WHERE z.pacient_id = %s
GROUP BY pr.lekar_kod, pr.prijmeni, pr.jmena, pr.icp,
pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto
ORDER BY pocet DESC
""", (pac["id"],))
lekari = cur.fetchall()
# Predpisy
podminka = "AND p.datum_vystaveni >= %s" if datum_od else ""
params = (pac["id"], datum_od) if datum_od else (pac["id"],)
cur.execute(f"""
SELECT p.datum_vystaveni,
COALESCE(v.nazev, p.nazev) AS vydany_lek,
v.nazev IS NULL AS nevyzvednuto,
p.atc, p.navod,
pr.prijmeni AS lek_prijmeni, pr.jmena AS lek_jmena,
pr.icp,
pr.pzs_nazev, pr.ulice, pr.psc, pr.mesto
FROM zprava z
JOIN predpis p ON p.zprava_id = z.id
JOIN predepisujici pr ON pr.lekar_kod = p.kod_predepisujiciho
LEFT JOIN vydej v ON v.id_lp_predpis = p.id_lp_predpis
WHERE z.pacient_id = %s {podminka}
ORDER BY p.datum_vystaveni DESC
""", params)
predpisy = cur.fetchall()
return pac, lekari, predpisy
finally:
conn.close()
def nastav_sirky(ws, sirky):
for col, width in sirky.items():
ws.column_dimensions[col].width = width
def autofit(ws, min_width=5, max_width=60, padding=2):
"""Autofit sloupcu a radku podle obsahu."""
col_widths = {}
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
if cell.value is None:
continue
# Preskoc mergnuté bunky — jejich sirka se pocita ze zakladni bunky
if isinstance(cell, type(cell)) and hasattr(cell, 'column'):
text = str(cell.value)
# Tučný text je trochu širší
factor = 1.15 if (cell.font and cell.font.bold) else 1.0
width = len(text) * factor + padding
col = get_column_letter(cell.column)
col_widths[col] = max(col_widths.get(col, min_width), width)
for col, width in col_widths.items():
ws.column_dimensions[col].width = min(max(width, min_width), max_width)
# Autofit výšky řádků (wrap_text obsah)
for row in ws.iter_rows():
max_lines = 1
for cell in row:
if cell.value and cell.alignment and cell.alignment.wrap_text:
col_w = ws.column_dimensions[get_column_letter(cell.column)].width or 10
lines = max(1, int(len(str(cell.value)) / max(col_w, 1)) + 1)
max_lines = max(max_lines, lines)
row_num = row[0].row
if max_lines > 1:
ws.row_dimensions[row_num].height = max(ws.row_dimensions[row_num].height or 15,
max_lines * 14)
def zapis_nadpis_sekce(ws, row, text, n_cols):
ws.merge_cells(start_row=row, start_column=1, end_row=row, end_column=n_cols)
cell = ws.cell(row=row, column=1, value=text)
cell.font = Font(name="Arial", bold=True, size=11, color=C_TITLE_FG)
cell.fill = header_fill(C_TITLE_BG)
cell.alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center", indent=1)
ws.row_dimensions[row].height = 20
return row + 1
def zapis_hlavicku(ws, row, hlavicka, n_cols=None):
for col, text in enumerate(hlavicka, 1):
cell = ws.cell(row=row, column=col, value=text)
cell.font = Font(name="Arial", bold=True, size=10, color=C_HEADER_FG)
cell.fill = header_fill(C_HEADER_BG)
cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
cell.border = thin_border()
ws.row_dimensions[row].height = 28
return row + 1
def zapis_radek(ws, row, hodnoty, highlight=False):
bg = C_NEVYZV_BG if highlight else (C_ROW_EVEN if row % 2 == 0 else C_ROW_ODD)
fill = header_fill(bg)
for col, val in enumerate(hodnoty, 1):
cell = ws.cell(row=row, column=col, value=val)
cell.font = Font(name="Arial", size=10)
cell.fill = fill
cell.alignment = Alignment(vertical="center", wrap_text=True)
cell.border = thin_border()
ws.row_dimensions[row].height = 18
return row + 1
def vytvor_excel(pac, lekari, predpisy, datum_od, fb_pac):
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Lekovy zaznam"
# ── Záhlaví — info o pacientovi ──────────────────────────────────────────
n_cols = 8
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=n_cols)
title_cell = ws.cell(row=1, column=1,
value=f"LÉKOVÝ ZÁZNAM — {pac['prijmeni'].upper()} {fb_pac['jmeno'].upper()}")
title_cell.font = Font(name="Arial", bold=True, size=14, color=C_HEADER_FG)
title_cell.fill = header_fill(C_HEADER_BG)
title_cell.alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center", indent=1)
ws.row_dimensions[1].height = 32
info = [
("Datum narození:", pac["datum_narozeni"].strftime("%d.%m.%Y")),
("Datum tisku:", datetime.today().strftime("%d.%m.%Y")),
("Předpisy od:", datum_od.strftime("%d.%m.%Y") if datum_od else "vše"),
]
for i, (label, val) in enumerate(info, 2):
ws.merge_cells(start_row=i, start_column=1, end_row=i, end_column=2)
ws.merge_cells(start_row=i, start_column=3, end_row=i, end_column=n_cols)
lbl = ws.cell(row=i, column=1, value=label)
lbl.font = Font(name="Arial", bold=True, size=10)
lbl.fill = header_fill(C_INFO_BG)
lbl.alignment = Alignment(vertical="center", indent=1)
val_cell = ws.cell(row=i, column=3, value=val)
val_cell.font = Font(name="Arial", size=10)
val_cell.fill = header_fill(C_INFO_BG)
val_cell.alignment = Alignment(vertical="center")
ws.row_dimensions[i].height = 16
row = len(info) + 3 # prázdný řádek
# ── Tabulka lékařů ───────────────────────────────────────────────────────
row = zapis_nadpis_sekce(ws, row, "PŘEDEPISUJÍCÍ LÉKAŘI", n_cols)
row = zapis_hlavicku(ws, row, ["#", "Lékař", "Odbornost", "Pracoviště", "Ulice", "PSČ", "Město", "Předpisů"])
for i, r in enumerate(lekari, 1):
adresa_ulice = r.get("ulice") or ""
row = zapis_radek(ws, row, [
i,
f"{r['prijmeni']} {r['jmena']}",
odbornost_z_icp(r.get("icp")),
r.get("pzs_nazev") or "",
adresa_ulice,
r.get("psc") or "",
r.get("mesto") or "",
r["pocet"],
])
row += 1 # prázdný řádek
# ── Tabulka předpisů ─────────────────────────────────────────────────────
od_text = datum_od.strftime("%d.%m.%Y") if datum_od else "vše"
row = zapis_nadpis_sekce(ws, row, f"VŠECHNY PŘEDPISY (od {od_text}) — celkem {len(predpisy)}", n_cols)
row = zapis_hlavicku(ws, row, ["#", "Datum", "Vydaný lék", "ATC", "Návod", "Lékař", "Odbornost", "Pracoviště a adresa"])
for i, r in enumerate(predpisy, 1):
nevyzv = bool(r["nevyzvednuto"])
adresa = (f"{r.get('pzs_nazev') or ''}, {r.get('ulice') or ''}, "
f"{r.get('psc') or ''} {r.get('mesto') or ''}").strip(", ")
row = zapis_radek(ws, row, [
i,
r["datum_vystaveni"].strftime("%d.%m.%Y") if r["datum_vystaveni"] else "",
r["vydany_lek"],
r.get("atc") or "",
r.get("navod") or "",
f"{r['lek_prijmeni']} {r['lek_jmena']}",
odbornost_z_icp(r.get("icp")),
adresa,
], highlight=nevyzv)
# ── Autofit sloupců a řádků ───────────────────────────────────────────────
autofit(ws, min_width=5, max_width=60)
# Zmraz záhlaví
ws.freeze_panes = "A2"
return wb
def main():
datum_od = parse_datum(DATUM_OD, "DATUM_OD") if DATUM_OD else None
fb_pac = najdi_v_firebirdu(RODNE_CISLO)
prijmeni = fb_pac["prijmeni"]
datum_narozeni = fb_pac["datnar"]
print(f"Nacitam data: {prijmeni} {fb_pac['jmeno']} nar. {datum_narozeni} ...")
pac, lekari, predpisy = nacti_data(prijmeni, datum_narozeni, datum_od)
print(f" {len(lekari)} lekaru, {len(predpisy)} predpisu")
wb = vytvor_excel(pac, lekari, predpisy, datum_od, fb_pac)
vyst = Path(VYSTUP_DIR) if VYSTUP_DIR else Path(__file__).parent
zaklad = vyst / f"LZ_{prijmeni}_{fb_pac['jmeno']}_{datum_narozeni}.xlsx"
if not zaklad.exists():
soubor = zaklad
else:
i = 2
while True:
soubor = vyst / f"LZ_{prijmeni}_{fb_pac['jmeno']}_{datum_narozeni}_v{i}.xlsx"
if not soubor.exists():
break
i += 1
wb.save(soubor)
print(f"Ulozeno: {soubor}")
if __name__ == "__main__":
main()