notebookvb

This commit is contained in:
2026-04-06 21:37:25 +02:00
parent 401412daf0
commit 1f690810b3
2 changed files with 816 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,523 @@
"""
Nacte odpoved lekoveho zaznamu (XML) a ulozi ji do MySQL.
Schema: zprava / predpis / predpis_slozka / vydej / vydej_slozka
Typy a delky presne dle XSD (Cuer2Schema.xsd + CuerSchema.xsd, verze 202501A)
Spusteni:
python 06UlozitDoMySQL.py
nebo:
python 06UlozitDoMySQL.py cesta/k/odpoved.xml
"""
import sys
from pathlib import Path
import xml.etree.ElementTree as ET
import pymysql
import pymysql.cursors
# ── konfigurace ───────────────────────────────────────────────────────────────
XML_SOUBOR = Path(__file__).parent / "odpoved_lekovy_zaznam.xml"
DB = dict(
host = "192.168.1.76",
user = "root",
password = "Vlado9674+",
database = "medicus",
charset = "utf8mb4",
cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor,
)
NS = "http://www.sukl.cz/erp/201912"
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
def t(el, tag):
"""Prvni potomek s danym tagem → text nebo None."""
found = el.find(f"{{{NS}}}{tag}")
return found.text.strip() if found is not None and found.text else None
def datum(s):
return s[:10] if s else None
def ts(s):
return s[:19].replace("T", " ") if s else None
# ── DDL ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
DDL_TABULKY = [
# smazat v opacnem poradi kvuli FK
"DROP TABLE IF EXISTS predpis_slozka",
"DROP TABLE IF EXISTS vydej_slozka",
"DROP TABLE IF EXISTS vydej",
"DROP TABLE IF EXISTS predpis",
"DROP TABLE IF EXISTS zprava",
# ── zprava ────────────────────────────────────────────────────────────────
# zprava_odpoved_type + zprava_type:
# ID_Zpravy CHAR(36), Verze, Odeslano dateTime
# Aplikace(512), ID_Podani CHAR(36), Prijato dateTime
# jmeno_osoby_type: Prijmeni(35), Jmena(24)
"""
CREATE TABLE zprava (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
id_zpravy CHAR(36) NOT NULL UNIQUE,
verze VARCHAR(20),
odeslano DATETIME,
aplikace VARCHAR(512),
id_podani CHAR(36),
prijato DATETIME,
pacient_prijmeni VARCHAR(35),
pacient_jmena VARCHAR(24),
pacient_datum_narozeni DATE,
stazeno DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_pacient (pacient_prijmeni, pacient_datum_narozeni)
) ENGINE=InnoDB
""",
# ── predpis ───────────────────────────────────────────────────────────────
# lz_nacteni_predepsany_lp_erp_type:
# ID_LP_Predpis CHAR(36) NOT NULL, KodPredepisujiciho(36) NOT NULL,
# DatumVystaveni date NOT NULL, Mnozstvi int(1-9999) NOT NULL,
# Navod(80) NOT NULL, Opakovani int?, ModryPruh boolean?
# lek — vzdy jen jeden z: HVLPReg / HVLPNereg / IPLP / INN
# hvlp_type: Kod CHAR(7)?, ATC(7)?, Nazev(146)!, Forma(27)?,
# Sila(24)?, CestaPodani(15)?, Baleni VARCHAR(22)?
# inn_predpis_type: Nazev(200) — nejdelsi nazev mezi typy
# iplp_predpis_type: PostupPripravy(4000), Nazev(146), CestaPodani(15), Forma(27)
"""
CREATE TABLE predpis (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
zprava_id INT NOT NULL,
id_lp_predpis CHAR(36) NOT NULL UNIQUE,
kod_predepisujiciho VARCHAR(36) NOT NULL,
datum_vystaveni DATE NOT NULL,
mnozstvi SMALLINT NOT NULL,
navod VARCHAR(80) NOT NULL,
opakovani INT,
modry_pruh TINYINT(1),
typ_leku ENUM('HVLPReg','HVLPNereg','IPLP','INN'),
lek_kod CHAR(7),
atc VARCHAR(7),
nazev VARCHAR(200),
forma VARCHAR(27),
sila VARCHAR(24),
cesta_podani VARCHAR(15),
baleni VARCHAR(22),
postup_pripravy VARCHAR(4000),
FOREIGN KEY (zprava_id) REFERENCES zprava(id) ON DELETE CASCADE,
INDEX idx_atc (atc),
INDEX idx_datum (datum_vystaveni)
) ENGINE=InnoDB
""",
# ── predpis_slozka ────────────────────────────────────────────────────────
# slozka_iplp_predpis_type:
# Mnozstvi DECIMAL(15,6) NOT NULL, Jednotka ENUM('g','ks') NOT NULL,
# Nazev(200) NOT NULL, Surovina CHAR(7)?, HVLPReg CHAR(7)?
"""
CREATE TABLE predpis_slozka (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
predpis_id INT NOT NULL,
mnozstvi DECIMAL(15,6) NOT NULL,
jednotka ENUM('g','ks') NOT NULL,
nazev VARCHAR(200) NOT NULL,
surovina CHAR(7),
hvlp_reg CHAR(7),
FOREIGN KEY (predpis_id) REFERENCES predpis(id) ON DELETE CASCADE,
INDEX idx_nazev (nazev)
) ENGINE=InnoDB
""",
# ── vydej ─────────────────────────────────────────────────────────────────
# lz_nacteni_vydany_lp_erp_type:
# Mnozstvi DECIMAL(6,2) NOT NULL, Navod(80) NOT NULL,
# Sarze(50) NOT NULL, SerioveCislo(20)?, Pozn(1000)?
# lek — vzdy jen jeden z: HVLPReg / HVLPNereg / IPLP
# iplp_type (vydej): KodVZP CHAR(7)?, PostupPripravy(4000), Nazev(146), CestaPodani(15)
"""
CREATE TABLE vydej (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
zprava_id INT NOT NULL,
id_lp_vydej CHAR(36) NOT NULL UNIQUE,
id_lp_predpis CHAR(36),
kod_vydavajiciho VARCHAR(36) NOT NULL,
datum_vydeje DATE NOT NULL,
mnozstvi DECIMAL(6,2) NOT NULL,
navod VARCHAR(80) NOT NULL,
exspirace DATE,
sarze VARCHAR(50) NOT NULL,
seriove_cislo VARCHAR(20),
pozn VARCHAR(1000),
typ_leku ENUM('HVLPReg','HVLPNereg','IPLP'),
lek_kod CHAR(7),
atc VARCHAR(7),
nazev VARCHAR(146),
forma VARCHAR(27),
sila VARCHAR(24),
cesta_podani VARCHAR(15),
postup_pripravy VARCHAR(4000),
FOREIGN KEY (zprava_id) REFERENCES zprava(id) ON DELETE CASCADE,
FOREIGN KEY (id_lp_predpis) REFERENCES predpis(id_lp_predpis) ON DELETE SET NULL,
INDEX idx_predpis (id_lp_predpis),
INDEX idx_atc (atc),
INDEX idx_datum (datum_vydeje)
) ENGINE=InnoDB
""",
# ── vydej_slozka ──────────────────────────────────────────────────────────
# slozka_iplp_type:
# Mnozstvi DECIMAL(15,6) NOT NULL, Jednotka ENUM('g','ks') NOT NULL,
# Nazev(200) NOT NULL, HrazenoZP DECIMAL(9,2)?,
# Surovina CHAR(7)?, HVLPReg CHAR(7)?
"""
CREATE TABLE vydej_slozka (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
vydej_id INT NOT NULL,
mnozstvi DECIMAL(15,6) NOT NULL,
jednotka ENUM('g','ks') NOT NULL,
nazev VARCHAR(200) NOT NULL,
hrazeno_zp DECIMAL(9,2),
surovina CHAR(7),
hvlp_reg CHAR(7),
FOREIGN KEY (vydej_id) REFERENCES vydej(id) ON DELETE CASCADE,
INDEX idx_nazev (nazev)
) ENGINE=InnoDB
""",
]
def vytvor_schema(conn):
with conn.cursor() as cur:
for stmt in DDL_TABULKY:
stmt = stmt.strip()
if stmt:
cur.execute(stmt)
conn.commit()
print("Schema OK (5 tabulek smazano a vytvoreno znovu)")
# ── parsovani leku ────────────────────────────────────────────────────────────
def parsuj_slozky_predpis(lek_el):
"""Ze IPLP elementu vraci seznam slovniku pro predpis_slozka."""
slozky = []
for s in lek_el.findall(f"{{{NS}}}Slozka"):
slozky.append(dict(
mnozstvi = t(s, "Mnozstvi"),
jednotka = t(s, "Jednotka"),
nazev = t(s, "Nazev"),
surovina = t(s, "Surovina"),
hvlp_reg = t(s, "HVLPReg"),
))
return slozky
def parsuj_slozky_vydej(lek_el):
"""Ze IPLP elementu vraci seznam slovniku pro vydej_slozka."""
slozky = []
for s in lek_el.findall(f"{{{NS}}}Slozka"):
slozky.append(dict(
mnozstvi = t(s, "Mnozstvi"),
jednotka = t(s, "Jednotka"),
nazev = t(s, "Nazev"),
hrazeno_zp = t(s, "HrazenoZP"),
surovina = t(s, "Surovina"),
hvlp_reg = t(s, "HVLPReg"),
))
return slozky
def parsuj_lek_predpis(p):
"""Vraci (lek_fields dict, slozky list).
Typ leku: HVLPReg / HVLPNereg / IPLP / INN — vzdy jen jeden.
"""
for typ in ("HVLPReg", "HVLPNereg"):
lek = p.find(f"{{{NS}}}{typ}")
if lek is not None:
return dict(
typ_leku = typ,
lek_kod = t(lek, "Kod"),
atc = t(lek, "ATC"),
nazev = t(lek, "Nazev"),
forma = t(lek, "Forma"),
sila = t(lek, "Sila"),
cesta_podani = t(lek, "CestaPodani"),
baleni = t(lek, "Baleni"),
postup_pripravy = None,
), []
lek = p.find(f"{{{NS}}}IPLP")
if lek is not None:
return dict(
typ_leku = "IPLP",
lek_kod = None,
atc = None,
nazev = t(lek, "Nazev"),
forma = t(lek, "Forma"),
sila = None,
cesta_podani = t(lek, "CestaPodani"),
baleni = None,
postup_pripravy = t(lek, "PostupPripravy"),
), parsuj_slozky_predpis(lek)
lek = p.find(f"{{{NS}}}INN")
if lek is not None:
return dict(
typ_leku = "INN",
lek_kod = None,
atc = None,
nazev = t(lek, "Nazev"),
forma = t(lek, "Forma"),
sila = t(lek, "Sila"),
cesta_podani = t(lek, "CestaPodani"),
baleni = t(lek, "Baleni"),
postup_pripravy = None,
), []
return dict(typ_leku=None, lek_kod=None, atc=None, nazev=None,
forma=None, sila=None, cesta_podani=None,
baleni=None, postup_pripravy=None), []
def parsuj_lek_vydej(v):
"""Vraci (lek_fields dict, slozky list).
Typ leku: HVLPReg / HVLPNereg / IPLP — vzdy jen jeden.
"""
for typ in ("HVLPReg", "HVLPNereg"):
lek = v.find(f"{{{NS}}}{typ}")
if lek is not None:
return dict(
typ_leku = typ,
lek_kod = t(lek, "Kod"),
atc = t(lek, "ATC"),
nazev = t(lek, "Nazev"),
forma = t(lek, "Forma"),
sila = t(lek, "Sila"),
cesta_podani = t(lek, "CestaPodani"),
postup_pripravy = None,
), []
lek = v.find(f"{{{NS}}}IPLP")
if lek is not None:
return dict(
typ_leku = "IPLP",
lek_kod = t(lek, "KodVZP"),
atc = None,
nazev = t(lek, "Nazev"),
forma = None,
sila = None,
cesta_podani = t(lek, "CestaPodani"),
postup_pripravy = t(lek, "PostupPripravy"),
), parsuj_slozky_vydej(lek)
return dict(typ_leku=None, lek_kod=None, atc=None, nazev=None,
forma=None, sila=None, cesta_podani=None,
postup_pripravy=None), []
# ── parsovani XML ─────────────────────────────────────────────────────────────
def parsuj_xml(xml_soubor):
tree = ET.parse(xml_soubor)
root = tree.getroot()
odpoved = root[0][0] # Envelope > Body > NacistLekovyZaznamOdpoved
# Doklad prvni, Zprava druha — presne dle XSD sequence
doklad = odpoved.find(f"{{{NS}}}Doklad")
zpr = odpoved.find(f"{{{NS}}}Zprava")
# ── Zprava ───────────────────────────────────────────────────────────────
zprava = dict(
id_zpravy = t(zpr, "ID_Zpravy"),
verze = t(zpr, "Verze"),
odeslano = ts(t(zpr, "Odeslano")),
aplikace = t(zpr, "Aplikace"),
id_podani = t(zpr, "ID_Podani"),
prijato = ts(t(zpr, "Prijato")),
)
# ── Pacient ───────────────────────────────────────────────────────────────
pac = doklad.find(f"{{{NS}}}Pacient")
jmeno = pac.find(f"{{{NS}}}Jmeno")
zprava["pacient_prijmeni"] = t(jmeno, "Prijmeni") if jmeno is not None else None
zprava["pacient_jmena"] = t(jmeno, "Jmena") if jmeno is not None else None
zprava["pacient_datum_narozeni"] = datum(t(pac, "DatumNarozeni"))
# ── Predpisy ──────────────────────────────────────────────────────────────
predpisy = [] # kazda polozka: (row_dict, slozky_list)
predpis_seznam = doklad.find(f"{{{NS}}}PredpisSeznam")
if predpis_seznam is not None:
for p in predpis_seznam.findall(f"{{{NS}}}Predpis"):
row = dict(
id_lp_predpis = t(p, "ID_LP_Predpis"),
kod_predepisujiciho = t(p, "KodPredepisujiciho"),
datum_vystaveni = datum(t(p, "DatumVystaveni")),
mnozstvi = t(p, "Mnozstvi"),
navod = t(p, "Navod"),
opakovani = t(p, "Opakovani"),
modry_pruh = t(p, "ModryPruh"),
)
lek_fields, slozky = parsuj_lek_predpis(p)
row.update(lek_fields)
predpisy.append((row, slozky))
# ── Vydeji ────────────────────────────────────────────────────────────────
vydeji = [] # kazda polozka: (row_dict, slozky_list)
vydej_seznam = doklad.find(f"{{{NS}}}VydejSeznam")
if vydej_seznam is not None:
for v in vydej_seznam.findall(f"{{{NS}}}Vydej"):
row = dict(
id_lp_vydej = t(v, "ID_LP_Vydej"),
id_lp_predpis = t(v, "ID_LP_Predpis"),
kod_vydavajiciho = t(v, "KodVydavajiciho"),
datum_vydeje = datum(t(v, "DatumVydeje")),
mnozstvi = t(v, "Mnozstvi"),
navod = t(v, "Navod"),
exspirace = datum(t(v, "Exspirace")),
sarze = t(v, "Sarze"),
seriove_cislo = t(v, "SerioveCislo"),
pozn = t(v, "Pozn"),
)
lek_fields, slozky = parsuj_lek_vydej(v)
row.update(lek_fields)
vydeji.append((row, slozky))
return zprava, predpisy, vydeji
# ── ulozeni do DB ─────────────────────────────────────────────────────────────
def _najdi_id(cur, tabulka, sloupec, hodnota):
"""Pomocna funkce — vrati id radku dle unikatniho sloupce."""
cur.execute(f"SELECT id FROM {tabulka} WHERE {sloupec} = %s", (hodnota,))
row = cur.fetchone()
return row["id"] if row else None
def uloz(conn, zprava, predpisy, vydeji):
iplp_predpisu = 0
iplp_vydejuu = 0
with conn.cursor() as cur:
# ── zprava ────────────────────────────────────────────────────────────
cur.execute("""
INSERT INTO zprava
(id_zpravy, verze, odeslano, aplikace, id_podani, prijato,
pacient_prijmeni, pacient_jmena, pacient_datum_narozeni)
VALUES
(%(id_zpravy)s, %(verze)s, %(odeslano)s, %(aplikace)s,
%(id_podani)s, %(prijato)s,
%(pacient_prijmeni)s, %(pacient_jmena)s, %(pacient_datum_narozeni)s)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
prijato = VALUES(prijato),
stazeno = CURRENT_TIMESTAMP
""", zprava)
zprava_id = _najdi_id(cur, "zprava", "id_zpravy", zprava["id_zpravy"])
print(f" zprava id={zprava_id} ({zprava['id_zpravy']})")
# ── predpisy + jejich slozky ───────────────────────────────────────────
vlozeno_p = 0
vlozeno_ps = 0
for row, slozky in predpisy:
row["zprava_id"] = zprava_id
cur.execute("""
INSERT IGNORE INTO predpis
(zprava_id, id_lp_predpis, kod_predepisujiciho,
datum_vystaveni, mnozstvi, navod, opakovani, modry_pruh,
typ_leku, lek_kod, atc, nazev, forma, sila,
cesta_podani, baleni, postup_pripravy)
VALUES
(%(zprava_id)s, %(id_lp_predpis)s, %(kod_predepisujiciho)s,
%(datum_vystaveni)s, %(mnozstvi)s, %(navod)s,
%(opakovani)s, %(modry_pruh)s,
%(typ_leku)s, %(lek_kod)s, %(atc)s, %(nazev)s, %(forma)s,
%(sila)s, %(cesta_podani)s, %(baleni)s, %(postup_pripravy)s)
""", row)
vlozeno_p += cur.rowcount
if slozky:
iplp_predpisu += 1
predpis_db_id = cur.lastrowid or _najdi_id(cur, "predpis", "id_lp_predpis", row["id_lp_predpis"])
for s in slozky:
s["predpis_id"] = predpis_db_id
cur.execute("""
INSERT INTO predpis_slozka
(predpis_id, mnozstvi, jednotka, nazev, surovina, hvlp_reg)
VALUES
(%(predpis_id)s, %(mnozstvi)s, %(jednotka)s,
%(nazev)s, %(surovina)s, %(hvlp_reg)s)
""", s)
vlozeno_ps += 1
print(f" predpisy: {vlozeno_p} novych (celkem {len(predpisy)})")
print(f" predpis_slozka: {vlozeno_ps} slozek z {iplp_predpisu} IPLP predpisu")
# ── vydeji + jejich slozky ────────────────────────────────────────────
vlozeno_v = 0
vlozeno_vs = 0
for row, slozky in vydeji:
row["zprava_id"] = zprava_id
cur.execute("""
INSERT IGNORE INTO vydej
(zprava_id, id_lp_vydej, id_lp_predpis, kod_vydavajiciho,
datum_vydeje, mnozstvi, navod, exspirace, sarze,
seriove_cislo, pozn,
typ_leku, lek_kod, atc, nazev, forma, sila,
cesta_podani, postup_pripravy)
VALUES
(%(zprava_id)s, %(id_lp_vydej)s, %(id_lp_predpis)s, %(kod_vydavajiciho)s,
%(datum_vydeje)s, %(mnozstvi)s, %(navod)s, %(exspirace)s, %(sarze)s,
%(seriove_cislo)s, %(pozn)s,
%(typ_leku)s, %(lek_kod)s, %(atc)s, %(nazev)s, %(forma)s,
%(sila)s, %(cesta_podani)s, %(postup_pripravy)s)
""", row)
vlozeno_v += cur.rowcount
if slozky:
iplp_vydejuu += 1
vydej_db_id = cur.lastrowid or _najdi_id(cur, "vydej", "id_lp_vydej", row["id_lp_vydej"])
for s in slozky:
s["vydej_id"] = vydej_db_id
cur.execute("""
INSERT INTO vydej_slozka
(vydej_id, mnozstvi, jednotka, nazev,
hrazeno_zp, surovina, hvlp_reg)
VALUES
(%(vydej_id)s, %(mnozstvi)s, %(jednotka)s, %(nazev)s,
%(hrazeno_zp)s, %(surovina)s, %(hvlp_reg)s)
""", s)
vlozeno_vs += 1
print(f" vydeji: {vlozeno_v} novych (celkem {len(vydeji)})")
print(f" vydej_slozka: {vlozeno_vs} slozek z {iplp_vydejuu} IPLP vydejuu")
conn.commit()
# ── main ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
def main():
xml = Path(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else XML_SOUBOR
print(f"XML: {xml} ({xml.stat().st_size // 1024} KB)")
print("Parsovani XML ...")
zprava, predpisy, vydeji = parsuj_xml(xml)
print(f" -> {len(predpisy)} predpisu, {len(vydeji)} vydejuu")
print("Pripojeni k MySQL ...")
conn = pymysql.connect(**DB)
try:
vytvor_schema(conn)
print("Ukladani ...")
uloz(conn, zprava, predpisy, vydeji)
print("Hotovo OK")
finally:
conn.close()
if __name__ == "__main__":
main()
@@ -0,0 +1,293 @@
# Lékový záznam eRecept → MySQL
Popis pipeline pro stažení lékového záznamu pacienta z eRecept SÚKL API
a jeho uložení do relační databáze MySQL.
---
## Soubory
| Soubor | Co dělá |
|--------|---------|
| `05UlozitOdpoved.py` | Zavolá SOAP API, stáhne XML odpověď, uloží ji do `odpoved_lekovy_zaznam.xml` |
| `06UlozitDoMySQL.py` | Naparsuje uložené XML, vytvoří/přepíše tabulky v MySQL, vloží data |
### Typické spuštění
```bash
# 1. stáhnout čerstvá data z eReceptu
python 05UlozitOdpoved.py
# 2. uložit do databáze
python 06UlozitDoMySQL.py
# nebo předat jiný XML soubor
python 06UlozitDoMySQL.py C:\cesta\k\jine_odpovedi.xml
```
---
## Autentizace (eRecept SÚKL, ostrý provoz)
| Parametr | Hodnota |
|----------|---------|
| Endpoint | `https://lekar-soap.erecept.sukl.cz/cuer/Lekar2` |
| mTLS certifikát | `AMBSUKL214235369G_31DEC2024.pfx` (platnost do 31. 12. 2026) |
| HTTP Basic user | UUID lékaře `e08c89c6-2b1a-4eba-8ed9-4e3e63618379` |
| SOAP operace | `NacistLekovyZaznam` |
| XML namespace | `http://www.sukl.cz/erp/201912` |
| Verze zprávy | `202501A` |
Certifikát = identifikace **ordinace**, UUID+heslo = identifikace **lékaře jako osoby**.
---
## Dotaz — parametry `NacistLekovyZaznamLekarDotaz`
```xml
<Doklad>
<Pristupujici>
<Uzivatel>UUID lékaře</Uzivatel>
<Pracoviste>IČP ordinace</Pracoviste>
</Pristupujici>
<PocetZnakuATC>7</PocetZnakuATC> <!-- 5 nebo 7 -->
<PocetMesicu>60</PocetMesicu> <!-- max 99 -->
<Pacient>
<Totoznost>
<Jmeno><Prijmeni>...</Prijmeni><Jmena>...</Jmena></Jmeno>
<DatumNarozeni>YYYY-MM-DD</DatumNarozeni>
</Totoznost>
</Pacient>
</Doklad>
```
---
## Struktura XML odpovědi
Dle XSD `Cuer2Schema.xsd` + `CuerSchema.xsd`, verze `202501A`:
```
NacistLekovyZaznamOdpoved
├── Doklad
│ ├── Pacient jméno + datum narození
│ ├── PredepisujiciSeznam lékaři, kteří předepisovali
│ ├── VydavajiciSeznam lékárny, kde byl výdej
│ ├── PredpisSeznam
│ │ └── Predpis × N co bylo předepsáno
│ ├── VydejSeznam
│ │ └── Vydej × N co bylo vydáno v lékárně
│ └── DuplicitaSeznam duplicitní výdeje
└── Zprava metadata odpovědi (ID, čas, verze SW)
```
### Typy léků v Predpis i Vydej
Každý předpis / výdej obsahuje právě **jeden** z těchto elementů:
| Typ | Popis | Klíčová pole |
|-----|-------|-------------|
| `HVLPReg` | Registrovaný hromadně vyráběný LP | Kod (SÚKL), ATC, Nazev, Forma, Sila, Baleni |
| `HVLPNereg` | Neregistrovaný HVLP | stejná struktura jako HVLPReg |
| `IPLP` | Individuálně připravovaný LP (magistraliter) | Nazev, PostupPripravy (receptura), Slozka[] |
| `INN` | Předpis účinnou látkou (genericky) | Nazev, Forma, Sila, Baleni |
#### IPLP — dvojí uložení receptury
- **Předpis** (`PredpisSeznam/Predpis/IPLP`): lékař zadal recepturu jako **volný text** v `PostupPripravy`. Prvky `Slozka` zde lékař typicky nevyplňuje.
- **Výdej** (`VydejSeznam/Vydej/IPLP`): lékárna při přípravě zaznamenala **strukturované složky** (`Slozka` s množstvím, jednotkou a názvem suroviny). Kvalita dat závisí na lékárně — některé rozkládají do detailu (suroviny, obal, taxa laborum), jiné evidují jen 1 ks jako celek.
---
## Databázové schéma — `medicus` (MySQL 9.6)
Všechny délky a datové typy jsou přesně dle XSD, **ne odhady**.
Varianta B — lék je denormalizován přímo do řádku předpisu/výdeje.
### Relační diagram
```
zprava (1)
├── predpis (N)
│ └── predpis_slozka (N) -- složky IPLP z předpisu
└── vydej (N)
└── vydej_slozka (N) -- složky IPLP z výdeje
vydej.id_lp_predpis → predpis.id_lp_predpis (párování výdeje s předpisem)
```
### Tabulka `zprava`
Jeden řádek = jedna odpověď API (jedno volání `NacistLekovyZaznam`).
| Sloupec | Typ | Zdroj v XSD |
|---------|-----|-------------|
| `id_zpravy` | CHAR(36) UNIQUE | `zprava_type.ID_Zpravy` |
| `verze` | VARCHAR(20) | `zprava_type.Verze` |
| `odeslano` | DATETIME | `zprava_type.Odeslano` |
| `aplikace` | VARCHAR(512) | `zprava_odpoved_type.Aplikace` |
| `id_podani` | CHAR(36) | `zprava_odpoved_type.ID_Podani` |
| `prijato` | DATETIME | `zprava_odpoved_type.Prijato` |
| `pacient_prijmeni` | VARCHAR(35) | `jmeno_osoby_type.Prijmeni` |
| `pacient_jmena` | VARCHAR(24) | `jmeno_osoby_type.Jmena` |
| `pacient_datum_narozeni` | DATE | `lz_totoznost_type.DatumNarozeni` |
| `stazeno` | DATETIME | automaticky při INSERT |
### Tabulka `predpis`
Dle `lz_nacteni_predepsany_lp_erp_type`.
| Sloupec | Typ | NOT NULL | Poznámka |
|---------|-----|----------|----------|
| `id_lp_predpis` | CHAR(36) | ✓ | UUID z eReceptu, globálně unikátní |
| `kod_predepisujiciho` | VARCHAR(36) | ✓ | UUID lékaře |
| `datum_vystaveni` | DATE | ✓ | |
| `mnozstvi` | SMALLINT | ✓ | 19999 |
| `navod` | VARCHAR(80) | ✓ | max 80 znaků dle XSD |
| `opakovani` | INT | | opakování předpisu |
| `modry_pruh` | TINYINT(1) | | modrý pruh (návykové látky) |
| `typ_leku` | ENUM | | HVLPReg / HVLPNereg / IPLP / INN |
| `lek_kod` | CHAR(7) | | kód SÚKL (jen HVLP) |
| `atc` | VARCHAR(7) | | ATC kód (jen HVLP) |
| `nazev` | VARCHAR(200) | | max 200 — INN má nejdelší název |
| `forma` | VARCHAR(27) | | léková forma |
| `sila` | VARCHAR(24) | | síla přípravku |
| `cesta_podani` | VARCHAR(15) | | POR, INH, … |
| `baleni` | VARCHAR(22) | | **string**, ne číslo (může být "100 ks") |
| `postup_pripravy` | VARCHAR(4000) | | receptura IPLP jako volný text |
### Tabulka `predpis_slozka`
Dle `slozka_iplp_predpis_type`. Řádky vznikají jen pro IPLP předpisy se strukturovanými složkami.
| Sloupec | Typ | NOT NULL | Poznámka |
|---------|-----|----------|----------|
| `predpis_id` | INT | ✓ | FK → predpis.id |
| `mnozstvi` | DECIMAL(15,6) | ✓ | přesné množství suroviny |
| `jednotka` | ENUM('g','ks') | ✓ | |
| `nazev` | VARCHAR(200) | ✓ | název suroviny / přípravku |
| `surovina` | CHAR(7) | | kód suroviny v registru SÚKL |
| `hvlp_reg` | CHAR(7) | | pokud je složka registrovaný HVLP |
### Tabulka `vydej`
Dle `lz_nacteni_vydany_lp_erp_type`.
| Sloupec | Typ | NOT NULL | Poznámka |
|---------|-----|----------|----------|
| `id_lp_vydej` | CHAR(36) | ✓ | UUID výdeje |
| `id_lp_predpis` | CHAR(36) | | FK → predpis.id_lp_predpis, NULL = výdej bez e-předpisu |
| `kod_vydavajiciho` | VARCHAR(36) | ✓ | UUID lékárníka |
| `datum_vydeje` | DATE | ✓ | |
| `mnozstvi` | DECIMAL(6,2) | ✓ | **desetinné** — např. 0.5 balení |
| `navod` | VARCHAR(80) | ✓ | |
| `exspirace` | DATE | | exspirace šarže |
| `sarze` | VARCHAR(50) | ✓ | číslo šarže |
| `seriove_cislo` | VARCHAR(20) | | sériové číslo (léky s el. sledováním) |
| `pozn` | VARCHAR(1000) | | poznámka lékárníka |
| `typ_leku` | ENUM | | HVLPReg / HVLPNereg / IPLP |
| `lek_kod` | CHAR(7) | | kód SÚKL (HVLP) nebo KodVZP (IPLP) |
| `atc` | VARCHAR(7) | | jen HVLP |
| `nazev` | VARCHAR(146) | | |
| `forma` | VARCHAR(27) | | |
| `sila` | VARCHAR(24) | | |
| `cesta_podani` | VARCHAR(15) | | |
| `postup_pripravy` | VARCHAR(4000) | | receptura IPLP |
### Tabulka `vydej_slozka`
Dle `slozka_iplp_type`. Jako `predpis_slozka`, ale navíc obsahuje `hrazeno_zp`.
| Sloupec | Typ | NOT NULL | Poznámka |
|---------|-----|----------|----------|
| `vydej_id` | INT | ✓ | FK → vydej.id |
| `mnozstvi` | DECIMAL(15,6) | ✓ | |
| `jednotka` | ENUM('g','ks') | ✓ | |
| `nazev` | VARCHAR(200) | ✓ | název suroviny |
| `hrazeno_zp` | DECIMAL(9,2) | | částka hrazená zdravotní pojišťovnou |
| `surovina` | CHAR(7) | | |
| `hvlp_reg` | CHAR(7) | | |
---
## Klíčové vlastnosti importu (`06UlozitDoMySQL.py`)
- **Idempotentní**: `INSERT IGNORE` na `id_lp_predpis` / `id_lp_vydej` — opakované spuštění se stejným XML nepřidá duplikáty.
- **Víc pacientů**: `zprava.id_zpravy` je UNIQUE — každé volání API (jiný pacient, jiný čas) vytvoří nový řádek v `zprava`. Předpisy a výdeje napříč pacienty se agregují v `predpis` / `vydej`.
- **Schema se přepisuje**: `vytvor_schema()` vždy DROPne a znovu vytvoří všech 5 tabulek. Při produkčním použití (více pacientů) tuto část odstraňte a spouštějte DDL jen jednou při inicializaci.
---
## Užitečné analytické dotazy
```sql
-- nejčastěji předepisované ATC skupiny za posledních 12 měsíců
SELECT atc, nazev, COUNT(*) AS pocet, MAX(datum_vystaveni) AS naposledy
FROM predpis
WHERE datum_vystaveni >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 12 MONTH)
GROUP BY atc, nazev
ORDER BY pocet DESC;
-- co bylo předepsáno ale nevyzvednuto
SELECT p.datum_vystaveni, p.nazev, p.atc, p.navod
FROM predpis p
LEFT JOIN vydej v ON v.id_lp_predpis = p.id_lp_predpis
WHERE v.id_lp_vydej IS NULL;
-- IPLP magistraliter — kompletní receptury s frekvencí
SELECT p.nazev, p.postup_pripravy,
COUNT(*) AS pocet_predpisu
FROM predpis p
WHERE p.typ_leku = 'IPLP'
GROUP BY p.nazev, p.postup_pripravy
ORDER BY pocet_predpisu DESC;
-- IPLP výdeje — strukturované složky (kde je lékárna zadala)
SELECT v.datum_vydeje, v.nazev AS pripravek,
GROUP_CONCAT(s.mnozstvi, ' ', s.jednotka, ' ', s.nazev
ORDER BY s.id SEPARATOR ' + ') AS slozeni
FROM vydej v
JOIN vydej_slozka s ON s.vydej_id = v.id
WHERE v.typ_leku = 'IPLP'
GROUP BY v.id
ORDER BY v.datum_vydeje DESC;
-- nejčastěji používané suroviny v magistrech (ze strany výdeje)
SELECT nazev, jednotka, COUNT(*) AS pocet
FROM vydej_slozka
GROUP BY nazev, jednotka
ORDER BY pocet DESC;
-- párování: co předepsal lékař vs. co lékárna vydala (generická záměna)
SELECT p.datum_vystaveni,
p.nazev AS predepsano, p.atc,
v.nazev AS vydano, v.datum_vydeje
FROM predpis p
JOIN vydej v ON v.id_lp_predpis = p.id_lp_predpis
WHERE p.nazev <> v.nazev;
```
---
## Závislosti (Python)
```
requests
requests-pkcs12
pymysql
```
```bash
pip install requests requests-pkcs12 pymysql
```
---
## XSD zdroje
Schéma verze `202501A`, soubory v `Dokumentace/2025-04-24/WSDL_XSD/NEPRIORITNI_WEBOVE_SLUZBY/`:
| Soubor | Obsah |
|--------|-------|
| `Cuer2Schema.xsd` | Typy specifické pro lékový záznam: `NacistLekovyZaznamOdpoved`, `lz_nacteni_predepsany_lp_erp_type`, `lz_nacteni_vydany_lp_erp_type`, `slozka_iplp_*` |
| `CuerSchema.xsd` | Společné typy: `hvlp_type`, `zprava_odpoved_type`, `zprava_type`, `jmeno_osoby_type`, `jednotka` |