notebookvb

This commit is contained in:
Vladimir Buzalka
2026-05-09 08:29:35 +02:00
parent 5bfd4176e4
commit 77d12c68d7
28 changed files with 3408 additions and 0 deletions
+107
View File
@@ -0,0 +1,107 @@
# DailySudokuKiller — technické poznámky
## Hlavní skripty
| Skript | Popis |
|--------|-------|
| `stahni_killer_structured.py` | Stáhne strukturovaná data (cage definice + řešení) z dailykillersudoku.com do MySQL tabulky `puzzles`. Průběžně ukládá zálohu do `killer_structured_data.json` |
| `vykresli_killer_sudoku.py` | Vygeneruje PDF z dat v MySQL — Killer Sudoku zadání + řešení, vektorové, vzhledem identické s originálem z webu |
Ostatní (stará pipeline s PDF bloby, průzkumné skripty, testovací PDF) je v podadresáři `Testy/`.
## Zdroj dat
Web: https://www.dailykillersudoku.com/
Každý puzzle má stránku `/puzzle/{N}` s inline JSON daty v HTML:
```javascript
DKS.puzzle = new DKS.Puzzle({
"id": 376,
"date": "2009-05-04",
"difficulty": 4,
"board_base64": "AZoACQAE...",
"solution_base64": "AJoICQIG...",
"puzzle_type": 1
})
```
## Dekódování base64
### board_base64
- 2 bajty header (puzzle_type, flags)
- 81 × 2 bajty = 162 bajtů — cage ID pro každou buňku (uint16 big-endian)
- N bajtů — součet pro každou klec (1 bajt = max 255)
### solution_base64
- 2 bajty header
- 81 bajtů — čísla řešení (řádek po řádku)
## Typy puzzle
| puzzle_type | game_type v DB | Popis |
|-------------|----------------|-------|
| 1 | `killer_sudoku` | Killer Sudoku — klece se součty |
| 2 | `killer_sudoku_gt` | Greater-Than Killer Sudoku — klece + nerovnosti |
## Obtížnost
Škála 110 (z webu), uložena v `difficulty`.
## MySQL — sdílená tabulka `puzzles`
Strukturovaná data:
- `game_type` = `'killer_sudoku'` / `'killer_sudoku_gt'`
- `difficulty` = `'1'``'10'`
- `puzzle` = klece ve formátu `sum,r0c1r0c2|sum,r3c4r3c5|...` (`VARCHAR(1000)`)
- `solution` = flat string 81 číslic (`VARCHAR(1000)`)
- `extra` = `{"grid_size": 9, "puzzle_number": 376, "original_difficulty": 4}`
- `source` = `'dailykillersudoku.com'`
**Pozor:** `puzzle` a `solution` byly původně `VARCHAR(200)` — nedostačovalo, cage stringy mají až ~500 znaků. Sloupce rozšířeny na `VARCHAR(1000)`.
## Stav stažených dat
- ~28 700 puzzlů (131 416)
- Killer Sudoku: ~17 200, Greater-Than: ~11 500
- Zdrojová data v `killer_structured_data.json` (záloha pro případ MySQL chyby)
## PDF rendering — pořadí vrstev
Klíčové pro vzhled identický s originálem z webu (`vykresli_killer_sudoku.py`):
1. **Bílé pozadí**
2. **Čísla řešení** (jen pro řešovou variantu, šedě)
3. **Tečkované ohraničení klecí** — odsazené dovnitř buněk o `cell * 0.10`, slévání segmentů v rámci stejné klece (jeden `c.line()` přes víc buněk → pattern teček neresetuje)
4. **Tenká plná mřížka** — všechny řádky/sloupce, šedě (překryje přesahy tečkovaných v křížení)
5. **Tlusté čáry 3×3** + obvod, černě
6. **Popisky součtů** — bíle podsvícené, ArialBold
### Vnější vs vnitřní rohy klecí
Při slévání tečkovaných segmentů endpoints buďto **zkrátit** o inset (vnější roh) nebo **prodloužit** o inset (vnitřní roh — kde klec zahýbá L-tvarem).
Detekce: pro horizontální segment top borderu od sloupce `s` do `co` (exclusive):
- Levý konec vnitřní roh = `cage_map[r][s-1] == cid` → prodloužit
- Pravý konec vnitřní roh = `cage_map[r][co] == cid` → prodloužit
Bez tohoto fixu se na vnitřních rozích L-tvarů objevují viditelné mezery.
## Závislosti
- `requests` — HTTP fetch (bez Playwright, data jsou inline v HTML)
- `reportlab` — PDF generation (vektorová grafika)
- `tqdm` — progress bar
- `mysql_db` (lokální Knihovny) — DB připojení
## Použití
```bash
# Stažení dat (s pokračováním z JSON pokud existuje)
python stahni_killer_structured.py --run
# Pouze import už stažených JSON dat do MySQL
python stahni_killer_structured.py --import
# Vygenerování PDF pro puzzle 31414
python vykresli_killer_sudoku.py
```