diff --git a/.env b/.env
new file mode 100644
index 0000000..037f15b
--- /dev/null
+++ b/.env
@@ -0,0 +1 @@
+ANTHROPIC_API_KEY=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
diff --git a/60 ScansProcessing/CLAUDE.md b/60 ScansProcessing/CLAUDE.md
new file mode 100644
index 0000000..7ae0874
--- /dev/null
+++ b/60 ScansProcessing/CLAUDE.md	
@@ -0,0 +1,46 @@
+# 60 ScansProcessing
+
+Agent pro zpracování naskenovaných lékařských zpráv (PDF i JPG/PNG).
+
+## Skripty
+
+### `extract_patient_info.py` — hlavní agent
+Spuštění: `python extract_patient_info.py` (bez argumentů = celá složka ToProcess)
+
+**Workflow:**
+1. Načte soubory z `ToProcess/`
+2. Claude Vision API (sonnet-4-6) extrahuje: jméno, RČ, datum, typ dokumentu, poznámku, navržený název, rotaci
+3. Ověří pacienta v Medicus Firebird (tabulka KAR, pole RODCIS/PRIJMENI/JMENO)
+4. Fuzzy matching RČ při nenalezení: vynechání cifry + záměna podobných (0↔8, 1↔7, 5↔6, 3↔8) + checksum /11
+5. Upozorní na duplicitu v `U:\Dropbox\Ordinace\Dokumentace_zpracovaná\`
+6. Interaktivní schválení / oprava názvu
+7. JPG/PNG → skutečné PDF (správná orientace, DPI=150, quality=80)
+8. Přesun do `Processed/`, smazání z `ToProcess/`
+9. Opravy názvů se ukládají do `corrections.json` jako few-shot příklady
+
+**Formát názvu souboru:**
+`{RČ} {YYYY-MM-DD} {Příjmení}, {Jméno} [{typ dokumentu}] [{poznámka}].pdf`
+
+Příklady typů: `LZ chirurgie`, `LZ kardiologie`, `Laboratoř`, `CT břicha`, `kolonoskopie`, `poukaz FT`
+
+### `jpg_to_pdf.py` — konverze obrázku na PDF
+```
+python jpg_to_pdf.py soubor.jpg [vystup.pdf] [rotace_ccw]
+```
+- Opravuje EXIF orientaci
+- Rotace: 0 / 90 / 180 / 270 (CCW)
+- A4, DPI=150, quality=80, bez okrajů
+- Používá se i interně z `extract_patient_info.py`
+
+## Složky
+
+| Složka | Účel |
+|---|---|
+| `ToProcess/` | Sem se házejí nové skeny (PDF, JPG, PNG) |
+| `Processed/` | Správně pojmenované PDF po schválení |
+| `U:\Dropbox\Ordinace\Dokumentace_zpracovaná\` | Finální archiv |
+
+## Konfigurace
+- API klíč: `U:\Medevio\.env` → `ANTHROPIC_API_KEY`
+- Medicus: `localhost:c:\medicus 3\data\medicus.fdb` (Firebird, SYSDBA)
+- Few-shot korekce: `corrections.json`
diff --git a/60 ScansProcessing/affd3ab5-fa29-4e8c-8555-c1374d4d9cc8.jpeg b/60 ScansProcessing/affd3ab5-fa29-4e8c-8555-c1374d4d9cc8.jpeg
new file mode 100644
index 0000000..cf58b87
Binary files /dev/null and b/60 ScansProcessing/affd3ab5-fa29-4e8c-8555-c1374d4d9cc8.jpeg differ
diff --git a/60 ScansProcessing/corrections.json b/60 ScansProcessing/corrections.json
new file mode 100644
index 0000000..d49abc9
--- /dev/null
+++ b/60 ScansProcessing/corrections.json	
@@ -0,0 +1,26 @@
+[
+  {
+    "original": "505228025 2026-05-14 Titlbachová, Božena [Žádanka předoperační vyšetření GYNA] [Předop. vyšetření, dg. N890, malý výkon A, anestezie CA].pdf",
+    "corrected": "505228025 2026-05-14 Titlbachová, Božena [žádanka předoperační vyšetření] [gynekologie, dg. N890, malý výkon A, anestezie CA].pdf"
+  },
+  {
+    "original": "6860241553 2026-02-12 Šímová, Helena [LZ neurologie] [VAS L páteře, iritačně zánikový radik sy L5/S1 vpravo, dg. M511].pdf",
+    "corrected": "6860241553 2026-02-12 Šímová, Helena [LZ neurologie] [VAS L páteře, po PRT pod CT, krásné zlepšení, iritačně zánikový radik sy L5/S1 vpravo, dg. M511].pdf"
+  },
+  {
+    "original": "6860241553 2026-02-10 Šímová, Helena [denzitometrie] [osteopenie, L1-4 T-score -1,4, krček fem. l T-1,8, r T-2,3].pdf",
+    "corrected": "6860241553 2026-02-10 Šímová, Helena [DXA] [osteopenie, L1-4 T-score -1.4, krček fem. l T-1.8, r T-2.3].pdf"
+  },
+  {
+    "original": "470629074 2026-03-31 Šebesta, Jaroslav [LZ kardiologie] [ECHO: EF 50%, hypokineza IVS a sp. stěny, dilatace LS, MR 1-2/4].pdf",
+    "corrected": "470629074 2026-03-31 Šebesta, Jaroslav [LZ kardiologie] [ECHO: EF 50%, hypokineza IVS a sp. stěny, dilatace LS, MR 1-2/4, indikace lázně II_3].pdf"
+  },
+  {
+    "original": "505809020 2026-01-14 Šebestová, Zdenka [LZ ortopedie] [TEP kyčle l.sin., kontrola 6 týdnů, chůze 2FH, doporučení lázně].pdf",
+    "corrected": "505809020 2026-01-14 Šebestová, Zdenka [LZ ortopedie] [TEP kyčle l.sin., kontrola 6 týdnů, chůze 2FH, indikace lázně VII_10].pdf"
+  },
+  {
+    "original": "505809020 2025-12-10 Šebestová, Zdenka [LZ ortopedie] [Fct. colli femor. l.sin., TEP kyčle l.sin., propuštění na RHB].pdf",
+    "corrected": "505809020 2025-12-10 Šebestová, Zdenka [PZ ortopedie] [29NOV-10DEC2025 Fct. colli femor. l.sin., TEP kyčle l.sin., propuštění na RHB].pdf"
+  }
+]
\ No newline at end of file
diff --git a/60 ScansProcessing/extract_patient_info.py b/60 ScansProcessing/extract_patient_info.py
new file mode 100644
index 0000000..aa9cc32
--- /dev/null
+++ b/60 ScansProcessing/extract_patient_info.py	
@@ -0,0 +1,423 @@
+"""
+Agent pro extrakci a pojmenování naskenovaných PDF lékařských zpráv.
+- Claude Vision API — bez OCR, správná čeština s diakritikou
+- Ověření pacienta proti Medicus (KAR), fuzzy matching RČ
+- Interaktivní schválení / oprava názvu
+- Few-shot learning z uložených korekcí
+"""
+
+import base64
+import gc
+import io
+import json
+import os
+import re
+import shutil
+import sys
+import time
+from pathlib import Path
+
+# Windows: nastav stdout/stderr na UTF-8
+if sys.platform == "win32":
+    sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
+    sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
+
+import anthropic
+from pdf2image import convert_from_path
+
+POPPLER_PATH = r"C:/Poppler/Library/bin"
+CORRECTIONS_FILE = Path(__file__).parent / "corrections.json"
+TO_PROCESS = Path(__file__).parent / "ToProcess"
+PROCESSED = Path(__file__).parent / "Processed"
+DOKUMENTACE = Path(r"U:\Dropbox\Ordinace\Dokumentace_zpracovaná")
+
+
+# ─── Konfigurace ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def _load_env():
+    env_path = Path(__file__).parent.parent / ".env"
+    if env_path.exists():
+        for line in env_path.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
+            line = line.strip()
+            if "=" in line and not line.startswith("#"):
+                k, v = line.split("=", 1)
+                os.environ[k.strip()] = v.strip()
+
+_load_env()
+
+
+# ─── Korekce (few-shot příklady) ──────────────────────────────────────────────
+
+def load_corrections() -> list[dict]:
+    if CORRECTIONS_FILE.exists():
+        return json.loads(CORRECTIONS_FILE.read_text(encoding="utf-8"))
+    return []
+
+def save_correction(original: str, corrected: str):
+    corrections = load_corrections()
+    for c in corrections:
+        if c["original"] == original and c["corrected"] == corrected:
+            return
+    corrections.append({"original": original, "corrected": corrected})
+    CORRECTIONS_FILE.write_text(
+        json.dumps(corrections, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8"
+    )
+    print(f"  ✓ Korekce uložena ({len(corrections)} celkem)")
+
+def build_corrections_prompt() -> str:
+    corrections = load_corrections()
+    if not corrections:
+        return ""
+    lines = ["Příklady korekcí z minulých běhů (uč se z nich):"]
+    for c in corrections[-10:]:
+        lines.append(f'  - špatně: "{c["original"]}"')
+        lines.append(f'    správně: "{c["corrected"]}"')
+    return "\n".join(lines) + "\n\n"
+
+
+# ─── Kontrola duplicit ───────────────────────────────────────────────────────
+
+def check_duplicates(rc: str, datum: str) -> list[str]:
+    """
+    Hledá v Dokumentace_zpracovaná soubory se stejným RČ a datem.
+    Vrátí seznam názvů nalezených souborů.
+    """
+    if not DOKUMENTACE.exists():
+        return []
+    prefix = f"{rc} {datum}"
+    return [f.name for f in DOKUMENTACE.iterdir() if f.name.startswith(prefix)]
+
+
+# ─── Medicus ověření ──────────────────────────────────────────────────────────
+
+def _medicus_connect():
+    try:
+        import fdb
+        return fdb.connect(
+            dsn=r"localhost:c:\medicus 3\data\medicus.fdb",
+            user="SYSDBA", password="masterkey", charset="win1250"
+        )
+    except Exception as e:
+        print(f"  [Medicus] Nepřipojeno: {e}")
+        return None
+
+def _lookup_by_rc(cur, rc_digits: str) -> dict | None:
+    """Přesné vyhledání podle RČ (bez lomítka)."""
+    cur.execute(
+        "SELECT IDPAC, PRIJMENI, JMENO, RODCIS FROM KAR "
+        "WHERE REPLACE(RODCIS, '/', '') = ?",
+        (rc_digits,)
+    )
+    row = cur.fetchone()
+    if row:
+        return {"idpac": row[0], "prijmeni": row[1].strip(), "jmeno": row[2].strip(), "rodcis": row[3].strip()}
+    return None
+
+def _rc_candidates(rc: str) -> list[str]:
+    """
+    Generuje kandidáty RČ pro fuzzy matching (edit distance 1):
+    - vynechání každé cifry (oprava extra znaku z OCR)
+    - záměna podobně vypadajících číslic na každé pozici
+    Vrátí unikátní seznam kandidátů bez původního RČ.
+    """
+    similar = {"0": "8", "8": "0", "1": "7", "7": "1", "5": "6", "6": "5", "3": "8"}
+    candidates = set()
+
+    # Vynechání jedné cifry (nejčastější OCR chyba — přebývající nula)
+    for i in range(len(rc)):
+        candidates.add(rc[:i] + rc[i+1:])
+
+    # Záměna podobné cifry na každé pozici
+    for i, ch in enumerate(rc):
+        if ch in similar:
+            candidates.add(rc[:i] + similar[ch] + rc[i+1:])
+
+    candidates.discard(rc)
+    return sorted(candidates)
+
+def _rc_checksum_ok(rc: str) -> bool:
+    """Ověří dělitelnost 11 pro 10místná RČ (platí pro narozené po 1.1.1954)."""
+    digits = re.sub(r"\D", "", rc)
+    if len(digits) == 10:
+        return int(digits) % 11 == 0
+    return True  # 9místná RČ nemají checksum
+
+def verify_patient(rc_raw: str) -> dict:
+    """
+    Ověří pacienta v Medicus.
+    Vrací:
+      status: "ok" | "fuzzy" | "not_found" | "offline"
+      patient: dict nebo None
+      rc_corrected: opravené RČ (pokud fuzzy) nebo None
+    """
+    rc = re.sub(r"\D", "", rc_raw or "")
+    if not rc:
+        return {"status": "not_found", "patient": None, "rc_corrected": None}
+
+    con = _medicus_connect()
+    if con is None:
+        return {"status": "offline", "patient": None, "rc_corrected": None}
+
+    try:
+        cur = con.cursor()
+
+        # 1. Přesná shoda
+        patient = _lookup_by_rc(cur, rc)
+        if patient:
+            return {"status": "ok", "patient": patient, "rc_corrected": None}
+
+        # 2. Fuzzy matching — zkus kandidáty, preferuj ty s platným checksumem
+        candidates = _rc_candidates(rc)
+        matches = []
+        for cand in candidates:
+            p = _lookup_by_rc(cur, cand)
+            if p:
+                matches.append((cand, p))
+
+        if not matches:
+            return {"status": "not_found", "patient": None, "rc_corrected": None}
+
+        # Seřaď: platný checksum na prvním místě
+        matches.sort(key=lambda x: (0 if _rc_checksum_ok(x[0]) else 1))
+        best_rc, best_patient = matches[0]
+        return {"status": "fuzzy", "patient": best_patient, "rc_corrected": best_rc, "all_matches": matches}
+
+    finally:
+        con.close()
+
+
+# ─── PDF → obrázek ────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def pdf_to_images(pdf_path: str) -> list:
+    return convert_from_path(pdf_path, poppler_path=POPPLER_PATH, dpi=300)
+
+def image_to_base64(image) -> str:
+    buf = io.BytesIO()
+    image.save(buf, format="JPEG", quality=95)
+    return base64.standard_b64encode(buf.getvalue()).decode("utf-8")
+
+
+# ─── Extrakce Claude Vision ───────────────────────────────────────────────────
+
+def extract_patient_info(pdf_path: str) -> dict:
+    pdf_path = Path(pdf_path)
+    if not pdf_path.exists():
+        raise FileNotFoundError(f"Soubor nenalezen: {pdf_path}")
+
+    print(f"\nNačítám: {pdf_path.name}")
+    suffix = pdf_path.suffix.lower()
+    if suffix in (".jpg", ".jpeg", ".png"):
+        from PIL import Image
+        img = Image.open(pdf_path)
+        image_b64 = image_to_base64(img)
+        img.close()
+    else:
+        images = pdf_to_images(str(pdf_path))
+        image_b64 = image_to_base64(images[0])
+        del images
+        gc.collect()
+
+    prompt = (
+        build_corrections_prompt() +
+        "Toto je naskenovaná lékařská zpráva v češtině. "
+        "Vrať JSON s těmito poli:\n"
+        "- \"jmeno\": celé jméno pacienta (příjmení + jméno + případný titul)\n"
+        "- \"rodne_cislo\": rodné číslo pacienta BEZ lomítka (pouze číslice)\n"
+        "- \"datum_zpravy\": datum zprávy ve formátu YYYY-MM-DD\n"
+        "- \"typ_dokumentu\": typ dokumentu — pokud je to lékařská/ambulantní/propouštěcí zpráva, "
+        "použij \"LZ {oddělení}\" (např. \"LZ chirurgie\", \"LZ kardiologie\", \"LZ plicní\", \"LZ ORL\"). "
+        "Jiné typy: \"Laboratoř\", \"CT břicha\", \"MRI páteře\", \"kolonoskopie\", "
+        "\"operační protokol oční\", \"poukaz FT\", \"diagnostická mamografie\" atd.\n"
+        "- \"poznamka\": krátká klinická poznámka česky, max 80 znaků\n"
+        "- \"nazev_souboru\": název souboru ve formátu "
+        "\"{rodne_cislo} {datum_zpravy} {Příjmení}, {Jméno} [{typ_dokumentu}] [{poznamka}].pdf\" "
+        "(jméno bez titulu, RČ bez lomítka)\n"
+        "- \"rotace\": o kolik stupňů CCW je třeba otočit obrázek aby byl text čitelně na výšku nebo šířku "
+        "(hodnoty: 0, 90, 180, 270). Pokud je text již správně orientovaný, vrať 0.\n\n"
+        "Pokud pole nenajdeš, použij null. Nepiš nic jiného než JSON."
+    )
+
+    print("  Volám Claude Vision API...")
+    client = anthropic.Anthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"))
+    response = client.messages.create(
+        model="claude-sonnet-4-6",
+        max_tokens=400,
+        messages=[{
+            "role": "user",
+            "content": [
+                {"type": "image", "source": {"type": "base64", "media_type": "image/jpeg", "data": image_b64}},
+                {"type": "text", "text": prompt},
+            ],
+        }],
+    )
+
+    usage = response.usage
+    cost_input = usage.input_tokens * 3 / 1_000_000
+    cost_output = usage.output_tokens * 15 / 1_000_000
+    print(f"  Tokeny: {usage.input_tokens} in + {usage.output_tokens} out = ${cost_input + cost_output:.4f}")
+
+    raw = response.content[0].text.strip()
+    if raw.startswith("```"):
+        raw = raw.split("```")[1]
+        if raw.startswith("json"):
+            raw = raw[4:]
+    try:
+        return json.loads(raw.strip())
+    except json.JSONDecodeError:
+        print(f"  VAROVÁNÍ: nelze parsovat JSON: {raw!r}")
+        return {"nazev_souboru": None, "raw": raw}
+
+
+# ─── Interaktivní schválení ───────────────────────────────────────────────────
+
+def sanitize_filename(name: str) -> str:
+    return re.sub(r'[<>:"/\\|?*]', '', name)
+
+def print_verification(verif: dict, rc_from_scan: str):
+    """Vypíše výsledek ověření proti Medicus."""
+    status = verif["status"]
+    patient = verif.get("patient")
+
+    if status == "ok":
+        print(f"  ✓ Medicus: {patient['prijmeni']} {patient['jmeno']}  |  RČ {patient['rodcis']}")
+    elif status == "fuzzy":
+        rc_corr = verif["rc_corrected"]
+        print(f"  ⚠ Medicus: RČ ze skenu '{rc_from_scan}' nenalezeno")
+        print(f"    → Nalezen podobný pacient: {patient['prijmeni']} {patient['jmeno']}  |  RČ {patient['rodcis']}")
+        print(f"    → Pravděpodobná oprava RČ: {rc_from_scan}  →  {rc_corr}  (OCR chyba)")
+        if len(verif.get("all_matches", [])) > 1:
+            print(f"    → Další shody: {[m[0] for m in verif['all_matches'][1:]]}")
+    elif status == "not_found":
+        print(f"  ✗ Medicus: RČ '{rc_from_scan}' nenalezeno ani při fuzzy hledání")
+    elif status == "offline":
+        print(f"  — Medicus: nedostupný (offline), ověření přeskočeno")
+
+def interactive_rename(pdf_path: Path, info: dict, verif: dict) -> bool:
+    """
+    Zobrazí výsledek ověření a navržený název, umožní schválení nebo opravu.
+    Schválený soubor přesune do Processed/ a smaže z ToProcess/.
+    """
+    # Kontrola duplicit v Dokumentace_zpracovaná
+    rc = re.sub(r"\D", "", verif["patient"]["rodcis"] if verif.get("patient") else info.get("rodne_cislo") or "")
+    datum = info.get("datum_zpravy") or ""
+    duplicity = check_duplicates(rc, datum)
+    if duplicity:
+        print()
+        print(f"  ⚠ DUPLICITA — v Dokumentace_zpracovaná již existuje stejný pacient + datum:")
+        for d in duplicity:
+            print(f"    · {d}")
+
+    # Pokud fuzzy match opravil RČ, aktualizuj navržený název souboru
+    nazev = info.get("nazev_souboru")
+    if verif["status"] == "fuzzy" and verif.get("rc_corrected") and nazev:
+        rc_scan = re.sub(r"\D", "", info.get("rodne_cislo") or "")
+        nazev = nazev.replace(rc_scan, verif["rc_corrected"], 1)
+        print(f"  → Název aktualizován s opraveným RČ")
+
+    print()
+    print("─" * 70)
+    if nazev:
+        print(f"  Navržený název:  {nazev}")
+    else:
+        print("  Nepodařilo se vygenerovat název souboru.")
+
+    print()
+    print("  [Enter] = schválit → uložit do Processed a smazat z ToProcess")
+    print("  [n]     = přeskočit")
+    print("  [text]  = zadat správný název (bez .pdf)")
+    print()
+
+    try:
+        odpoved = input("  > ").strip()
+    except (EOFError, KeyboardInterrupt):
+        print("\nPřerušeno.")
+        return False
+
+    if odpoved.lower() == "n":
+        print("  Přeskočeno.")
+        return False
+
+    if odpoved == "":
+        final_name = nazev
+    else:
+        if not odpoved.endswith(".pdf"):
+            odpoved += ".pdf"
+        final_name = odpoved
+        if nazev and nazev != final_name:
+            save_correction(nazev, final_name)
+
+    if not final_name:
+        print("  Název je prázdný, přeskakuji.")
+        return False
+
+    final_name = sanitize_filename(final_name)
+    dest = PROCESSED / final_name
+
+    if dest.exists():
+        print(f"  VAROVÁNÍ: '{final_name}' již existuje v Processed, přeskakuji.")
+        return False
+
+    for attempt in range(5):
+        try:
+            if pdf_path.suffix.lower() in (".jpg", ".jpeg", ".png"):
+                from jpg_to_pdf import image_to_pdf
+                image_to_pdf(pdf_path, dest, rotate_ccw=info.get("rotace") or 0)
+            else:
+                shutil.copy2(pdf_path, dest)
+            break
+        except PermissionError:
+            if attempt < 4:
+                time.sleep(0.5)
+            else:
+                raise
+
+    pdf_path.unlink()
+    print(f"  ✓ Uloženo: Processed/{final_name}")
+    return True
+
+
+# ─── Hlavní logika ────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def process_file(pdf_path: Path):
+    info = extract_patient_info(str(pdf_path))
+
+    rc_from_scan = re.sub(r"\D", "", info.get("rodne_cislo") or "")
+    print(f"  Ověřuji v Medicus (RČ: {rc_from_scan})...")
+    verif = verify_patient(rc_from_scan)
+    print_verification(verif, rc_from_scan)
+
+    interactive_rename(pdf_path, info, verif)
+
+def process_folder(folder: Path):
+    pdf_files = sorted(f for f in folder.iterdir()
+                       if f.suffix.lower() in (".pdf", ".jpg", ".jpeg", ".png"))
+    if not pdf_files:
+        print(f"Žádná PDF nenalezena v: {folder}")
+        return
+
+    print(f"Nalezeno {len(pdf_files)} PDF soubor(ů).\n")
+    for pdf_file in pdf_files:
+        try:
+            process_file(pdf_file)
+        except Exception as e:
+            print(f"  CHYBA: {e}")
+
+    print("\nHotovo.")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    if len(sys.argv) > 1:
+        target = Path(sys.argv[1])
+    else:
+        target = TO_PROCESS
+
+    PROCESSED.mkdir(exist_ok=True)
+    TO_PROCESS.mkdir(exist_ok=True)
+
+    if target.is_file() and target.suffix.lower() in (".pdf", ".jpg", ".jpeg", ".png"):
+        process_file(target)
+    elif target.is_dir():
+        process_folder(target)
+    else:
+        print("Použití: python extract_patient_info.py [soubor.pdf nebo složka]")
+        sys.exit(1)
diff --git a/60 ScansProcessing/jpg_to_pdf.py b/60 ScansProcessing/jpg_to_pdf.py
new file mode 100644
index 0000000..051c15c
--- /dev/null
+++ b/60 ScansProcessing/jpg_to_pdf.py	
@@ -0,0 +1,101 @@
+"""
+Konverze JPG/PNG → PDF se správnou orientací stránky (A4).
+
+Řeší:
+- EXIF orientaci (fotky z telefonu/skeneru bývají otočené)
+- Správné umístění na A4 stránce (na výšku nebo na šířku dle obsahu)
+- Zachování kvality
+
+Použití:
+  python jpg_to_pdf.py soubor.jpg
+  python jpg_to_pdf.py soubor.jpg vystup.pdf
+"""
+
+import io
+import sys
+from pathlib import Path
+
+from PIL import Image, ImageOps
+
+# A4 rozměry v mm
+A4_W_MM = 210
+A4_H_MM = 297
+MARGIN_MM = 0  # bez okraje, tisk si řeší Acrobat (Fit to Print)
+
+
+def fix_orientation(img: Image.Image) -> Image.Image:
+    """Opraví rotaci podle EXIF dat (tag 274)."""
+    return ImageOps.exif_transpose(img)
+
+
+def image_to_pdf(src: Path, dst: Path, dpi: int = 150, quality: int = 80, rotate_ccw: int = 0):
+    img = Image.open(src)
+    print(f"  Originál: {img.size[0]}×{img.size[1]} px, mode={img.mode}, format={img.format}")
+
+    # 1. Oprav EXIF orientaci
+    img = fix_orientation(img)
+    print(f"  Po EXIF korekci: {img.size[0]}×{img.size[1]} px")
+
+    # 2. Rotace dle parametru (od Claude nebo ručně)
+    if rotate_ccw and rotate_ccw != 0:
+        img = img.rotate(rotate_ccw, expand=True)
+        print(f"  Po rotaci {rotate_ccw}° CCW: {img.size[0]}×{img.size[1]} px")
+
+    # 2. Převeď na RGB (PDF nepodporuje RGBA/P)
+    if img.mode in ("RGBA", "P", "LA"):
+        img = img.convert("RGB")
+
+    # 3. Urči orientaci stránky podle poměru stran obrázku
+    img_w, img_h = img.size
+    if img_w > img_h:
+        # Obrázek na šířku → stránka na šířku (A4 landscape)
+        page_w_mm, page_h_mm = A4_H_MM, A4_W_MM
+        print(f"  Orientace stránky: na šířku (landscape)")
+    else:
+        # Obrázek na výšku → stránka na výšku (A4 portrait)
+        page_w_mm, page_h_mm = A4_W_MM, A4_H_MM
+        print(f"  Orientace stránky: na výšku (portrait)")
+
+    # 4. Vypočti cílovou velikost s okrajem (mm → px při daném DPI)
+    mm_to_px = dpi / 25.4
+    max_w_px = int((page_w_mm - 2 * MARGIN_MM) * mm_to_px)
+    max_h_px = int((page_h_mm - 2 * MARGIN_MM) * mm_to_px)
+
+    # 5. Škáluj obrázek na stránku (zachovej poměr stran)
+    img.thumbnail((max_w_px, max_h_px), Image.LANCZOS)
+    print(f"  Výsledná velikost obrázku: {img.size[0]}×{img.size[1]} px")
+
+    # 6. Vlož obrázek na bílé A4 plátno
+    page_w_px = int(page_w_mm * mm_to_px)
+    page_h_px = int(page_h_mm * mm_to_px)
+    canvas = Image.new("RGB", (page_w_px, page_h_px), "white")
+
+    offset_x = (page_w_px - img.size[0]) // 2
+    offset_y = (page_h_px - img.size[1]) // 2
+    canvas.paste(img, (offset_x, offset_y))
+
+    # 7. Ulož jako PDF
+    canvas.save(dst, "PDF", resolution=dpi, quality=quality)
+    print(f"  ✓ Uloženo: {dst.name}  ({dst.stat().st_size // 1024} KB)")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    if sys.platform == "win32":
+        sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
+        sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
+
+    if len(sys.argv) < 2:
+        print("Použití: python jpg_to_pdf.py soubor.jpg [vystup.pdf] [rotace_ccw]")
+        print("  rotace_ccw: 0 / 90 / 180 / 270 (výchozí: 0)")
+        sys.exit(1)
+
+    src = Path(sys.argv[1])
+    if not src.exists():
+        print(f"Soubor nenalezen: {src}")
+        sys.exit(1)
+
+    dst = Path(sys.argv[2]) if len(sys.argv) > 2 else src.with_suffix(".pdf")
+    rotate_ccw = int(sys.argv[3]) if len(sys.argv) > 3 else 0
+
+    print(f"Konvertuji: {src.name} → {dst.name}")
+    image_to_pdf(src, dst, rotate_ccw=rotate_ccw)