# download_test_results_v1.2.py — dokumentace

**Verze:** 1.2 · **Datum:** 2026-05-29
**Umístění:** `U:\PythonProject\Janssen\Covance_UCO3001\download_test_results_v1.2.py`

> **Změny v1.2 oproti 1.1:** přidán **paralelní běh přes sharding**
> (`--shard N --of M`). Skript lze spustit ve více procesech současně, každý
> zpracuje svůj podíl reportů a používá vlastní profil. Spouští se přes launcher
> `run_test_results_parallel_v1.0.py`.
> **Změny v1.1 oproti 1.0:** druhá studie 35472 (MDD) + report Microbiology.

---

## 1. Účel

Automatické stažení reportů **Test Results** z portálu Labcorp Sponsor Portal
(`xsp.labcorp.com`). Skript projde **2 studie × jejich centra × 2 typy reportu**,
u každého vyexportuje grid do CSV a uloží ho timestampovaný do `Source/`.

| Studie | Interní ID | Význam | Počet center |
|---|---|---|---|
| UC | `36940` | 77242113UCO3001 | 12 |
| MDD | `35472` | druhá studie | 5 |

Typy reportu: **Standard** (`/standard-test-results`) a **Microbiology** (`/microbiology`).

**Celkem: (12 + 5) × 2 = 34 reportů** (prázdná centra se přeskakují, viz 6.5).

---

## 2. Spuštění

### 2a) Paralelně (doporučeno — rychlejší)

Přes launcher, který rozjede 4 procesy (každý ve vlastním okně):

```bat
U:\PythonProject\Janssen\.venv\Scripts\python.exe ^
  U:\PythonProject\Janssen\Covance_UCO3001\run_test_results_parallel_v1.0.py
```

### 2b) Serialně (jeden proces, jako dřív)

```bat
U:\PythonProject\Janssen\.venv\Scripts\python.exe ^
  U:\PythonProject\Janssen\Covance_UCO3001\download_test_results_v1.2.py
```

### 2c) Jeden konkrétní shard ručně

```bat
…\python.exe download_test_results_v1.2.py --shard 2 --of 4
```

- Prohlížeč běží **viditelně** (`headless=False`), maximalizovaný.
- **Persistent profile** — session přežívá (viz sekce 4).

---

## 3. Paralelní běh (sharding) — jak funguje

### 3.1 Rozdělení práce
Argumenty `--shard N --of M` rozkrojí seznam všech 34 reportů:

```python
REPORTS = ALL_REPORTS[SHARD - 1::OF]
```

Tj. shard 1 z 4 vezme reporty na indexech 0, 4, 8, … ; shard 2 indexy 1, 5, 9, …
Rovnoměrné rozdělení, **žádný report neudělají dva shardy**. Bez argumentů
(`--of 1`) běží serialně přes všech 34.

### 3.2 Proč nestačily 4 taby v jednom procesu
Playwright **sync API je blokující** — `wait_for_*` drží jediné vlákno celou
dobu čekání, takže 4 taby v jednom sync skriptu by se stejně střídaly sériově
(čekání by se sčítala, ne překrývala). Skutečná paralelnost vyžaduje buď async
API (přepis logiky), nebo — jak je zvoleno zde — **4 nezávislé procesy**, kde
souběh zajišťuje OS.

### 3.3 Profil per shard (povinné)
Chrome zamyká adresář profilu → **dvě běžící instance nemohou sdílet jeden
profil**. Proto:

| Běh | Profil |
|---|---|
| serialní (`--of 1`) | `browser_profile/` (původní) |
| shard N (`--of M>1`) | `browser_profile_{N}/` |

### 3.4 Login (varianta B)
Session se mezi profily **nesdílí**. Každý shard se proto při prvním spuštění
**přihlásí sám** (login je jen heslem, žádné MFA). Po prvním běhu už session
zůstane uložená v `browser_profile_{N}/`, takže další běhy login přeskočí
(`is_visible()` check). Launcher startuje procesy s **rozestupem** (`STAGGER_S`),
aby se OKTA login nezahltil 4 současnými požadavky.

### 3.5 Launcher `run_test_results_parallel_v1.0.py`
- `N_SHARDS = 4` — počet souběžných procesů (oken).
- `STAGGER_S = 4` — rozestup mezi starty (s).
- Každý proces se spustí v **novém konzolovém okně** (`CREATE_NEW_CONSOLE`) →
  logy se neprolínají; navíc každý log má prefix `[S{shard}/{of}]`.
- Launcher počká, až všechny dobíhnou, a vypíše souhrn (které shardy selhaly
  dle `returncode`).

### 3.6 Reálné zrychlení
Ne přesně 4× — export běží na serveru a velká centra generují hodně řádků,
takže reálně spíš 2–3×. Server může souběžné exporty throttlovat.

---

## 4. Výstupní soubory

Formát názvu (timestamp + popisný název):

```
{YYYY-MM-DD_HHMMSS} sponsor-study-{STUDY}-test-results-{SITE_ID}-{TYP}.csv
```

`{TYP}` = `standard` nebo `microbiology`. Všechny shardy ukládají do **stejného**
adresáře `Source/`; timestamp + unikátní názvy (site/typ) zaručují, že nedojde ke
kolizi. Staré soubory se **nikdy nemažou** (verzování přes timestamp).

---

## 5. Průběh jednoho reportu (kroky + logging)

| Fáze | Co dělá |
|---|---|
| START | vypíše shard/of, profil, počet reportů; spustí prohlížeč |
| LOGIN | otevře login; **pokud je session aktivní, přihlášení přeskočí** |
| KROK 1/5 | navigace na report URL |
| KROK 2/5 | čeká na `.ag-row` **nebo** prázdný grid („No Data"); pak stabilizace počtu |
| KROK 3/5 | klik na viditelné tři tečky (`more_horiz`) → menu |
| KROK 4/5 | klik na viditelné „Export to CSV" → zachytí download |
| KROK 5/5 | uloží soubor do `OUT_DIR` |
| KONEC | souhrn `hotovo X/Y (shard N/M)` + seznam selhaných |

Log u každého reportu: `=== Centrum 930557 / microbiology (studie 36940) ===`,
prefixovaný `[S{shard}/{of}]` při paralelním běhu.

---

## 6. Klíčové technické poznatky (PROČ to tak je) — ověřeno přes Chrome MCP

Stránka test-results je **Angular SPA** s **MDL** a tabulkou **AG Grid**.
Microbiology záložka má **stejnou** strukturu jako Standard.

### 6.1 Čekání na data = řádky AG Gridu
- Data načtena, jakmile se objeví `div.ag-row` (count 0 → N).
- Řádky jsou `position-absolute` → Playwright je **nepovažuje za „visible"**:
  - ❌ `wait_for_selector("div.ag-row")` (default visible) **timeoutuje**.
  - ✅ `wait_for_function("() => document.querySelectorAll('div.ag-row').length > 0")`.
- Stabilizace: počet se čte co 2 s, dokud se 2× neshodne.
- **Počet `.ag-row` je zastropený** (~153) virtuálním renderem — NENÍ to skutečný
  počet záznamů. **Export do CSV ale vyexportuje VŠECHNY řádky** (ověřeno: různé
  velikosti CSV).

### 6.2 „Fetching Data" / spinner — NEPLATÍ pro tuto stránku
Na test-results NENÍ text „Fetching Data" (je jen na *samples* reportu).
`<loading-bar>` jen problikne → nespoléhat. Signál = `.ag-row`.

### 6.3 Tři tečky (export) — DVA `<ag-export>`
2× `<ag-export>` (1 skrytý) → filtr na viditelnost:
✅ `page.locator("ag-export button:visible", has_text="more_horiz").first.click()`

### 6.4 „Export to CSV" — DVĚ položky v DOM
2× `mdl-menu-item` (1 skrytá) →
✅ `page.locator("mdl-menu-item:visible", has_text="Export to CSV").first.click()`
(❌ `get_by_text` → strict mode violation.)

### 6.5 Prázdné centrum (ověřeno přes Chrome MCP na centru 930551)
- No-rows overlay s textem **„No Data"** ve `.ag-overlay-no-rows-wrapper`.
- ⚠️ Třída **NENÍ** `.ag-overlay-no-rows-center`.
- ⚠️ Text **NENÍ** v `.ag-body-viewport` (ten je prázdný, `height: 1px`).
- ⚠️ Na stránce **2 overlaye** (1 skrytý) → kontrola `offsetParent !== null`.
- Detekce (KROK 2):
  ```js
  () => {
    if (document.querySelectorAll('div.ag-row').length > 0) return false;
    return [...document.querySelectorAll('.ag-overlay-no-rows-wrapper')]
        .some(e => e.offsetParent !== null);
  }
  ```
- KROK 2 čeká na `.ag-row` **NEBO** tuto detekci → prázdné centrum nečeká 120 s.

---

## 7. Login logika (sdílená napříč Covance skripty)

```python
page.goto(LOGIN_URL); page.wait_for_load_state("networkidle")
if not page.get_by_label("Email").is_visible():
    return                      # session aktivní → login přeskočit
# jinak: Email → Next → Password → Verify → wait redirect (code= zmizí z URL)
```

`is_visible()` (ne kontrola URL — po redirectu zůstává `xsp.covance.com`).

---

## 8. Chrome flagy proti „Restore pages" / broken session

```
--disable-restore-session-state
--disable-session-crashed-bubble
```

---

## 9. Robustnost

- Každý report v `try/except` → chyba u jednoho nezastaví zbytek shardu.
- Souhrn na konci: `hotovo X/Y (shard N/M)` + `SELHALA centra: site/typ, …`.
- Launcher hlídá `returncode` každého shardu.

---

## 10. Možná budoucí rozšíření

- **Více/méně procesů:** změnit `N_SHARDS` v launcheru (profily `_1.._N`).
- **Další studie / centra / typ reportu:** přidat do `STUDIES` / `REPORT_TYPES`.
- **Vyčistit profily:** smazat `browser_profile_*/` (vynutí nový login).

---

## 11. Příbuzné skripty (stejná složka / portál)

| Skript | Co stahuje |
|---|---|
| `download_samples_report_v1.1.py` | All Samples (sampletracking) |
| `download_kit_inventory_v2.1.py` | Kit inventory |
| `download_equeries_report_v1.1.py` | eQuery reporty (zdroj SITE_IDS pro 36940) |
| `download_test_results_v1.2.py` | **tento** — Test Results (Standard + Microbiology, 2 studie, sharding) |
| `run_test_results_parallel_v1.0.py` | launcher 4 paralelních shardů test-results |
